2019-2020 年型的新车辆中使用神经网络）对同时兼具安全性及可靠性的系统的需求会越来越大。中国***计划在 2021 至 2025 年推出自动驾驶车辆。要让此类系统具备可让客户使用的条件，汽车
2017-12-21 17:11:34
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
神经网络算法怎么去控制温控系统，为什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
神经网络系统辨识程序
2018-01-04 13:29:33
系统至关重要，是评估控制系统性能的重要指标。2、 方案概述Ameya360 故障安全电机控制解决方案在工业领域，至关重要的是尽可能将故障安全技术应用于起重机转向机、机器人升降机和装配线机器人等应用中
2018-12-25 13:18:27
求一个simulink的蓄电池用BP神经网络PID控制电机加速匀速减速运动的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
摄像头采集的图像数据，从中识别并判断交通标识，并作为辅助信息，与神经网络控制器的输出共同控制小车底盘的运动。 三、系统结构PYNQ平台上对车载摄像头图像采集、预处理，并搭建神经网络，使用采集的图像生成
2019-03-02 23:10:52
今天学习了两个神经网络，分别是自适应谐振（ART）神经网络与自组织映射（SOM）神经网络。整体感觉不是很难，只不过一些最基础的概念容易理解不清。首先ART神经网络是竞争学习的一个代表，竞争型学习
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
分享三种硬件方案助力网络系统安全
2021-05-19 06:34:24
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
本文设计了一种基于神经网络控制算法的伺服运动控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近一个月的时间没有更博，跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制，这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示： 外环为
2021-06-28 12:03:44
神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神经网络的PID控制系统结构框图如下图所示：控制器由两部分组成：经典增量式PID控制器；BP神经网络...
2021-09-07 07:43:47
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
由于时变非线性和强耦合的控制系统还没有精确的数学模型，因而传统的依赖被控对象数学模型的控制策略及其控制系统的封闭式结构很难对其实施有效控制。神经网络控制能够很好地克服系统中模型参数的变化和非线性等
2019-08-12 06:25:35
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
理解工业控制系统的网络安全工业4.0正在改变工业控制系统的网络安全扩展工业控制系统的网络安全终端
2021-01-27 07:09:12
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2021-05-21 06:35:27
处理的运算量和数据吞吐量。图像压缩是信息传输和存储系统的关键技术，然而我们该如何进行FPGA设计，以实现给定的功能已经成为神经网络应用的关键呢？
2019-08-08 06:11:30
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人
2009-08-08 09:56:00
工业控制系统潜在的风险是什么？怎么实现工业控制系统安全防护的设计？
2021-05-25 06:12:22
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
智能控制--第7章 典型神经网络.ppt
2017-09-24 11:16:11
智能控制--第8章 高级神经网络.ppt
2017-09-24 11:17:19
智能控制--第9章 神经网络控制.ppt
2017-09-24 11:19:25
求一个基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统BP_PID控制器学习参数怎么设置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
1、加速神经网络的必备开源项目 到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在
2022-10-24 16:10:50
神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用是一本关于人工神经网络、模糊逻辑系统，以及模糊神经网络研究成果的专著。作者在简要介绍神经网络理论与模糊理论的基础上，对人
2009-01-13 15:18:34
0 将Chebyshev神经网络模型作为混沌控制系统辨识器，任选系统初值和非线性、非周期性控制律，通过Chebyshev混沌神经网络产生混沌序列，求出该序列的排序置换及逆置换，对明文置换
2009-04-20 09:43:299 本文提出一种基于神经网络PID的光照度控制系统，为缺乏精确数学模型及非线性的对象——高压钠灯，提供了一种有效的控制方案。仿真及实验结果表明，这种系统可获得满意的控
2009-06-06 13:53:2115 水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节，其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制
2009-06-09 09:13:0319 利用一种改进的模糊神经网络实现双吊点闸门的同步控制。这种方法把模糊控制和神经网络相结合进行控制系统的建模。与传统的PID 控制方法相比，该控制方法具有自学习和自适应
2009-06-09 11:32:5516 介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警控制系统，在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率，解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结
2009-06-10 14:09:5316 为了消除造纸工业抄纸过程中存在的解耦问题，提出了一种基于PID 神经网络的解耦方法。文章在介绍PID 神经网络原理的基础上，给出了二变量PID 神经元网络解耦控制系统结构图，
2009-06-15 10:10:4719 神经网络具有自学习、自调整、自适应能力。本文介绍了由PLC 控制实现的神经网络PID 自适应控制器。实验表明，该技术对于提高控制精度是行之有效的。具有在调速系统中推广
2009-06-18 10:53:0611 阐述了CMAC 神经网络的基本原理，并结合PID 控制的特点，将CMAC 神经网络与PID 复合控制算法应用在工业领域的温度控制系统中，并同传统的Zieglar-Nichols 阶跃响应法及单纯形算法作了
2009-06-20 09:21:3617 本文针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题，提出了利用神经网络建立直接转矩控制系统的定子磁链观测器，并引入模糊控制算法，用较 少的
2009-07-15 11:08:458 研究并设计了一种基于神经网络和专家系统的公路隧道通风智能控制系统。控制系统在原反馈信号——污染物浓度基础上，加入了车流量和车速前馈信号，并通过改进的BP 神经网络
2009-07-30 14:41:2410 用神经网络建立感应电机直接转矩控制系统的定子磁链观测器和开关状态选择器，并用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制器的复杂运算。仿真结果表明，用此方案构成的
2009-08-06 11:14:2511 为了改善工业控制系统的动态调节品质，运用BP 神经网络控制算法设计了一种神经网络PID 控制器，并给出了基于西门子PLC 的神经网络PID 控制器的实现方法，仿真和实验结果表明
2009-08-10 11:12:3242 针对现有隧道照明存在的大量电能浪费，提出一种基于模糊神经网络的隧道照明控制系统实现节能。将车速、车流量和洞外亮度做为系统的输入，照明回路调光数值做为系统的输
2009-08-13 15:40:0814 针对现有隧道照明存在的大量电能浪费,提出一种基于模糊神经网络的隧道照明控制系统实现节能。将车速、车流量和洞外亮度做为系统的输入,照明回路调光数值做为系统的输出。系
2010-07-13 16:37:5012 神经网络控制系统通常会面临多种选择,如样本的训练方式、神经网络的算法等,不好的选择会降低预测率。BP(Back Propagation)神经网络库存控制系统融合多种库存控制技术,利用BP算法对
2010-11-13 17:24:0731 将神经网络逆控制方法应用于双馈发电系统,根据双馈发电机功率控制数学模型推导逆系统模型,合理选择逆控制输入、输出信号,用神经网络实现逆控制算法,将系统分解为有功功率和无功
2011-09-26 14:39:4531 华为赛门铁克科技有限公司(简称华为赛门铁克)，全球领先的网络安全和存储解决方案供应商，宣布推出首款全固态存储系统——Oceanspace Dorado2100，可为客户提供优秀的固态存储产品解决
2011-09-28 09:08:03
883 本文将模糊控制与神经网络相结合，设计一种基于模糊神经网络的机器人位置控制系统，并将其运用到机器人轨迹跟踪控制系统中,本系统中，立体定位系统作为主要数据输入通道，用于精确获取目标位置与机器人之间精确的相对位置。随后将这些现场实时空间信息融入先前建立的空间模型。
2016-09-18 11:43:401720 基于神经网络逆的赖氨酸发酵过程解耦控制系统的实现_陈明忠
2017-03-16 10:03:350 基于MSP430的人工气候箱神经网络PID控制系统
2017-10-12 10:07:0619 ）神经网络理论与控制理论相结合的产物，是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。关于神经网络控制系统的结构如下所述
2017-12-29 10:17:2219479 
2016年8月29日，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会正式发布《GB／T 32919 信息安全技术 工业控制系统安全控制应用指南》。
2018-08-14 14:22:401444 
2019年3月26日，全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社宣布，将于2019年12月底推出基于RZ/G Linux平台、支持IEC62443-4-2国际安全标准认证的安全解决方案，保护工业控制系统免受网络攻击，并有效缩短用户所需的认证时间。
2019-03-28 08:40:03585 震网病毒、乌克兰电网大停电事件、韩国核电站资料泄露、勒索病毒爆发等事件暴露了工业控制系统安全隐患对社会的危害，近年来，工业控制系统安全事件发生数持续增加，让我国的相关企业机构越来越重视工业控制系统的网络安全，而勒索病毒的爆发更是给广大网络安全从业者以深刻的警醒。
2019-06-17 17:22:042806 随着工业互联网的发展，新的工业生产模式和新的产品形态下，需要对工业控制系统安全的内涵和外延进行重新审视和定义。本文在总结分析工控系统安全现状和问题基础上，提出基于本体安全的工业控制系统安全思想方法和形式描述。
2019-07-31 17:13:322125 
全球网络安全领域领导厂商赛门铁克公司宣布推出面向工业控制系统安全的神经网络解决方案ICSP Neural。
2019-11-07 11:52:18657 全球网络安全领域领导厂商赛门铁克公司宣布推出面向工业控制系统安全的神经网络解决方案ICSP Neural。
2019-12-10 14:37:36691 因素导致其非常复杂。此外，开发工业控制系统解决方案的工程师可能尚未看到在设备层面的重大网络安全要求。保障工业控制系统安全的传统方法依赖于限制对网络和设备的访问，并通过信息技术(IT)解决方案监控网络流量。
2020-12-15 03:02:51365 控制系统解决方案的工程师可能尚未看到在设备层面的重大网络安全要求。保障工业控制系统安全的传统方法依赖于限制对网络和设备的访问，并通过信息技术(IT)解决方案监控网络流量。...
2021-01-20 11:58:5715 导致其非常复杂。此外，开发工业控制系统解决方案的工程师可能尚未看到在设备层面的重大网络安全要求。保障工业控制系统安全的传统方法依赖于限制对网络和设备的访问，并通过信息技术(IT)解决方案监控网络流量。
2021-03-04 06:44:218 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 文章系统地阐述了神经网络自适应控制的本质、优势与研究进展，介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型及其所具有的特性，分析了目前神经网络自适应控制尚存在的问题，及其日后的研究重点与方向，指出了神经网络与自适应控制相结合，应用于控制系统中的优越性和可行性。
2021-05-31 16:35:5411 基于人工神经网络的系统辨识与控制说明。
2021-06-01 09:23:248 基于模糊神经网络的微型涡喷发动机控制系统
2021-06-23 14:46:1019 基于模糊RBF神经网络算法的灌溉控制系统
2021-06-29 14:25:290 工业控制系统（ICS）中的网络安全有望推迟工业4.0的采用。许多企业领导者发现很难理解ICS网络安全挑战，因为有许多因素导致其复杂性。此外，为工业控制系统开发解决方案的工程师可能没有看到设备级别的重大网络安全要求。
2022-12-14 11:06:16577 
层面的重大网络安全要求。保障工业控制系统安全的传统方法依赖于限制对网络和设备的访问，并通过信息技术(IT)解决方案监控网络流量。在工厂中使用设备的产品负责人会发现如果将网络安全问题视为IT问题，就很容易解决。
2023-06-15 15:12:37453 
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