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基于深度神经网络的图像语义分割方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:3.56 MB | 2021-04-02

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　　图像语义分割是计算机视觉领堿近年来的热点硏究课题，随着深度学习技术的兴起，图像语义分割与深度学习技术进行融合发展，取得了显著的进步，在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍，接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法，依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类，并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标，并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比，最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。

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