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人工神经网络的学习资料总结

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.18 MB | 2021-02-05

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　　人工神经网络的概念： 在对人脑神经网络的基本认识的基础上， 用数理方法从信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象， 并建立某种简化模型， 称之为人工神经网络， 是对人脑的简化、抽象以及模拟，是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

　　其他定义： 由非常多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统， 外部输入信息之后，系统产生动态响应从而处理信息。

　　它是由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统， 其功能会因网络结构、连接强度以及各单元的处理方式的不同而不同

　　神经网络的基本特点与功能

　　基本特点： 1、结构特点： 信息处理的并行性、信息存储的分布性、信息处理单元的互联性、结构的可塑性。神经网络内在的并行性与分布性表现在其信息的存储于处理都是空间上分布、时间上并行的。

　　性能特点：高度的非线性、良好的容错性和计算的非精确性。

　　能力特征：自学习、自组织（重构）与自适应性。

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