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医疗大数据面临的挑战及相应的隐私保护技术

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.91 MB | 2021-03-25

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随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进，医疗数据呈现爆发増长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律，提髙对医疗大数据真实价值的认识的同时，如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题。医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私倸护带来了不小的挑战。首先，介绍了医疗大数据的相关概念以及特点。然后，围绕医疗大数据生命周期的四个阶段数据的采集、存储、共享以及分析，分别介绍面临的风险挑战以及相应的隐私保护技术，并对不冋技术的优缺点、适用范围等进行分析。在数据采集时，匿名技术、差分隐私可以抵御数据集成融合带来的基于背景知识的攻击。在存储阶段，医疗大数据多存储于云平台，为了数据的机密性和完整性，常使用加密、审计的方法。在数据共享阶段，主要使用访问控制方法来控制获取数据的对象。在数据分析阶段，在杋器学习框架下对医疗健康大数据进行隐私保护。最后，针对贯穿医疗大数据生命周期的普遍隐私保护挑战，从管理的层面提岀合理的建议。

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