性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU（通用图形处理单元）。
2015-07-31 09:45:20
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高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理。本文
2018-01-16 08:53:115989 
Block实现32位单精度浮点的卷积运算，而针对定点及低精度的浮点运算，则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可。
2018-07-23 09:09:457321 
大部分运算可以通过扩位和近似的方式转换为定点运算。但有些算法在设计在设计的过程中就涉及大量的浮点运算，在转换为定点运算时比较麻烦，会带来庞大的工作量。
2022-09-08 15:41:562614 求用verilog实现浮点数运算的资料，谢谢
2016-12-17 21:15:52
FPGA 如何进行浮点运算
2015-09-26 09:31:37
复数浮点FFT说明资料，第30章 STM32F407复数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。目录30.1 初学者重要提示30.2 复数浮点FFT说明
2021-08-10 06:37:09
嵌入式计算作为新一代计算系统的高效运行方式，应用于多个高性能领域，如阵列信号处理、核武器模拟、计算流体动力学等。在这些科学计算中，需要大量的浮点矩阵运算。而目前已实现的浮点矩阵运算是直接使用VHDL
2019-08-22 06:41:38
在《ARM微控制器基础与实战》的 2.6.3 节有说到"浮点数寄存器(F0-F7...)"，2104是否具有这些寄存器如果 EasyArm 不支持浮点运算，而我的程序需要用到浮点运算，请问可以实现吗
2022-11-07 15:24:11
运算只是一种特例。 (1)矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B
2011-05-10 10:16:23
c为求得的协方差矩阵，在matlab以矩阵a的每一列为变量，对应的每一行为样本。这样在矩阵a中就有3个列变量分别为a（:,1), a(:,2), a(:,3)。 在协方差矩阵c中，每一个元素c(i
2012-03-08 10:21:55
为求得的协方差矩阵，在matlab以矩阵a的每一列为变量，对应的每一行为样本。这样在矩阵a中就有3个列变量分别为a（:,1), a(:,2), a(:,3)。 在协方差矩阵c中，每一个元素c(i,j
2012-05-07 09:36:21
STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度），第30章 STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度）本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。目录30.1 初学者重要提示
2021-08-10 08:05:38
每一个元素都是复数，类似这样的-59.4184087630243-2.62712122987465i。 小弟想实现这个Levinsondurbin的功能仿真，首先把向量实部虚部给导入，该怎么操作这样的浮点数变成有符号的二进制表示呢。
2020-07-21 16:10:48
第30章复数FFT的实现 本章主要讲解复数FFT的浮点和定点Q31，Q15的实现。 本章节使用的复数FFT函数来自ARM官方库的TransformFunctions部分 30.1 复数FFT
2015-07-03 14:27:56
处理系统中最重要的部件之一。FPGA是当前数字电路研究开发的一种重要实现形式，它与全定制ASIC电路相比，具有开发周期短、成本低等优点。但多数FPGA不支持浮点运算，这使FPGA在数值计算、数据分析和信号
2019-07-05 06:21:42
总结： 1.使用浮点运算的小数点后面必须加（f）,不然就默认成了双精度浮点类型，计算速度变得很慢。(和编译器无关，测试使用最新KEIL)。2018 / 12
2021-08-11 08:01:55
在定点DSP系统中可否实现浮点运算？当然可以，因为DSP都可以用C,只要是可以使用c语言的场合都可以实现浮点运算。
2009-04-07 09:06:17
采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化，以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计
2020-03-12 12:27:05
处理系统中最重要的部件之一。FPGA是当前数字电路研究开发的一种重要实现形式，它与全定制ASIC电路相比，具有开发周期短、成本低等优点。但多数FPGA不支持浮点运算，这使FPGA在数值计算、数据分析和信号
2019-08-15 08:00:45
高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理。
2019-10-21 08:15:23
能够充分利用有限位长。这样处理比定点方法扩大了动态范围，并且提高了精度，比浮点运算在速度上有了提高。块浮点结构如图4所示。3 结 语着重讨论基于FPGA的64点高速FFT算法的实现方法。采用高基数结构和流水线
2019-06-17 09:01:35
在定点DSP系统中可否实现浮点运算？
2019-09-25 05:55:21
在定点DSP系统中可否实现浮点运算？
2019-09-26 05:55:42
运算作为数字信号处理中最常见的运算之一，各大EDA软件都带有免费的浮点运算IP核。通过对IP核的生成和例化来实现浮点运算，把FPGA设计者从繁重的代码编写中解脱了出来，同时可以对IP核进行功能剪裁
2019-08-29 06:50:37
本文介绍了一种基于FPGA的复数浮点协方差矩阵实现方案。
2021-04-29 06:01:31
介绍一种在FPGA上实现的单精度浮点加法运算器，运算器算法的实现考虑了FPGA器件本身的特点，算法处理流程的拆分和模块的拆分，便于流水设计的实现。
2021-04-29 06:27:09
再谈协方差矩阵之主成分分析
2019-09-26 08:26:05
转dsp系列教程本章主要讲解复数FFT的浮点和定点Q31，Q15的实现。 本章节使用的复数FFT函数来自ARM官方库的TransformFunctions部分 30.1 复数FFT 30.2 复数
2016-09-28 08:13:10
）和最差波束图（蓝色虚线）都已在图中实现绘制。为了实现对比的目的，图中还画出了文献中提出的算法得到的以协方差矩阵的波束图（其中红色虚线为归一化标称波束图，红色点划线表示归一化最差波束图）。结果表明，采用
2018-08-04 09:19:48
如题，在用6678开发，但是还没有发现哪个才是包含复数和矩阵操作的库，希望工作人员帮忙解答下。还有复数的数据类型应该定义成什么？之前用的那款的复数是直接定义成complex,不知道TI这边复数变量的定义关键字是什么？
2018-07-24 07:11:47
请问怎样去实现一种基于FPGA的矩阵运算？
2021-06-22 07:00:19
浮点运算方法:
2008-01-16 09:22:37
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DSP的浮点运算方法
2008-01-16 09:25:054
介绍了用VHDL 语言在硬件芯片上实现浮点加/ 减法、浮点乘法运算的方法,并以Altera
公司的FLEX10K系列产品为硬件平台,以Maxplus II 为软件工具,实现了6 点实序列浮点加/ 减法
2009-07-28 14:06:1385 从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA 插值算法，可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型，利用协方差矩阵构建插值系数方程组，并将估计的插值系数构
2009-11-18 14:05:2618 该文提出了一种基于协方差矩阵特征分解的多通道运动目标检测和测速定位方法，该方法依据多通道SAR数据协方差矩阵特征分解后小特征值和的幅度变化来检测运动目标。在检测出
2009-11-24 14:56:3412 摘要：矩阵运算广泛应用于各类电路计算中，矩阵运算的硬件实现能够充分发挥硬件的速度和并行性。其中矩阵求逆是矩阵运算中重要的运算，针对目前多维矩阵难以设计的情况，
2009-12-14 11:38:0526 本文详细讨论了利用新版本FPGA 辅助设计软件QuartusII6.0 中提供的浮点运算功能模块实现IIR 滤波器的方法，与采用FPGA 的乘法模块的同类设计相比，此滤波器设计结构简单，容易扩
2009-12-19 15:44:2738 该文提出了一种新的非相干分布源的DOA 和角度扩展估计算法。根据空间频率模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点，可将协方差矩阵分离成两个分别由相位信息和幅度信息重
2010-02-09 14:23:289 针对认知无线电系统中的频谱感知问题，该文采用随机矩阵理论(Random Matrix Theory, RMT)对多认知用户(Secondary User, SU)接收信号采样协方差矩阵的最大特征值的分布特性进行了分析和研究
2010-02-09 14:31:3512 基于杂波协方差矩阵特征向量分析STAP降维方法
本文在对杂波协方差矩阵的特征值、阵特征向量做出分析的基础上，讨论了无信噪比损失的降维的充
2009-10-21 08:51:511527 
高速流水线浮点加法器的FPGA实现
0 引言现代信号处理技术通常都需要进行大量高速浮点运算。由于浮点数系统操作比较复杂，需要专用硬件来完成相关的操
2010-02-04 10:50:232042 
浮点运算与浮点运算器
浮点加减法的运算步骤 设两个浮点数 X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 实现X±Y要用如下5步完成： ①对阶操作：小阶
2010-04-15 13:42:326497 在Cortex-M3内核上实现浮点型运算，可以达到所要求的精度，运算速度较快，具有较高的实时性。本文提出的浮点型运算的处理方法在基于Cortex-M3内核的处理器上有着较高的应用价值。希望对从事这方面的人员有所帮助。
2011-03-11 11:04:0211087 
在科学计算中，需要大量的矩阵运算，而矩阵运算中乘法运算是其他运算的基础，如能提高嵌入式系统中浮点矩阵乘法运算的速度，则可加快其他类型的矩阵运算速度。 目前实现浮点矩
2011-09-07 11:31:532197 
Altera公司日前演示了使用FPGA的浮点DSP新设计流程，这是业界第一款基于模型的浮点设计工具，支持在FPGA中实现复数浮点DSP算法。伯克莱设计技术公司 (Berkeley Design Technology, Inc, BDTI) 进行
2011-09-15 08:48:58898 Altera公司日前演示了使用FPGA的浮点DSP新设计流程，这是业界第一款基于模型的浮点设计工具，支持在FPGA中实现复数浮点DSP算法。
2011-09-15 09:07:10613 针对复杂算法中矩阵运算量大, 计算复杂, 耗时多, 制约算法在线计算性能的问题, 从硬件实现角度, 研究基于FPGA/Nios-Ⅱ的矩阵运算硬件加速器设计, 实现矩阵并行计算。首先根据矩阵运算
2011-12-06 17:30:4189 提出一种基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮点运算器的FFT的设计。利用VHDL语言描述了蝶形运算过程及地址产生单元,其仿真波形基本能正确的表示输出结果。
2011-12-23 14:24:0846 嵌入式计算作为新一代计算系统的高效运行方式，应用于多个高性能领域，如阵列信号处理、核武器模拟、计算流体动力学等。在这些科学计算中，需要大量的浮点矩阵运算。而目前已
2012-10-15 16:57:403824 
基于FPGA的开方运算实现 ，的技术论文
2015-10-30 10:59:015 该ppt是为学生更好的复习矩阵所提供的！还不错哦，可以下载来看下！你值得拥有。
2016-03-18 16:37:220 让四核酷睿i7处理器的 PC机的浮点运算性能提高1.7倍，功耗仅仅增加10%左右。Rutten写道： “根据测试软件，一个典型的i7 PC平台的浮点数运算性能大约是每秒75GFLOPS。通过给PC机增加一个基于FPGA的SOM，利
2017-02-09 06:15:081160 14.10 浮点运算 大多数的ARM处理器硬件上并不支持浮点运算。但ARM上提供了以下几个选项来实现浮点运算。 浮点累加协处理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 引 言 DSP结构可以分为定点和浮点型两种。其中，定点型DSP可以实现整数、小数和特定的指数运算，它具有运算速度快、占用资源少、成本低等特点;灵活地使用定点型DSP进行浮点运算能够提高运算的效率
2017-11-02 11:26:422 基于Capon谱估计的干扰噪声协方差矩阵重构方法能够消除快拍数据中的期望信号，提高波束形成算法的稳健性，但是当快拍次数较少时Capon谱估计结果不准，重构矩阵存在较大误差而且算法计算量较大。针对
2017-11-03 11:26:1014 使用Xilinx Vivado HLS（Vivado 高层次综合）工具实现浮点复数QRD矩阵分解并提升开发效率。使用VivadoHLS可以快速、高效地基于FPGA实现各种矩阵分解算法，降低开发者
2017-11-17 17:47:433293 
浮点具有更大的数据动态范围，从而在很多算法中只需要一种数据类型的优势。本文介绍如何使用Vivado HLS实现浮点复数矩阵分解。使用HLS可以快速，高效地实现各种矩阵分解算法，极大地提高生产效率， 降低开发者的算法FPGA实现难度。
2017-11-18 12:00:11852 
浮点算法不遵循整数算法规则，但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式处理器不难设计出精确的浮点系统。工程人员一看到浮点运算就会头疼，因为浮点运算用软件实现速度慢，用硬件实现则占用资源多。理解
2017-11-22 16:51:081350 FPGA（现场可编程门阵列）技术的理论研究和实际应用正越来越受到人们的重视。FPGA 技术常常使一些原来比较难解决的技术瓶颈得以轻松实现，从而使产品的开发周期大为缩短，性能价格比大幅提高。运算
2018-07-14 09:50:003257 
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
2017-11-29 15:05:43218691 
高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU(通用图形处理单 元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理。本文
2017-12-04 16:29:05446 
在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
2017-12-05 15:58:43249435 
到一维空间，降低了字典的长度和求解复杂度，并且能自动实现俯仰角和方位角配对；其次改进了样本协方差矩阵的稀疏表示模型，对该模型进行了降维处理；然后由协方差矩阵稀疏重构的残差约束特性得到约束残差项置信区间，避免采用正
2017-12-14 10:22:141 复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题．已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效的方法，其中差分信息类似于梯度可以有效的指导算法朝着最优解方向搜索，而协方差则是基于统计的方式
2017-12-14 15:18:390 的精度有待进一步提高。针对上述问题，通过利用随机矩阵理论的最新研究成果，提出一种基于接收信号样本协方差矩阵最小特征值分布的频谱感知算法。最小特征值的分布函数不基于渐近假设，更加符合实际的通信情境。推导所得的
2018-01-16 10:54:550 2014年4月23号，北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮点DSP性能方面实现了变革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮点运算功能
2018-02-11 13:34:006954 为什么 CPU 的浮点运算能力比 GPU 差，为什么不提高 CPU 的浮点运算能力？
2018-03-16 15:12:0214891 浮点加法是数字信号处理中的一种非常频繁且非常重要的操作，在现代数字信号处理应用中，浮点加法运算几乎占到全部浮点操作的一半以上。浮点乘法器是高性能DSP（数字信号处理器）的重要部件，是实时处理的核心
2018-04-10 10:47:218 结构复杂，采用DSP实现会增加系统负担，降低系统速度。在某些对速度要求较高的情况，必须采用专门的浮点运算处理器。 EDA/FPGA技术不断发展，其高速、应用灵活、低成本的优点使其广泛应用数字信号处理领域。在FPCA技术应用的初期，
2018-04-10 14:25:5317 如果在FPGA设计中，需要多端口，大数据量的交换，那么交换矩阵则是一个不错的实现方案。
2019-01-26 11:05:581909 
以往FPGA在进行浮点运算时，为符合IEEE 754标准，每次运算都需要去归一化和归一化步骤，导致了极大的性能瓶颈。因为这些归一化和去归一化步骤一般通过FPGA中的大规模桶形移位寄存器实现，需要大量
2020-01-14 16:19:553213 
高性能浮点处理一直与高性能 CPU 相关联。在过去几年中，GPU 也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为 GPGPU（通用图形处理单元）。新创新是在苛刻的应用中实现基于 FPGA 的浮点处理
2020-12-22 13:33:0014 在信息技术安全性评估通用准则中，必须使用具体的侧信道分析方法来评估密码芯片工作时的能量泄漏情况。为降低评估过程对侧信道分析方法的依赖性，通过分析能量迹各点之间的关系，构建一种基于协方差矩阵变异系数
2021-03-21 11:24:512 该问题由某客户提出，发生在 STM32F407IGT6 器件上。据其工程师讲述：由于在其产品中，需要使用STM32进行大量的浮点数以及浮点DSP运算，所以针对STM32的浮点数运算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210 协方差公式 协方差就是投资组合中每种金融资产的可能收益与其期望收益之间的离差之积再乘以相应情况出现的概率后进行相加，所得总和就是该投资组合的协方差。 协方差的计算公式可以分为三个步骤： 1)对应
2021-06-21 21:12:5913923 有些FPGA中是不能直接对浮点数进行操作的，只能采用定点数进行数值运算。对于FPGA而言，参与数学运算的书就是16位的整型数，但如果数学运算中出现小数怎么办呢？要知道，FPGA对小数是无能为力
2021-08-12 09:53:394504 使用插值算法实现图像缩放是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。由于在缩放的过程中会遇到浮点数，如何在FPGA中正确的处理浮点数运算是在FPGA中实现图像缩放的关键。
2022-03-18 11:03:414056 FPGA在常规运算时不能进行浮点运算，只能进行定点整型运算，在处理数据的小数乘加运算和除法运算时FPGA一般是无能为力的，其中一种常用的处理方法就是数据进行浮点到定点的转换。
2022-10-13 16:23:503752 随着 机器学习 （Machine Learning）领域越来越多地使用现场可 编程 门阵列（ FPGA ）来进行推理（inference）加速，而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显
2023-03-11 13:05:07351 1、什么是矩阵的乘法，矩阵所有运算中，乘法可能是最有用的了，后面大家会知道，卡尔曼滤波也会用到， 2、矩阵在计算机里的存储方式
2023-04-19 10:54:530 本文是本系列的第五篇，本文主要介绍FPGA常用运算模块-复数乘法器，xilinx提供了相关的IP以便于用户进行开发使用。
2023-05-22 16:23:281204 
点击上方 蓝字 关注我们 高性能浮点处理一直与高性能 CPU 相关联。在过去几年中，GPU也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现
2023-06-10 10:15:01374 
，浮点加法器是现代信号处理系统中最重要的部件之一。FPGA是当前数字电路研究开发的一种重要实现形式，它与全定制ASIC电路相比，具有开发周期短、成本低等优点。 但多数FPGA不支持浮点运算，这使FPGA在数值计算、数据分析和信号处理等方
2023-09-22 10:40:03394 
运算的运算步骤远比定点运算繁琐，运算速度慢且所需硬件资源大大增加，因此基于浮点运算的LMS算法的硬件实现一直以来是学者们研究的难点和热点。 本文正是基于这种高效结构的多输入FPA，在FPGA上成功实现了基于浮点运算的LMS算法。测试
2023-12-21 16:40:01228 协方差矩阵和相关系数矩阵是统计学中常用的概念，在多变量统计分析中起着至关重要的作用。 在进行多变量统计分析时，我们通常会涉及多个变量之间的关系和相互作用。协方差矩阵和相关系数矩阵就是用来描述这些变量
2024-01-12 11:02:30336 协方差矩阵是统计学中常用的工具，用于描述多个随机变量之间的关系。在进行数据分析和建模时，协方差矩阵能够提供重要的信息，帮助我们理解变量之间的线性关系，以及它们的方差。本文将详细介绍协方差矩阵的各个
2024-02-04 11:06:52415
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