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基于离群点检测算法的电力市场异常行为辨识

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.93 MB | 2021-06-01

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　　为了监管电力市场中存在的各类违规行为，保证市场的公平竟争，提岀了一种基于分阶段离群点检测算法的电力市场异常行为辨识方法。梳理不同交易阶段异常行为的特征，提取相应的特征指标，采用主成分分析法对其进行降维，分阶段地进行异常行为的检测。同时利用平均距离改进局部离群因子算法，显著地提升了算法的检测效果。通过某地区电力市场提供的交易数据进行实验分析，实验结果表眀，该方法能有效识别市场中的异常行为，为市场监管人员利用海量数据进行有效监管提供了新思路。

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