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神经网络的控制大全详细资料总结

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:7.37 MB | 2021-03-12

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　　模糊控制解决了人类语言的描述和推理问题，为模拟人脑的感知推理等智能行为迈了一大步。但是在数据处理、自学习能力方面还有很大的差距。人工神经网络就是模拟人脑细胞的分布式工作特点和自组织功能实现并行处理、自学习和非线性映射等能力。

　　研究神经元网络系统主要有三个方面的内容：神经元模型、神经网络结构神经网络学习方法。从神经元模型来分有：线性处理单元、非线性处理单元;从网络结构来分有：前向网络、反馈网络和自组织网络

　　神经元网络的特点

　　1）非线性

　　2）分布处理

　　3）学习并行和自适应

　　4）数据融合

　　5）适用于多变量系统

　　6）便于硬件实现

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