MAX78000本质上是一个ARM Cortex-M4F微控制器，周边有很多硬件，其中包括Maxim设计的神经网络（CNN）加速器（图1）。这种机器学习（ML）支持使芯片能够实时处理诸如识别
2021-01-16 11:22:32
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MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它能够以超低功耗为资源受限的边缘设备或物联网应用提供神经网络。
2023-11-24 09:22:38216 
MAX78000 AI微控制器与Xailient的Detectum™神经网络技术相结合，只需12ms即可检测并锁定视频、图像中的人脸。
2021-08-04 18:08:441889 
MAX32660低功耗Arm Cortex-M4 FPU处理器，带基于FPU的微控制器（MCU），256KB Flash和96KB SRAMDARWIN是一种全新品类的低功耗微控制器，专为迅猛发展
2019-10-09 11:48:31
MAX3948直流耦合激光驱动器和DS4830光电微控制器。 Maxim的40G芯片组为数据中心提供高性价比、高能效方案 数据中心和数据通信网络在显著提升数据密度的同时，仍需维持原有的低功耗特性
2012-12-12 16:36:17
微控制器 (MCU) 供应商正在稳步增加其设备中的内存容量，但这足以支持人工智能 (AI) 和物联网技术交叉点的设计需求吗？超低功耗 MCU 供应商 Ambiq Micro 与存储器公司
2021-11-10 07:25:28
的生命更需直接仰赖电池的寿命。在本文中，我们将说明设计人员如何利用微控制器（MCU）进行设计、并符合医疗设备的低功耗要求。电压和电池寿命在低功耗应用中，微控制器的静态功耗是很重要的选择指标；一些具备高阶
2020-02-06 07:00:00
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
的越来越大的挑战。结论机器学习神经网络将沿着一条挑战高效处理性能的发展道路继续阔步前进。先进的神经网络架构已经显现出优于人类的识别精确性。用于生成网络的最新框架，如 CDNN2，正在推动轻型、低功耗嵌入式神经网络的发展。这种神经网络将使目前的高级辅助驾驶系统具有较高的精确性及实时处理能力。`
2017-12-21 17:11:34
将AI推向边缘的影响通过在边缘运行ML模型可以使哪些具体的AI项目更容易运行？
2021-02-23 06:21:10
面向边缘计算的嵌入式FPGA平台卷积神经网络的构建 通过设计卷积神经网络函数中的网络层间可复用的加速器核心以减少硬件资源实现性能优化卷积神经网络硬件。边缘计算：克服云计算固有的问题，将应用、数据
2021-12-23 07:26:12
求一个simulink的蓄电池用BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
针对传统比例积分（ＰＩ）控制在电机控制中控制效果不良的问题，设计了一种基于向后传播算法（ＢＰ）模糊神经网络的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型，将驾驶员
2019-12-10 16:32:40
什么是蓝牙无线技术？CC2640无线微控制器是由哪些部分组成的？CC2640无线微控制器是如何工作达到低功耗的？
2021-11-05 07:36:58
目前，在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中，神经网络正在变得越来越普及，主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗。 而谈到针对物联网边缘设备上的神经网络，我们
2019-07-23 08:08:59
全新CMSIS-NN神经网络内核让微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
(NNAPI) ，充分调用神经网络API进行硬件加速，使RK3399的AI运算性能大幅提升。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用，例如：商品识别、疲劳检测等。 2分钟视频，一起了解下Android
2018-07-31 17:42:44
用NARMA-L2结构来辨识非线性系统，该NARMA-L2神经网络由两个神经网络（类似ARX的神经网络结构）构成。其原理见下面两张图。结合自校正控制器组成神经自校正控制器，如图下对于这个结构和控制
2019-07-24 20:52:07
能耗并提高数据安全性。本文将对 NanoEdge AI 的技术原理、应用场景以及优势进行综述。
1、技术原理
NanoEdge AI 的核心技术包括边缘计算、神经网络压缩和低功耗硬件设计。边缘计算
2024-03-12 08:09:00
STM32微控制器生成优化的C代码，无需事先安装软件。数据科学家和开发人员受益于STM32Cube.AI久经考验的神经网络优化性能，以开发边缘AI项目。• 访问STM32模型库，这是一个可训练的深度学习
2023-02-02 09:52:43
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神经网络开发工具包，目标是将AI引入微控制器供电的智能设备，位于节点边缘，以及物联网，智能建筑，工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。 简而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
STM32L1 和 STM32L0 可以用于 AI 开发（运行神经网络推理）吗？我希望将这些芯片与 X-CUBE-AI 一起使用。然而，当我阅读用户手册时，这些芯片被排除在微控制器列表之外。为什么会这样？
2022-12-28 08:21:26
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一些归纳（如图1），第一章对常见的神经网络结构进行了介绍，举例了一些结构
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
项目名称：基于PYNQ的卷积神经网络加速试用计划：申请理由：本人研究生在读，想要利用PYNQ深入探索卷积神经网络的硬件加速，在PYNQ上实现图像的快速处理项目计划：1、在PC端实现Lnet网络的训练
2018-12-19 11:37:22
，神经网络技术的第三次发展浪潮仍在继续，在其背后，高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以强大的算力为技术的应用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平台搭建神经网络作为控制器，适合我们自己动手实现
2019-03-02 23:10:52
创新的芯片架构设计，这正面临新的挑战。本书从神经网络的分析出发，总结和提炼了AI加速器架构设计中常见的难点，以及解决这些难点的技术、方法和思想，是AI软硬件架构师、设计师非常宝贵的参考资料。《 AI
2023-07-28 10:50:51
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
更胜一筹。关键词识别神经网络管道由于要保持“永远在线”，KWS 应用的功耗预算受到很大限制。虽然 KWS 应用也可在专用 DSP 或高性能 CPU 上运行，但更适合在 Arm Cortex-M 微控制器
2021-07-26 09:46:37
划归超低功耗类涉及到复杂的特性组合，包括架构、SoC设计、工艺技术、智能外设和深度睡眠模式。本文将考察ADI公司的两款微控制器，以帮助大家了解如何在此背景下解读超低功耗的真正意 义。我们还会讨论 EEMBC联盟的认证机制，它确保了得分的准确性，可帮助系统开发人员为其解决方案选择最合适的微控制器。
2019-07-22 08:29:36
最近一个月的时间没有更博，跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制，这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示： 外环为
2021-06-28 12:03:44
神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神经网络的PID控制系统结构框图如下图所示：控制器由两部分组成：经典增量式PID控制器；BP神经网络...
2021-09-07 07:43:47
神经网络)和CNN(革命神经网络)一起,nuvoton 核的NuMicro M487 Ethernet系列是一个高性能和低功率微控制器,适合用于相关应用。M480平台(上面有M487)可以使用学习神经网络
2023-08-29 06:46:48
(4GB/8GB可选) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可选）-双核NNIE@840MHz 神经网络加速引擎-四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
作者：Nagesh Gupta 创始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
MSP430FR2676TPTR微控制器有何优点？MAX32660微控制器专为可穿戴电子设备定制了哪几种低功耗模式？如何利用MSP430FR2676TPTR和MAX32660等微控制器来促进可穿戴式设计？
2021-07-28 08:16:58
不确定因素影响，并且随着可编程片上系统SoPC和大规模现场可编程门阵列FPGA的出现，为神经网络控制器的硬件实现提供了新的载体。
2019-08-12 06:25:35
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；信息处理和存储单元结合在一起；自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30
设备没有连接的时候。 在这种情况下，需要一个能够实时进行信号预处理和执行神经网络的平台，需要最低功耗，尤其是在一个电池设备上运行的时候。通过使用不同的工具(如 python 脚本) ，可以训练一个数...
2021-11-09 08:06:27
快速变化的市场需求。设计人员可以在不依赖云端的情况下，快速为网络边缘设备提供更多计算资源的其中一个方法是使用FPGA中本身的并行处理能力来加速神经网络性能。此外，通过使用针对低功耗运行而优化的低密度、小尺寸封装FPGA，设计人员可以满足新的消费和工业应用对功耗和尺寸的严格限制。
2020-10-23 11:43:04
Neutron神经处理单元提供了一套丰富的选项，用户可根据内核集成的恩智浦边缘处理器件和产品系列要满足的市场需求加以选择。专用的控制器内核内联去量化、激活和池化内置微缓存，可降低功耗并减少对系统内存
2023-02-17 13:51:16
求一个simulink的蓄电池用BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
求一个基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统BP_PID控制器学习参数怎么设置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
1、加速神经网络的必备开源项目 到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在
2022-10-24 16:10:50
的模块。30x40mm电路板将少量传感器与功能强大的微控制器相结合 - i.MX RT1060C是一款高性能Cortex-M器件，运行速度极快，可达600MHz，并具有连接功能（见图1）。图1.
2019-05-29 10:38:09
请问一下fpga加速神经网络为什么要用arm核呢？用其他的不行吗
2022-07-25 14:37:58
超低功耗微控制器单元（MCU）采用了哪些关键技术？超低功耗微控制器单元（MCU）具备哪些功能？超低功耗微控制器单元（MCU）主要有哪些应用？
2021-06-17 10:11:18
IoT应用。通过提供结合了灵活、超低功耗FPGA硬件和软件解决方案、功能全面的机器学习推理技术，Lattice sensAI将加速网络边缘设备上传感器数据处理和分析的集成。这些新的网络边缘计算解决方案
2018-05-23 15:31:04
微控制器 (MCU) 供应商正在稳步增加其设备中的内存容量，但这足以支持人工智能 (AI) 和物联网技术交叉点的设计需求吗？超低功耗 MCU 供应商 Ambiq Micro 与存储器公司
2021-11-10 07:28:53
视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。前面几篇介绍了如何在嵌入式AI芯片上部署神经网络：【嵌入式AI开发】篇五|实战篇一：STM32cubeIDE上部署神经网络之pytorch搭建指纹识别模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
2：德州仪器MSP430FR5994 Launchpad开发套件包含多个低功耗外设，如六通道DMA控制器，用于信号处理的低能量加速器以及多种低功耗模式。 另一个例子是寻找大量的低功耗模式。现代微控制器
2019-12-27 09:38:43
处理单元（NPU）IP在内部开发，是一种超低功耗处理器，能够支持卷积神经网络（CNN）以及其他架构，包括递归神经网络（RNN）和长期短期支持内存（LSTM）网络。它是为边缘优化的神经网络（如Hello
2021-03-03 10:49:59
应用仿人智能鲁棒性高、能对付难控对象的控制特点，结合模糊RBF 神经网络控制技术，提出仿人模糊神经网络控制方法，对PID 控制器参数进行优化调节。该方法采用仿人智能的
2009-06-09 10:47:36
17 为了改善工业控制系统的动态调节品质，运用BP 神经网络控制算法设计了一种神经网络PID 控制器，并给出了基于西门子PLC 的神经网络PID 控制器的实现方法，仿真和实验结果表明
2009-08-10 11:12:3242 应用仿人智能鲁棒性高、能对付难控对象的控制特点，结合模糊RBF 神经网络控制技术，提出仿人模糊神经网络控制方法，对PID 控制器参数进行优化调节。该方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312 人工智能(AI)需要超强的计算能力，而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行，将高能效的AI处理与经过验证
2023-07-17 14:59:58
人工智能(AI)需要超强的计算能力，而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行，将高能效的AI处理
2023-07-17 15:02:17
每个微控制器厂商都声称拥有低功耗设备。几个声称拥有“最低功率”的设备。他们不可能都是对的，不是吗？但是，不同的微控制器在不同的应用场合会表现出不同的功耗特性。
2017-07-24 14:33:0510 神经网络加速赋能端侧智能
2019-08-08 10:59:514314 基于AI专用的APiM架构，无需外部缓存的模块化深度神经网络学习加速器，用于高性能边缘计算领域，可作为基于视觉的深度学习运算和AI算法加速。外形小巧，极低功耗，拥有着强劲算力，配套完整易用的模型训练工具、网络训练模型实例，搭配专业硬件平台，可快速应用于人工智能行业中
2019-11-11 11:04:201132 
今天早上，Maxim Integrated发布了其最新产品，一种低功耗NN加速器芯片，希望将AI推向边缘。 我们采访了Maxim Integrated Micros，安全和软件业务部执行总监Kris
2020-10-10 09:33:311329 通过集成专用的神经网络加速器，MAX78000克服了这些局限性，凭借在本地以低功耗实时执行AI处理，使机器能够看到和听到复杂的型态。
2020-10-21 16:22:361183 通过集成专用的神经网络加速器，MAX78000克服了这些局限性，凭借在本地以低功耗实时执行AI处理，使机器能够看到和听到复杂的型态。由于MAX78000执行推理的功耗不到微控制器软件运行功耗的百分之一
2020-11-04 09:54:081585 MAX78000处理器提供高效的电源管理，最大限度地延长电池供电的物联网 （IoT） 设备的续航时间。
2020-12-09 16:53:582579 这篇文章为大家介绍了一下面向低功耗AI芯片上的神经网络设计，随着这几年神经网络和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛发展，深度学习在包...
2020-12-14 23:40:08536 新型神经网络加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉
2021-01-04 11:48:492589 MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。
2021-04-22 17:20:263418 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 本应用笔记演示了在MAX78000中实现人脸识别模型，以及如何在超低功耗MAX78000平台上部署，用于资源受限的边缘或物联网应用。该应用遵循基于知识蒸馏的模型开发方法，以满足MAX78000的要求
2022-12-16 16:12:371409 
功耗是边缘人工智能 （AI） 应用的关键因素，其中整个系统由小型电池供电，预计无需充电或更换电池即可运行数月。MAX78000超低功耗AI微控制器专为物联网边缘的此类应用而设计。本文介绍了各种配置
2023-02-17 11:20:22529 
套M AX78000FTHR开发板。 AI微控制器 MAX78000 MAX78000是一款先进的片上系统，集成带FPU CPU的Arm Cortex -M4内核，通过超低功耗深度神经网络加速器实现高效
2023-03-10 19:45:04530 神经网络控制器的核心是神经网络模型，它类似于人类神经系统，由多个神经元组成。每个神经元可以接收来自其他神经元的信号，通过激活函数计算并输出信号。神经网络由多个层次构成，每一层次对应着一组神经元。输入
2023-03-19 15:21:18797 本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。 AI应用通常需要消耗大量能源，并以
2023-05-16 01:05:03467 MAX78000为超低功耗微控制器，具有专用卷积神经网络（CNN）加速器。这种架构能够在能源受限的环境中开发非常节能的 AI 应用程序。MAX78000提供多种选择，便于开发低功耗应用（详见
2023-06-16 11:41:06432 
MAX78000设计大赛（第2季） MAX78000设计大赛（第2季）于9月1日正式上线，完成项目不止全额返还，还有千元现金大奖等你来领，摩拳擦掌的伙伴们冲冲冲！！！万分期待朋友们的精彩项目！ 大赛
2023-09-13 18:40:02273 
MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此类应用包括对象检测和分类、音频处理、声音分类、噪声消除、面部识别、心率/健康信号分析的时间序列数据处理、多传感器分析和预测性维护。
2023-09-29 15:11:00528 
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网为你提供ADI(ADI)MAX78000: Artificial Intelligence Microcontroller with Ultra-Low-Power
2023-10-17 18:53:41
该资源提供了一个完整的工程，可在MAX78000开发板上进行UART2阻塞式发送字符串的测试。以下是相关的引脚配置信息：UART2引脚配置：UART2的发送引脚为P1.1 (TXD2)。UART2
2024-02-18 09:43:320
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