导读：医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊
2016-08-10 09:50:04
9110 支持单位：中国电子商务协会中关村大数据产业联盟 中国数据中心发展联盟中国物联网产业协会电子信息产业协会 网络与信息技术协会中国信息安全测评中心 前言由北京市商务委员会批准，北京铭世博国际展览有限公司
2017-11-01 13:31:03
来源：互联网随着物联网不断的发展的趋于成熟期，我们同时也收集了更多的信息数据，其实就是所谓的大数据。换个说法，也就是说物联网和大数据可以互相协作。据统计《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。
2020-10-22 06:01:50
大数据和物联网是如何影响数据中心的？
2021-05-21 06:24:04
的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值，其总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析
2018-07-26 16:26:24
、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
2018-11-14 11:53:31
、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。智慧能源已经是我国重要的战略方向。国家在近年发布
2018-11-21 14:28:14
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
数据量大，现在的软件分析效率太低，操作也麻烦，有没有更适合的数据分析软件？或许BI数据分析软件会是个好选择。奥威软件旗下的OurwayBI就是一款专做大数据可视分析的软件，能在极短时间内完成亿级数据
2020-12-29 11:33:27
商业价值的转换，数据分析师是其中一个重要的职位，那么，想从事该职业需要具备哪些技能呢？1. 精通ExcelExcel处理技能是大数据分析师必备技能，并且需要十分精通，除了常规操作和函数，一些不常
2018-04-10 15:59:14
既有物联数据采集控制、业务逻辑处理、大数据分析等，技术上又有传感技术、通信技术、大数据云处理技术等。所以，发展物联网首先就是要解决好数据如何获取、设备如何受控的问题，只有数据能够采集上来，控制命令可以
2017-10-09 17:39:39
意味着物联网专业人才可以在不同行业中找到工作机会，并且有机会参与创新和改变。3.技术复合性：物联网专业需要掌握多个技术领域的知识，如传感器技术、通信技术、大数据分析和云计算等。这种综合性的技术背景使得物
2023-10-20 09:48:41
数据、销售数据、客流数据、菜价数据、商户数据、活动数据的采集、存储及查询，提高商户对接效率，实现消费者购买产品的反向追溯，让食品行业再无惧不可抗外力的侵扰。只要解决了安全问题，物联网发展将进入高速阶段，人们的生活将变得更好。
2020-08-27 23:14:26
物联网(IoT)正以前所未有的速度实现人、设备和云数据存储服务之间的互联。一些分析人员预测，到2020年，将有500亿台数字设备与互联网连接。 客户正在使用DLP®产品在光谱学、3D机器视觉
2018-08-29 16:17:51
，形成可供数据分析的信息流，大大提高食品合规性、监控、物流等方面的效率。对厂商来说，物联网技术也减少了产品的损耗，为其获得更高利润提供了机会。除了新鲜食品，物联网也可以应用于制药疫苗行业，避免产生由于
2020-08-03 00:06:23
至关重要 目前，很多智能系统前端已足够智能，但缺乏网关与云、存储等技术的联接，继而实现后端大数据分析的能力。针对快速发展的物联网，英特尔的策略是不仅致力于提供领先的芯片计算能力，更要加速开发和部署
2018-11-30 16:36:50
物联网基本概念：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。从字面意思来看，物联网就是物物相连的互联网，物联网是互联网的应用拓展，从本质来看，物联网更偏重于业务和相关
2016-01-21 16:11:25
物联网为获取实时数据提供了一个经济高效的途径。尽管数据在分析时被认为是有价值的，但潜在的、并且可以随时间积累的数据量之大令人望而生畏。许多人都听说过大数据，但对于那些利用实时数据来产生真正业务价值
2019-11-20 16:36:20
采集数据，将采集的数据上报到物联网大数据云平台。当SDT终端采集的数据出现异常时，根据上报的数据进行电梯隐患或故障的分析和故障类别的判断，并自动判断隐患的严重程度自动向管理者的手机推送时间、位置、故障
2021-12-16 14:01:56
本设计采用射频识别（RFID,Radio Frequency Identification）技术，并结合互联网和信息处理技术，建立智能冰箱食品监管系统，实现对冰箱内的食品记录。那么冰箱内食品可以通过
2019-08-27 08:26:47
想要在物联网（IoT）市场占据一席之地，原始设备制造商（OEM）必须加快创新的步伐。物联网的应用让一切变得无限可能，成功的企业会敦促其开发人员不断拓展和采取新的、更实用的方法来发挥传感器的功能，监测不同类型的数据，掌控整个设备的生态系统。
2019-10-22 07:09:19
非物联网场景下的大数据应用通常是从业务库比如关系数据库同步数据到数仓，然后进行离线分析处理和展示。而在实时场景中，实时数据通常借助中间件消息系统如Kafka等转储，然后通过实时处理引擎如S...
2021-07-12 06:00:10
综合分析。但现在有了大数据分析工具，一切问题都可迎刃而解。
大数据分析工具，顾名思义就是专门为分析海量数据而开发的一类工具。这类工具具有极强的大数据分析、指标计算、数据可视化能力，能在极短的时间内统一数据
2023-12-05 09:36:05
对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据的处理流程可以定义为在合适工具的辅助下，对广泛异构的数据源进行抽取和集成，结果按照一定的标准统一存储。利用合适的数据分析技术对存储的数据
2018-11-02 14:08:08
随着计算机互联网、移动互联网、物联网、平板电脑、手机的大众化和微博、论坛、微信等网络交流方式的日益红火，数据资料的增长正发生着巨大的变化。 大数据兴起的第一个原因是数据量越来越大。从监测的数据
2018-08-27 10:53:23
”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源。 北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是对语法、词法和语义的综合
2018-12-05 11:49:09
、需求响应时间长、本地化现象严重、专业人才紧缺等挑战，急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具，让业务人员自助式实现在线数据分析，助力企业业务的数据化。Quick BI核心能力一、如何保障高性能
2018-04-03 11:42:18
无人搬运自动导引代替人工行业背景工业4.0技术是未来企业必须拥有的技术，未来AGV无人搬运不只是简单的把货物搬运到指定的位置，而是要把大数据、物联网、云计算等贯穿于产品的设计中，让AGV搬运机器人成为
2022-09-05 19:20:11
`工业物联网由大量相连的工业系统所组成，这些系统会相互通讯，并协调数据分析与行动，有助于提升工业效能、有利于整个社会。透过传感器与致动器衔接数字世界与实体世界的工业级系统，可解决更为复杂的控制
2017-01-13 17:37:18
。同时通过物联网、大数据分析等技术，在线监控飞行器飞行状态及其各部分的工作情况，希望能够利用贵公司的MICOKIt主板系统及扩展模块进行开发尝试，得到更好的效果。
2015-07-31 21:17:45
随时了解全局数据进行精准判断，当然也可以通过设备和设备之间的交互，实现自动控制，这是自动化。3.管理智能化就像我们以前说的，数据分析对企业非常重要，在工业物联网中产生的每种数据，都可以为企业进步提出
2020-05-14 18:10:07
本帖最后由 zone008 于 2016-4-15 09:56 编辑
中智讯--移动互联网 物联网 云计算 大数据 智能硬件实验室整体解决方案，详见附件，供大家查阅参考
2016-04-08 17:26:24
耍流氓。电梯物联网也不例外，从一开始就是为了用更先进的技术，保障电梯的安全运行。那么电梯物联网技术到底有什么优势呢？一、提升监管部门的监管能力梯云电梯物联网的应用，通过电梯运行大数据和监控数据融合、云设备
2022-12-27 14:53:45
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案
2023-05-16 11:06:11
医院信息化建设标准与规范（试行）》明显加强了大数据、人工智能、物联网等新兴技术在三级医院的场景建设思路。对于本次《建设标准》所提到的场景，采用了匿名问券的形式，邀请数十位国内顶级医院信息科主任以及行业
2018-12-10 20:12:18
互联网时代的来临，数据可视化分析又有了新变化。轻量级数据可视化分析软件，让全员自助可视化分析更加丝滑。一站式平台，数据分析更丝滑奥威BI数据可视化分析软件将数据分析整个流程的产品模块集成一体，轻松实现
2022-09-22 10:04:26
智能BI的成功出圈更像是一个“时势造英雄”的商业印证。互联网/物联网经济圈形成、商业智能BI功能成熟完善以及越来越多企业人的数据决策意识觉醒，成就了商业智能BI的成功出圈。互/物联网带来的巨大数据分析
2020-04-03 17:03:06
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
基因核磁共振的代谢组学，结合化学计量学分析，可用成功区分橄榄油及其掺假食用油。基于大数据的食品组学（基因组学、代谢组学、纸质组学、蛋白组学等）为引领，辅以无损快速检测（智能仿生识别、可视成像、生物传感等），将是未来食品真伪鉴别技术的主要发展方向。
2017-11-17 15:54:34
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
***号召，鼓励员工在家办公、避免接触。虽然世卫组织明确了COVID-19不是食品安全问题，但此次疫情却给食品行业带来新的变化，切实推动了云服务在食品检测行业的发展。针对防疫所带来的更多基于云服务的大数据分析
2020-10-30 09:07:17
内容：某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析
2018-03-01 15:41:13
如何建立物联网和大数据之间的联系？大数据使用案例中的物联网数据规则是什么？
2021-06-15 08:19:21
世界上广泛使用的各种智能电网网络接入方法如何通过物联网实现更智能的电网？
2021-04-19 07:44:05
摘要： 容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 （二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析 概述 本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark
2018-04-17 15:10:33
方向。大数据方向除了数据分析岗位之外，还有大数据应用开发、大数据运维等岗位，这些岗位也都是不错的选择。 第二：对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。嵌入式开发随着物联网的开发将有广阔的发展空间
2020-06-28 10:54:35
的地方。 工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远，工业大数据分析平台功不可没！ 那么工业大数据分析平台在
2018-11-12 15:56:57
前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。 除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业
2021-06-23 12:16:28
前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。 除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业
2021-06-30 11:42:09
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐！
2019-07-22 17:02:39
，这在传统家电上是一个很大的突破，但是还欠缺一种思维，就是物联网思维或者叫大数据思维。个人理解物联网思维是指物品能拥有自己的思想，它能自主思考、分析和处理数据，这些数据不仅仅是设备通信间的数据，还包括资讯
2014-09-24 20:54:32
物联网技术和云计算实现传统产业的服务和管理升级，从我们服务的客户需求来看，近年来，企业已经不满足于简单的设备连接管理，对大数据分析和人工智能决策的需求日益增加，PaaS和SaaS云服务的需求呈现
2017-11-08 11:34:39
：能够完善安全生产动态监控及预警预报体系，实现重大危险源（包括危化品）的“连续实时监管”，包括视频监管、数据监测预警、电子地图展现、预警处置流程、安全生产大数据和态势分析等功能。物联网主机（监测预警主机
2017-08-10 14:39:13
头部企业，就越早上线数据可视化工具，为的就是更快、更直观地掌握数据情况，充分利用数据信息指导业务，增加企业利润。做企业级数据分析，亿级数据秒分析随着互联网、物联网的进一步加强，企业日增数据正以极为
2020-07-21 15:06:30
。对于数据分析(这是物联网系统的关键部分)而言，这是必不可少的，Python非常适合用于分析数据。重点介绍一些最佳利用Python来丰富物联网开发的好方法：Python最适合用于数据密集型开发–任何物联网
2021-12-25 09:28:59
在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
的质量，怎样迅速提升良率，怎样优化制程，是所有厂商每天都会面对的重要问题。而大数据(Big Data)时代的到来，又该如何从容应对。为能与大家分享成功案例，我们拟于3月10日举办“良率提升工程数据分析系统
2014-03-09 10:37:52
怎样去设计一种CAN总线数据分析系统？
2021-05-19 06:41:44
请问为什么RFID加EEPROM等于更简单的物联网？
2021-06-17 08:25:24
进行大数据分析时，半导体技术是必不可少的。虽然存储器本身的技术开发也很重要，但对于大数据分析，使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。
2013-01-21 08:47:471663 为了让更多的非计算机专业研究者能够简捷方便的使用大数据技术在各自所在领域进行数据分析和预测，本文研究并实现了一种轻量级的大数据分析系统，该系统通过抽象各种大数据技术的概念，屏蔽了大数据技术的复杂性
2017-11-09 11:01:33
10 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析，是一个完整的大数据技术应用，目前能提出整体解决方案的服务商，屈指可数。
2018-09-20 10:04:0410087 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中，但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析，再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外
2018-10-12 14:06:4815918 内部和外部扫描：机器学习，大数据分析，AI，认知计算
2020-05-31 10:10:001419 使用物联网分析，收集和处理数据的速度或速率也更高，由于使用大量不同类型的传感器收集数据，因此，物联网数据分析的种类更多。与大数据相比，物联网收集的数据也是高度结构化的，而大数据由于用于收集数据的来源
2018-11-08 15:57:511186 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 “针对大数据产业发展面临的挑战，我们希望打造一个大数据分析系统，对数据来源进行全方位筛选、清洗，同时打通各行业、各领域的数据孤岛，实现数据的整合、有效分析，最大化数据分析结果的精准度，为此我们推出
2018-11-20 16:52:533671 大数据分析和数据分析是有区别和联系的。这里重点关注两者的是技术要求、使用场景、业务范围等方面的区别和联系。重点要区分理论研究和实际应用两方面区别和联系。
2018-12-19 15:39:1812195 BI大数据分析系统,大数据可视化分析平台大数据分析可视化分析平台是区域行业内大数据进行分析，然后为决策者做结论提供有效的分析依据，以及决策数据分析，那么BI大数据分析系统运用的一个场景不仅仅局限于
2019-02-13 17:57:29936 本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些，分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。
2019-02-28 15:28:2311698 为了应对网络安全挑战和威胁，组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 大数据到底有多“大”？根据IBM的说法，每天都会产生2.5万亿字节的数据，世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识到这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具，这些数据分析工具足够复杂，价格便宜，而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。
2020-03-20 14:16:202522 
无论是Apple的Siri还是Amazon的Echo，人工智能和机器学习都正在慢慢取代我们作为现代助手的生活。如果从更大的角度看，人工智能也将成为每个增长业务的一部分，越来越多的人熟悉大数据，大数据分析
2020-03-28 16:51:044557 大数据分析是一次评估大量信息的过程。其信息可以是半结构化和非结构化数据集的组合，例如来自Web服务器日志、社交媒体、网络流量日志等。
2020-04-20 11:31:34545 物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。
2020-04-22 14:45:15454 8月31日上午，在2020工业互联网大会工业互联网成果发布主题论坛上，中建科工集团有限公司信息化部总经理王剑涛以《基于工业互联网的大数据分析平台 - 生产成本分析》为题作演讲，分享了中建科工在工业
2020-09-24 14:25:333366 
对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
2020-10-29 15:13:142299 如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题
2021-01-13 14:43:434115 一个好用的大数据分析工具，能够提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力。下面我为大家推荐几款目前我认为很好用的几款大数据分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 工程大数据分析与汽车传感器数据应用说明。
2021-06-03 15:10:5610 基于大数据分析LTE下行速率影响因素研究案例分享。
2021-06-17 17:09:4915 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
2021-10-13 11:33:001555 
大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2021-09-29 10:20:015162 华为云大数据BI，专业数据分析平台 华为云大数据BI是基于华为弹性云服务器ECS和华为云数据仓库 GaussDB DWS 搭配帆软（FineReport/FineBI）为企业提供的一站式数据分析平台
2022-12-29 19:34:32933 
经过大数据时代催化，全球的数据分析领域进入了高速发展状态，同时也使得前期研发的数据分析工具在实战运用中逐步脱节，渐渐步入淘汰的临界点。新型的大数据分析工具又如雨后春笋层出不穷。那么，在这么多分析工具中又有没有多少是合格的呢？
2022-12-30 09:43:23729 随着大数据技术的发展，数据分析已成为企业决策的重要组成部分。数据分析是指通过收集、清洗和处理数据，从中发掘出有价值的信息和见解，以帮助企业做出更明智的决策。
2023-04-21 10:43:13595 大数据分析有助于找到问题的解决方案，如降低成本，节省时间并降低决策风险。通过结合数据分析和机器学习，企业可以通过以下方式获益匪浅：
2023-05-10 15:34:41617 大数据分析行业是最近这几年比较火，比较高薪的行业了，很多人都想分一杯羹，经常同学问我什么是大数据分析?什么是python?这些能学到什么技能?以后能学到什么知识?有太多的疑问，小编今天就简单写出来
2023-05-19 11:47:51802 大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
2023-05-23 12:44:262128 4．大数据分析及挖掘技术大数据分析技术改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术，突破用户兴趣
2022-04-06 14:24:35337 
大数据分析平台是近年来迅速发展的一项关键技术，它利用先进的数据处理和分析技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解。对于企业来说，拥有一个强大的大数据分析平台可以带来许多好处。
2023-07-14 17:23:35582 随着科技的快速发展，大数据分析和5G智能工厂已经成为当今社会的热门话题。它们在很多领域都有着广泛的应用，如工业制造、医疗保健、交通运输等。在本文中，我们将探讨大数据分析和5G智能工厂的概念
2023-09-25 17:08:42292
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