基于ESP32-CAM模块IP监控CCTV的人脸识别系统

电子设计 2020-11-13 8478

在本篇文章中，我们将主要介绍如何通过使用ESP32-CAM模块构建IP监控CCTV来创建人脸识别系统。

ESP32-CAM可以通过Wi-Fi托管视频流Web服务器，具有非常好的FPS（每秒帧数），我们可以通过网络中的任何设备访问它。一旦我们从网络访问视频流，就可以执行人脸识别。

ESP32-CAM是什么？

ESP32-CAM是一款基于ESP32的微型相机模块，仅售约5美元。

该模块包括一个OV2640摄像头和多个GPIO，使用ESP32连接外围设备。它还具有microSD卡插槽，这对于许多其他项目很有用，可存储从相机拍摄的图像或将文件存储在网络上以供云存储，并带有2MP相机模块。

所需的硬件

● 带OV2640的ESP32-CAM

● FTDI控制器

● 母头对母头跳线

● 3.3V电池

硬件连接

在上传代码之前，请按照下图所示连接所有组件，然后使用FTDI控制器将ESP32-CAM连接到您的计算机。

如何为ESP32-CAM配置Arduino IDE

要开始在Arduino IDE中配置ESP32-CAM，请打开Arduino IDE，转到File-> Preferences。

添加此URL：https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

人脸识别

添加URL后，请转到Tools —> Board: —> Board Manager。

在窗口的搜索栏中，输入“ ESP32”，然后安装esp32 by Espressif Systems version 1.0.1。

人脸识别

安装板卡开发包后，转到Tools —> Board，然后选择Esp32 Wrover Module。

选择Esp32 Wrover模块后，转到Tools —> Partition Scheme，然后选择Huge App(3MB No OTA)。

人脸识别

完成后，转到Tools —> Port —> Select Port。

上传源代码

要上传代码，请按照以下步骤操作。

转到Files —> Examples —> Esp32 —> Camera —> CameraWebServer。打开“camerawebserver”示例后，如下所示编辑示例源代码。

#define CAMERA_MODEL_WROVER_KIT

添加“ //”来注释此行代码

#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER

删除“ //”取消注释该行代码。

如下图所示添加您的Wi-Fi信息。

人脸识别

进行这些更改后，通过键入“ CTRL + U”上载代码。或单击工具栏中突出显示的箭头按钮。

注意：要上传代码，应将ESP32模块的GPIO 0与GND连接。点击复位按钮，之后您的ESP32将进入编程模式，允许您上传代码。

上载代码后，断开GPIO 0与GND的连接，然后按复位按钮。现在打开串口监视器，该监视器应显示ESP32-CAM的IP地址，如下图所示。

人脸识别

使用良好的电源！

为获得更好的性能，请使用3.3V锂电池或的其他电源向ESP32-CAM模组供电。上载代码后，断开FTDI的3.3V电源并连接外部电源。否则，摄像头模块将无法正常工作。

访问摄像机的IP地址，您将看到类似于“check the image below.”的消息。设置分辨率，然后单击“Start Streaming”。

从左侧菜单打开人脸识别，ESP32将开始检测人脸。使用人脸识别功能时，请始终使用CIF分辨率。

现在，该系统可以执行人脸识别和检测。首先，您必须注册一张新的脸部图像。然后，ESP32-CAM将保存用户的脸部图像，以便稍后能够识别到该脸部图像。
编辑：hfy

打开APP阅读更多精彩内容