众所周知，大数据开发和分析、机器学习、数据挖掘中，都离不开各种开源分布式系统。最常见的就是 Hadoop、Hive、Spark这三个框架了。最近不少朋友有问到关于这些的问题： 大厂里还有在用
2020-09-17 13:17:00
4018 51单片机和arduino哪个好？arduino与51单片机比有哪些优点？arduino与51单片机比有哪些区别？
2021-10-18 09:08:29
大数据基础Hadoop311 的高可用HA安装～踩坑记录
2019-09-20 08:23:27
Hadoop教程：命令手册
2020-03-18 11:28:02
`经常会看到这样的问题：零基础学习hadoop难不难？有的人回答说：零基础学习hadoop，没有想象的那么难，也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬，这个问题算是白问了，因为这个回答
2018-11-28 13:25:46
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，其有许多元素构成，以下是其组成元素：1.Hadoop Common ：Hadoop体系最底层的一
2018-05-16 16:04:57
`关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦
2019-01-09 15:39:39
Hadoop中Join多种应用
2020-03-31 11:32:58
Hadoop任务调度策略
2019-05-10 17:01:21
Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Hadoop框架工作的应用程序在跨计算机集群提供分布式存储和计算的环境中工作
2018-05-11 16:00:10
Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题，网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的。对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题，甚至可以说
2018-10-12 15:51:49
Elasticsearch集成Hadoop最佳实践 PDF 下载，Hadoop权威指南 大数据的存储与分析PDF 下载
2019-05-08 17:01:00
Hadoop计数器的应用以及数据清洗
2019-11-04 09:19:29
基金会所开发的分布式系统基础架构。换句话说就是hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoopd之所谓会诞生，主要是由于进入到大数据时代，计算机需要处理的数据量太过庞大。这时就需要
2018-09-18 11:58:18
hadoop发行版本之间的区别Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache
2018-09-18 16:30:32
什么大的区别。我记得刚开始接触大数据这方面内容的时候，也就这个问题查阅了一些资料，在《FreeRCH大数据一体化开发框架》的这篇说明文档中有就Hadoop和spark的区别进行了简单的说明，但我觉得解释的也
2018-11-30 15:51:36
Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，其工作过程主要依赖于HDFS分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架，以下是其工作过程：阶段 1用户/应用程序可以通过指定以下项目来向Hadoop
2018-05-11 16:02:03
我们想象的要大，对新手而言选择一个合适的hadoop版本就意味着上手更快！Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据
2018-12-28 16:08:44
发行版，可单独发布。独立部署FreeRCH（大快大数据一体化开发框架）时，必需的组件。DK.HADOOP整合集成了NOSQL数据库，简化了文件系统与非关系数据库之间的编程；DK.HADOOP改进了集群
2018-10-15 15:59:43
数据挖掘：基于关联挖掘的商品销售分析
2020-06-09 08:32:36
当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法
2018-11-06 17:02:30
针对现有数据挖掘体系结构松散揭合、算法运行效率不高的问题，提出了嵌入式数据挖掘模型。该模型实现了算法的组件化管理，并将整个数据挖掘流程控制在数据库、数据仓库中，在简化数据挖掘过程的同时，大大提高了数据挖掘的效率。通过对几种典型数据挖掘算法在银行卡业务数据中的试验，证实了该模型的有效性和实用性。
2020-03-11 06:36:59
ARM/DSP/FPGA的区别是什么？对比分析哪个好？
2021-11-05 06:08:20
CCD和CMOS的技术有什么区别？对比分析哪个好？
2021-06-04 06:19:53
`很多人都在问学Java和学c语言哪个好？这个怎么说呢？Java和c是两个不同开发平台的基础语言，应用的领域也不同。先说Java吧。Java是安卓开发平台的基础语言，大家都知道安卓因其开源特性备广大
2016-01-04 14:11:27
，使得决策结果也会受到影响。所以，数据处理能力的高低对于高层领导决策者来说，是需要数据分析能力、数据挖掘能力、数据整合能力的统一协调，因为数据处理的结果不仅关系到决策的方向，更关系到未来的发展趋势
2018-12-05 11:49:09
这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的，有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道，单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件
2018-12-19 13:56:08
ide哪个版本好
2016-10-11 11:38:16
正态分布、chi-square分布、t分布、F分布等。三、机器学习和数据挖掘机器学习资料首推吴恩达的《斯坦福大学公开课：机器学习课程》视频。这20集视频确实是好视频，但对初学者来说难度偏大。我有了一点机器
2017-09-01 11:05:58
想要自学云计算和数据挖掘想问下这些方面有哪些内容该从何开始求大神们指教谢谢
2016-04-19 00:07:25
人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间，主要有什么关系？
2020-03-16 11:35:54
人工智能、机器学习、数据挖掘的区别
2020-05-14 16:02:52
Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个平台，其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，可对数据系统进行分布式储存读取
2018-03-13 15:21:18
此类大规模攻击，阿里云平台已可默认拦截，降低漏洞对用户的直接影响；如果企业希望彻底解决Hadoop安全漏洞，推荐企业使用阿里云MaxCompute （8年以上“零”安全漏洞）存储、加工企业数据；阿里云
2018-05-08 16:52:39
单片机，PSoc和FPGA有什么区别和联系？哪个前景好？求大虾指教
2011-11-22 09:15:28
【作者】：赖兴瑞;张东站;段江娇;【来源】：《心智与计算》2010年01期【摘要】：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市
2010-04-24 09:56:07
` 大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个
2018-12-26 15:02:33
，挖掘数据定义：基于前面的查询数据进行数据挖掘，来满足高级别的数据分析需求。特点和挑战：算法复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都大。使用的产品：R，HadoopMahout
2018-06-11 16:41:53
框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库等。
2018-09-20 16:00:57
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人
2018-09-13 13:37:51
Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉
2018-03-01 15:42:20
学习hadoop三节点完全够用。DKhadoop三节点的发行版我记得是现在应该也是免费开放下载的，之前专门就免费版和付费版有无区别的问题问过他们，免费版本和付费版本在后台功能上没有区别，所有权限都对
2019-01-25 14:50:28
上次我们分享了Spark与Hadoop计算模型的内存问题，今天山西思软嵌入式学员为大家分享Spark与Hadoop计算模型的Spark比Hadoop更通用的问题。 Spark提供的数据集操作类型
2012-11-17 16:44:30
大数据初学者的福利——Hadoop快速入门教程
2020-04-15 11:38:59
机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）
2023-09-26 07:56:49
;而深度学习使用独立的层、连接，还有数据传播方向，比如最近大火的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能，让机器认知过程逐层进行，逐步抽象，从而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
` 本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:55 编辑
电容屏和电阻屏的区别_电容屏和电阻屏哪个好`
2012-08-20 12:40:17
非洲猪瘟检测仪哪个品牌好？推荐山东风途
一、仪器用途
非洲猪瘟病毒检测是非洲猪瘟防控工作的重要举措，意义重大。为进一步提高非洲猪瘟病毒检测结果准确性，规范非洲猪瘟病毒诊断制品生产、经营
2021-03-18 14:44:34
农药残留检测仪哪个品牌好【云唐科器YT-NY18】近年来，在许多食品安全事件中，果蔬农业残留超标占据了相当大的一部分。为更好地加强农残安全监管，为提高农残安全检测效率提供有力的技术支持，通常采用果蔬
2021-03-26 11:15:24
摘要:主要介绍了数据挖掘的产生、发展、定义和任务，讨论了常用的挖掘方法和工具，最后举例介绍了数据挖掘的一些应用.关键词:数据挖掘;知识发现;决策树
Abstract:Th is
2009-01-08 21:23:12
12 负关联规则反映了数据项之间的互斥关系，能提供很多有用的信息，在决策支持中起重要作用，但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘，多数据库中负关联规则的挖掘还未
2009-03-20 14:27:127 中药“效-效”关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题，对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术，从中药方剂数据中自动挖掘“效-效”相似关系，自动归纳
2009-04-21 09:08:0931 本文以某汽车销售服务有限公司为背景，设计了汽车销售客户关系管理系统。在该系统中，依据数据挖掘思想实现了对现有数据的分析、处理，并对客户行为特征进行分析，为管理
2009-06-18 10:20:2629 论数据挖掘中的个人数据隐私权问题:【摘要】数据挖掘中的个人数据隐私权问题是一个学科交叉的研究领域。主要探讨数据挖掘对个人数据隐私权的影响，以及保护数据挖掘中
2009-10-10 15:15:367 本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法，借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表，并利用元组ID 传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘
2010-01-22 14:26:426 以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理（CRM）中的应用为例，进行了数据挖掘的尝试，从中发现企业产品的销售规律和客户群特征，从而提高CRM对市场活动和销售活动的分
2010-08-02 12:18:080 用Linux和Apache Hadoop进行云计算使用Linux 和 Hadoop 进行分布式计算介绍Hadoop 框架.
2012-03-31 15:23:3412 hadoop大数据windows搭建环境
2017-09-08 08:52:444 数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： 数据分析的重点是观察数据，数据挖掘的重点是从数据中发现知识规则KDD
2017-09-28 19:20:0918 随着智能设备的普及，全世界在2010 年的信息量已达ZB 级别，预计2020 年将，上升到35ZB，大数据时代已经来临，如何快速准确地挖掘出潜在的价值信息变得越来越重要。数据挖掘技术已经发展多年
2017-10-31 15:19:5015 随着大数据的发展，Hadoop系统成为了大数据处理中的重要工具之一。在实际应用中，Hadoop的I/O作制约系统性能的提升。通常Hadoop系统通过软件压缩数据来减少I/O操作，但是软件压缩速度较慢
2017-11-27 10:49:050 社交关系的数据挖掘一直是大图数据研究领域中的热门问题。图聚类算法如SCAN（ Structural clustering algorithm for networks）虽可迅速地从海量图数据中获得
2017-12-19 14:04:420 ，优化存储空间利用率。利用Hadoop大数据处理平台下的分布式文件系统（HDFS）和非关系型数据库HBase两种数据管理模式，设计并实现一种可扩展分布式重删存储系统。其中，MapReduce并行编程框架实现分布式并行重删处理，HDFS负责重删后的数据存储
2017-12-22 14:19:500 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
2017-12-25 15:55:552664 
Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。
2017-12-25 16:46:1322756 
hbase和关系型数据库的区别就是对于传统数据库，增加列对于一个项目来讲，改变是非常大的。但是对于nosql，插入列和删除列，跟传统数据库里面的增加记录和删除记录类似
2017-12-27 15:51:3711095 
一、 hadoop是什么？ （1）Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量
2017-12-29 16:32:4039568 
python 是一门动态语言，hadoop是一个分布式计算的框架， 是用java写的。他们是两个层次的东西。
2017-12-29 16:58:592609 数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是数据驱动的，即自动地从数据中提取模式和假设。数据挖掘的目标是提取可以容易转换成逻辑规则或可视化表示的定性模型，与传统的统计学相比，更加以人为本。
2017-12-31 12:19:4318493 
随着数据量的爆炸式增长，我们需要借助一些有效的工具进行数据挖掘工作，从而帮助我们更轻松地从巨大的数据集中找出关系、集群、模式、分类信息等。借助这类工具可以帮助我们做出最准确的决策，为我们的业务获取更多收益。
2017-12-31 12:26:5637049 
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。其更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。
2017-12-31 12:41:544565 本文比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令，欢迎大家一起来学习，希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法。Hadoop命令以及常见Hadoop命令使用方法详解如下
2018-01-02 10:17:278081 
．首先，基于概念分层理论给出了数据尺度划分和数据尺度的定义以及多尺度数据集之间的上下层尺度数据集关系；其次，阐明了多尺度数据挖掘的定义、研究实质和方法分类；最后，提出了多尺度数据挖掘算法框架，给出其理论基础，
2018-01-05 10:58:070 数据挖掘可以认为是数据库技术与机器学习的交叉，它利用数据库技术来管理海量的数据，并利用机器学习和统计分析来进行数据分析。
2018-01-05 15:20:293883 机器学习是一门更加偏向理论性学科，其目的是为了让计算机不断学习找到接近目标函数f的假设h。而数据挖掘则是使用了包括机器学习算法在内的众多知识的一门应用学科，它主要是使用一系列处理方法挖掘数据背后的信息。
2018-01-05 19:02:3510381 关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属
2018-02-04 09:37:563449 
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。
2018-02-12 14:41:3214450 
Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后成为顶级的Apache开源项目。它是一种通用的分布式处理形式，具有多个组件：
HDFS(分布式文件系统)，它将文件以Hadoop本机格式存储，并在集群中并行化;
YARN，协调应用程序运行时的调度程序.
2018-06-04 12:48:006565 与Hadoop相关的几个项目(包括 Parquet, Flume, Crunch, and Spark)，你将可以通过本书挖掘Hadoop构建分布式数据集的强大功能。
2019-03-01 14:44:579114 
和Hadoop的操作模型区别A：Hadoop：只提供了Map和Reduce两种操作所有的作业都得转换成Map和Reduce的操作。Spark：提供很多种的数据集操作类型比如Transformations 包括
2019-07-18 09:42:391887 Hadoop的优点
（1）Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。
（2）Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有
2019-10-04 12:16:006476 传值、传址、传引用的区别，哪个更高效？
2020-06-29 15:05:265370 ）的算法。DTS采用启发式思路挖掘能充分代表原序列中事件关系和时序规律的模式集合，并将最小描述长度准则应用于模式挖掘，设计一种考虑事件关系和时序关系的编码方案，以解决模式规模爆炸问题。在真实日志数据集上的实验结果表
2021-03-10 17:11:2812 数据湖的发展契机，来源于近年来的AI热潮和云计算、5G的发展，在日益发展的海量数据时代，数据已成为企业发展的核心资产，通过构建适用于大数据的底层架构，围绕Hadoop提供语义一致性、数据治理和安全性
2021-08-24 16:22:32562 
数据挖掘是指通过大量的程序，通过数据分析确定趋势和模式，建立关系，从而解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量、不完整的、噪音的、模糊的、随机的数据中提取出来的
2021-09-29 11:39:142911 这些天有很多涉及数据的术语。数据分析。数据挖掘。数据仓库。大数据。数据采集。数据科学。数据抓取。数据提取。而这只是表面问题。对于那些不熟悉过去十年左右数据的重大变化的人来说，它可能会变得一团糟
2022-07-27 15:05:072044 摘要：本文首先介绍了微电子领域及该领域中半导体制造的发展现状，然后分析了数据挖掘在半导体制造中应用的必要性和可行性。最后重点讨论数据挖掘技术在研究晶圆制造质量异常问题中的应用，文章中给出了半导体
2023-07-18 15:43:200 机器学习与数据挖掘的对比与区别 机器学习和数据挖掘是当前互联网行业中最热门的领域之一。虽然它们之间存在一些对比和区别，但它们的共同点是研究如何有效地从海量数据中提取信息和洞察，并用于支持业务决策
2023-08-17 16:11:331013 用的数据挖掘和机器学习工具。 一、数据挖掘 数据挖掘是指从大量数据中自动或半自动地发现潜在的关系、规律或模式的过程。Python中有许多数据挖掘工具可供使用，以下是其中一些常用的工具： 1. NumPy和Pandas NumPy是一个Python库，用于处理数组和矩阵运算。它可以用于执
2023-08-17 16:29:38818 数据挖掘十大算法 数据挖掘是目前最热门的技术和概念之一。数据挖掘是一种利用现代数据分析技术发现、提取和分析数据中有价值信息的过程。数据挖掘可以帮助人们发现数据背后的规律和趋势，从而为业务决策和优化
2023-08-17 16:29:481592 数据挖掘和机器学习有什么关系 数据挖掘和机器学习是两个不同的概念，但它们有一些重要的相似之处。这篇文章将详细介绍数据挖掘和机器学习之间的关系以及它们在现代数据科学中的作用。 一、数据挖掘和机器学习
2023-08-17 16:29:501822 数据挖掘和机器学习之间的关系 数据挖掘和机器学习是两个非常相关的领域，但是在很多情况下它们被误解为是同一种东西。事实上，数据挖掘和机器学习有很多的不同之处，但也有很多的相似之处。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:29:542004 机器学习与数据挖掘的区别 ， 机器学习与数据挖掘的关系 机器学习与数据挖掘是如今热门的领域。随着数据规模的不断扩大，越来越多的人们认识到数据分析的重要性。但是，机器学习和数据挖掘在实践中常常被混淆
2023-08-17 16:30:001369
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