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基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.22 MB | 2021-03-17

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　　针对大规模热点通信场景中用户设备（UE）和基站空间的相关性描述问题，构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型，并提岀一种基于微微基站（PBS）最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型，由随机几何理论推导毫米波异构网络中UE簇的级联概率和下行链路（DL）频谱效率的表达式。分析发射功率、UE簇分类因子、PBS分布最大值对级联概率的影响，并比较泊松簇分布用户和传统泊松点均匀分布用户的频谱效率。仿真结果表明，与传统的基于泊松点过程的网络模型相比，该方案明显提高了系统模型的DL频谱效率。

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