FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2015-08-19 08:54:23
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据科技日报11月21日消息，普林斯顿大学亚力山大·泰特团队的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于
2016-11-23 14:57:17744 本文将着重介绍基于光子学的新型计算架构，包括光神经网络和量子信息处理。为了满足新应用不断变化的需求，Photonics-SOI 优化衬底的设计以及 Smart-Cut™ 工艺不断演进，以解决大批量制造、良率、成本效益等问题。
2022-03-22 10:26:181677 
一种替代平台是基于光子学的系统，其具有更高的带宽、高能效、低串扰和快速运行等特点，有助于弥补先进电子学技术的一些限制。近年来，对光子人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）和神经形态系统的研究正在兴起。
2022-07-08 11:36:091104 光子学是什么？纳米光子学又是什么？光子器件与电子器件的性能有哪些不同？
2021-08-31 06:37:56
/小时/像素。 2、单光子计数通过X射线的吸收，自由电荷被释放在感光像素中。单光子计数模式下X射线信号通过读出像素进行处理，其相对于信号积分模式具有多种优势。在能量沉积型探测器中，电荷在曝光
2014-03-03 19:12:54
了集成光学基本元件.1998年,美国麻省理工学院的S. Fan等借鉴模式耦合理论,提出了由光子晶体波导与微腔构成的通道上传/下载滤波器(channel drop filters)的基本概念[3].该器件由
2014-10-14 10:25:04
系统集成等诸多优点，在激光器调谐、光分插复用、光纤传感和色散补偿等领域获得了广泛的应用〔‘一‘〕。在光子晶体光纤(PCF)问世之初，人们就尝试在光子晶体光纤中写人光纤光栅，从全文下载
2010-06-02 10:05:28
0.15个计数/小时/像素。 2、单光子计数通过X射线的吸收，自由电荷被释放在感光像素中。单光子计数模式下X射线信号通过读出像素进行处理，其相对于信号积分模式具有多种优势。在能量沉积型探测器中
2014-03-03 19:21:07
封装密度完美融合。特别是硅微光子技术，它与硅CMOS芯片制造类似，可带来高密度、低成本以及性能可扩展等诸多优势。主要优势：诸多器件都因此可获得高性能，包括调制器、集成光电探测器、波长合路器和分路器、用于
2017-11-02 10:25:07
神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
中的后面的时间节点感知力下降的问题。值得一提的是，长短期记忆网络在算法中加入了一个处理器，放置了三扇门：输入门、遗忘门、输出门，以此来判断信息是否有用。只有符合规则的信息才会被留下，不符合的会通过遗忘门被遗忘。`
2018-06-05 10:11:50
自然会想到Arm Cortex-M系列处理器内核，那么如果您想要强化它的性能并且减少内存消耗，CMSIS-NN就是您最好的选择。基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算，对于运行时间/吞吐量将会有4.6X的提升，而对于能效将有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
网络newrbe 设计一严格的径向基网络newgrnn 设计一广义回归神经网络newpnn 设计一概率神经网络newc 创建一竞争层newsom 创建一自组织特征映射newhop 创建一Hopfield
2009-09-22 16:10:08
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
请问，我利用闪烁体转化辐射能量为光子，光子数每秒几十万，为什么用qsCMOS检测不到？
2022-09-01 15:45:30
，并在屏幕上使用Qt综合显示小车实时图像与神经网络控制实时状态。PYNQ-Z2平台搭载Xilinx Zynq7020芯片，拥有充足的可编程逻辑资源，并嵌入了双核Cortex-A9处理器硬核，符合作品进行
2018-12-19 11:36:24
前言前面我们通过notebook，完成了在PYNQ-Z2开发板上编写并运行python程序。我们的最终目的是基于神经网络，完成手写的数字识别。在这之前，有必要讲一下神经网络的基本概念和工作原理。何为
2019-03-03 22:10:19
，神经网络技术的第三次发展浪潮仍在继续，在其背后，高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以强大的算力为技术的应用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平台搭建神经网络作为控制器，适合我们自己动手实现
2019-03-02 23:10:52
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
何谓神经网络处理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心实施选项包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load和省memory，但有时可能memory还吃紧，就需要对神经网络在memory使用上做进一步优化
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。关键词识别
2021-07-26 09:46:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
影响光发射精度的缺陷，因此，采用CFT激光器的硅光子集成电路需经过繁琐的装配过程，必须采取主动方式将激光器对准硅芯片：首先将激光器上电，通过物理操作改善光耦合，然后锁定到位。这一过程既浪费时间，又成
2017-10-17 14:52:31
神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神经网络的PID控制系统结构框图如下图所示：控制器由两部分组成：经典增量式PID控制器；BP神经网络...
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2021-05-21 06:35:27
称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络的处理优势在于：巨量并行性；信息处理和存储单元结合在一起；自组织自学习功能。与传统的数字信号处理器DSP
2019-08-08 06:11:30
请问如何采用基于虚拟仪器编程语言CVI编成的BP神经网络训练仪对K型镍铬-镍硅热电偶的非线性进行校正？
2021-04-08 06:55:26
本文将介绍和比较在硅光电子领域中使用的多种激光器技术，包括解理面、混合硅激光器和蚀刻面技术。我们还会深入探讨用于各种技术的测试方法，研究测试如何在推动成本下降和促进硅光子技术广泛普及的过程中发挥重要作用。
2021-05-08 08:14:10
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人
2009-08-08 09:56:00
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon联合研发的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，它内含78个神经元；并且采用并行结构,运行速度与神经元数量无关；支持RBF/KNN算法；内部可分为若干独立子网...
2021-04-07 06:48:33
微波光子技术[1]是伴随着半导体激光器、集成光学、光纤波导光学和微波单片集成电路的发展而产生的一种新兴技术，是微波和光子技术结合的产物，它在射频(RF)信号的产生、传输和处理等方面具有潜在的应用前景
2019-05-28 07:59:51
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
并不灵活或块头非常大的产品。相比用硅光子集成制作的产品，我们现在的智能硬件和通信设备都太大了。不仅耗电而且不经济。主要的问题在于，无论你怎么研究探索，产品要越快，功能要越强大，就必然导致电消耗与电子延迟
2016-12-21 15:20:28
并不灵活或块头非常大的产品。相比用硅光子集成制作的产品，我们现在的智能硬件和通信设备都太大了。不仅耗电而且不经济。主要的问题在于，无论你怎么研究探索，产品要越快，功能要越强大，就必然导致电消耗与电子延迟
2016-11-24 16:07:12
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
光子，又称“光量子”，是光和其它电磁辐射的量子单位。一般认为光子是没有质量的，有些理论中允许光子拥有非常小的静止质量，这样光子会最终衰变成一种质量更轻的粒子。如果这种衰变是确实可能的，光子就是有寿命的，据最新研究表明其寿命为10的18次方年，甚至比宇宙的寿命都长，真正可以说得上是万世不灭。
2019-05-28 06:19:10
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
的12.8TBit/s增加到51.2TBit/s，将光口置于在同一封装内的交换机附近，可降低功耗，并继续保持交换机带宽的扩展能力。实现这些小型化的光互连将基于硅光子技术，并且将驱动电子设备和激光器异质集成在同一
2020-12-05 10:33:44
提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN。在用Bagging生成神经网络集成之后，将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成，组成了一个从微观上看是一个一个的神经网络，而
2009-04-10 08:49:08
18 基于免疫聚类的思想,提出了一种神经网络集成方法。采用轮盘赌选择方法重复地从各免疫聚类中的抽取样本以构成神经网络集成中各个体神经网络的训练样本集,神经网络集成的输出
2010-02-21 11:24:027 Intel 硅光子400G DR4+光学收发器Intel 硅光子400G DR4+光收发器是一款小尺寸、高速、低功耗器件。该收发器设计用于数据通信应用的光学互连。该高带宽模块通过单模光纤或四通
2024-02-27 11:59:57
Intel 硅光子Intel®硅光子将硅集成电路和半导体激光两个重要发明结合在一起。与传统电子产品相比，它可以实现更远距离的数据传输。它利用了Intel®大批量硅制造的效率。特性为数据中心及其他领域
2024-02-27 12:19:00
的新成果是利用光子解决了神经网络电路速度受限这一难题。神经网络电路已在计算领域掀起风暴。科学家希望制造出更强大的神经网络电路，其关键在于制造出能像神经元那样工作的电路，或称神经形态芯片，但此类电路的主要问题是要提高速度。光子计算是计算科学领域的“明日之星”。
2016-11-21 15:14:22774 
MIT的研究人员开发出一种新型 “光子” 芯片，它使用光而不是电，并且在此过程中消耗相对较少的功率。该芯片用于处理大规模神经网络的效率比现有的计算机高出数百万倍。模拟结果表明，光子芯片运行光神经网络的效率是其电子芯片的1000万倍。
2019-06-12 14:04:493884 英特尔今天在北京发布了他们最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 近年来，以神经网络为代表的人工智能技术快速发展。2017年，采用了神经网络的AlphaGo依次战胜了人类顶尖围棋选手李世石和柯洁，展现了人工智能强大的学习和计算能力，揭开了新一代人工智能的序幕。人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。
2020-07-28 10:14:101822 翻译自——EEtimes近期，一种用光子张量处理器代替GPU来进行机器学习的神经网络计算的新方法表明，在处理光学数据传输的性能上可以提高2－3阶。这也表明光子处理器具有增强电子系统的潜力，并可能在5G网络边缘设备中表现强劲
2020-12-25 15:14:33516 双光子激光扫描显微镜结合钙指示剂是活体神经元信号探测的金标准。神经网络中的神经元分布在三维空间中，监测它们的活动动态需要一种能够快速提高体积成像速率的方式。但是，使用光栅扫描多光子显微镜对大量图像进行
2020-12-26 03:08:091065 许多光子量子信息处理系统的规模受到整个集成光子电路中量子光通量的限制。光源亮度和波导损耗是片上光子通量受限的根本因素。尽管在超低损耗芯片级光子电路和高亮度单光子源方面分别取得了实质性进展，但这些技术的集成仍然难以实现。
2022-12-19 10:42:271069 卷积神经网络的应用 卷积神经网络通常用来处理什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种在神经网络领域内广泛应用的神经网络模型。相较于传统
2023-08-21 16:41:453484 微波光子集成芯片是一种新型的集成光电子器件，它将微波信号和光信号在同一芯片上进行处理和传输。这种芯片的基本原理是利用光子器件和微波器件的相互作用来实现信号的传输和处理。光子器件通常由光源、光调制器
2024-03-20 16:11:22108 光子集成芯片，也称为光子芯片或光子集成电路，是一种将光子器件小型化并集成在特殊衬底材料上的技术。这些特殊的光子器件，如光栅、耦合器、光开关、激光器、光电探测器、阵列波导等，被组合在一起以完成特定的功能。光子集成芯片的核心是光波导，它利用光的全反射现象将光线引导在芯片内部传输。
2024-03-22 16:51:1484
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