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在电报通讯中，电文是以二进制的0、1序列传送的。字符集中的字符的使用频率是不同的（比如e和t的使用较之q和z要频繁得多），哈夫曼编码可以使得编码的总长最短，从而相同的位长可以传送更多的信息。
本程序以下面的字符及使用频率为例：
首先建立哈夫曼树：
下面是哈夫曼编码的存储结构：
程序清单如下：
#include《stdio.h》
#define n 5 //叶子数目
#define m （2*n-1） //结点总数
#define maxval 10000.0
#define maxsize 100 //哈夫曼编码的最大位数
typedef struct
{
char ch;
float weight;
int lchild，rchild，parent;
}hufmtree;
typedef struct
{
char bits［n］; //位串
int start; //编码在位串中的起始位置
char ch; //字符
}codetype;
void huffman（hufmtree tree［］）;//建立哈夫曼树
void huffmancode（codetype code［］，hufmtree tree［］）;//根据哈夫曼树求出哈夫曼编码
void decode（hufmtree tree［］）;//依次读入电文，根据哈夫曼树译码
void main（）
{
printf（“ ——哈夫曼编码——\n”）;
printf（“总共有%d个字符\n”，n）;
hufmtree tree［m］;
codetype code［n］;
int i，j;//循环变量
huffman（tree）;//建立哈夫曼树
huffmancode（code，tree）;//根据哈夫曼树求出哈夫曼编码
printf（“【输出每个字符的哈夫曼编码】\n”）;
for（i=0;i《n;i++）
{
printf（“%c： ”，code［i］.ch）;
for（j=code［i］.start;j《n;j++）
printf（“%c ”，code［i］.bits［j］）;
printf（“\n”）;
}
printf（“【读入电文，并进行译码】\n”）;
decode（tree）;//依次读入电文，根据哈夫曼树译码
}
void huffman（hufmtree tree［］）//建立哈夫曼树
{
int i，j，p1，p2;//p1，p2分别记住每次合并时权值最小和次小的两个根结点的下标
float small1，small2，f;
char c;
for（i=0;i《m;i++） //初始化
{
tree［i］.parent=0;
tree［i］.lchild=-1;
tree［i］.rchild=-1;
tree［i］.weight=0.0;
}
printf（“【依次读入前%d个结点的字符及权值（中间用空格隔开）】\n”，n）;
for（i=0;i《n;i++） //读入前n个结点的字符及权值
{
printf（“输入第%d个字符为和权值”，i+1）;
scanf（“%c %f”，&c，&f）;
getchar（）;
tree［i］.ch=c;
tree［i］.weight=f;
}
for（i=n;i《m;i++） //进行n-1次合并，产生n-1个新结点
{
p1=0;p2=0;
small1=maxval;small2=maxval; //maxval是float类型的最大值
for（j=0;j《i;j++） //选出两个权值最小的根结点
if（tree［j］.parent==0）
if（tree［j］.weight《small1）
{
small2=small1; //改变最小权、次小权及对应的位置
small1=tree［j］.weight;
p2=p1;
p1=j;
}
else
if（tree［j］.weight《small2）
{
small2=tree［j］.weight; //改变次小权及位置
p2=j;
}
tree［p1］.parent=i;
tree［p2］.parent=i;
tree［i］.lchild=p1; //最小权根结点是新结点的左孩子
tree［i］.rchild=p2; //次小权根结点是新结点的右孩子
tree［i］.weight=tree［p1］.weight+tree［p2］.weight;
}
}//huffman
void huffmancode（codetype code［］，hufmtree tree［］）//根据哈夫曼树求出哈夫曼编码
//codetype code［］为求出的哈夫曼编码
//hufmtree tree［］为已知的哈夫曼树
{
int i，c，p;
codetype cd; //缓冲变量
for（i=0;i《n;i++）
{
cd.start=n;
cd.ch=tree［i］.ch;
c=i; //从叶结点出发向上回溯
p=tree［i］.parent; //tree［p］是tree［i］的双亲
while（p！=0）
{
cd.start--;
if（tree［p］.lchild==c）
cd.bits［cd.start］=‘0’; //tree［i］是左子树，生成代码‘0’
else
cd.bits［cd.start］=‘1’; //tree［i］是右子树，生成代码‘1’
c=p;
p=tree［p］.parent;
}
code［i］=cd; //第i+1个字符的编码存入code［i］
}
}//huffmancode
void decode（hufmtree tree［］）//依次读入电文，根据哈夫曼树译码
{
int i，j=0;
char b［maxsize］;
char endflag=‘2’; //电文结束标志取2
i=m-1; //从根结点开始往下搜索
printf（“输入发送的编码（以‘2’为结束标志）：”）;
gets（b）;
printf（“译码后的字符为”）;
while（b［j］！=‘2’）
{
if（b［j］==‘0’）
i=tree［i］.lchild; //走向左孩子
else
i=tree［i］.rchild; //走向右孩子
if（tree［i］.lchild==-1） //tree［i］是叶结点
{
printf（“%c”，tree［i］.ch）;
i=m-1; //回到根结点
}
j++;
}
printf（“\n”）;
if（tree［i］.lchild！=-1&&b［j］！=‘2’） //电文读完，但尚未到叶子结点
printf（“\nERROR\n”）; //输入电文有错
}//decode
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