Python-mysql数据库基础

汽车电子技术 2023-02-16 715

描述

数据库基本介绍

RDBMS（Relational Database Managerment System) ：关系型数据库管理系统

**关系型数据库的主要产品如下

mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
oracel：大型项目使用较多，如银行、电信等
ms sql server：普遍用于微软的项目
db2：IBM 的产品，主要用于大型项目
sqlite：轻量级数据库，主要应用于移动平台

SQL（Structured Query Language)

SQL是结构化查询语言，是一种用来操作 RDBMS的数据库语言，当前的关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作

SQL语句主要分为
- DQL：数据库查询语言，用于对数据进行查询
- DML：数据库操作语言，用于对数据进行增加、修改、删除等操作
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理
- DCL：数据库控制语言，进行授权与权限回收
- DDL：数据库定义语言，进行数据库、表的管理
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成对表的操作
  
  注：对于程序员来讲，最重要的就是对数据的curd(增、删、改、查)，即DQL和DML

**MySQL 简介

直接查看MySQL官方网站（https://www.mysql.com/）
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，之后又被Oracle收购，目前属于Oracle旗下产品

MySQL的特点

使用c和c++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
支持多种操作系统，如Linux、Windows、MacOS... 等
为多种编程语言提供了API，如C、C++、JAVA、Python ... 等
支持多线程，充分利用 CPU资源
多编码支持 GB2312、UTF-8 等
支持多种存储引擎
MySQL 采用双授权政策，分为社区版和商业版，并且源码开源
复制全局事务标识
复制无崩溃从机
复制多线程从机
...

最主要的是 ** 开源，免费、不要钱，并且使用范围广，跨平台支持性好，是学习数据库开发的首选**

MySQL服务器与客户端的安装步骤较多，请自行百度（注，不同的操作系统，对应的mysql版本不一样）

Navicat

Navicat 是数据库管理工具 ，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息
Navicat提供多达 7 种语言供客户选择，被公认为全球最受欢迎的数据库前端用户界面工具。
它可以用来对本机或远程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 数据库进行管理及开发

**Navicat 的安装及基本使用，请自行百度

**安装完成之后，可以自己创建数据库

结构化

数据库中表的数据类型与约束

常用的数据类型
- 整数：tinyint、int、bigint
- 小数：decimal
- 字符串：varchar、char
- 日期时间：date、time、datetime
- 枚举类型：enum
- 类型说明
  - decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
  - char表示固定长度的字符串，如char(3),如果填充 'ab' 时会补一个空格为 'ab '
  - varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3),填充'ab'时，就只会存储'ab'
  - 字符串text表示存储大文本，当字符串大于4000时推荐使用
约束
- 主键索引primary key：物理上存储的顺序（默认是唯一索引）
- 非空not null：此字段不允许填写空值
- 唯一索引 unique：此字段的值不允许重复
- 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写，则以填写为准
- 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字符填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在
- 说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud时（增、删、改、查）时，都会降低数据库的性能，所以一般不推荐使用。在实际开发中，一般是通过业务逻辑控制数据的有效性

常用数据类型

类型	字节大小	有符号范围	无符号范围
TINYINT	1	-128~127	0~255
SMALLINT	2	-32768~32767	0~65535
MEDIUMINT	3	-8388608~8388607	0~16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648~2147483647	0~4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808~9223372036854775807	0~18446744073709551615

字符串

类型	字节大小	示例
CHAR	0~255	char(3) ,输入'ab'，存储为'ab',输入'abcd'，存储为'abc'
VARCHAR	0~255	varchar(3),输'ab',存储为'ab',输入'abcd'，存储为'abc
TEXT	0~65535	大文本

日期

类型	字节大小	示例
DATE	4	’2021-01-01‘
TIME	3	'23:59:59'
DATETIME	8	'2021-01-0123:59:59'
YEAR	1	'2021'
TIMESTAMP	4	'1991-01-01 00:00:59' UTC - '2033-01-0100:00:59' UTC

数据库操作

通过命令行操作数据库

连接数据库

mysql -u用户名 -p密码

结构化

退出数据库连接

exit/quit/ctrl+c

查看所有数据库

show databases;

结构化

显示时间

select now();

查看数据库版本

select version();

创建数据库并指定编码为utf8

create database python01 charset=utf8;

结构化

删除数据库

drop database python01;

使用数据库

use python01;

查看当前使用的数据库

select database();

结构化

数据表的操作

创建表

create table 表名字(字段类型约束)
例：create table person(id int,name varchar(50));

结构化

查看所有的表

show tables;

查看表结构

desc person;

结构化

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名类型;
例：alter table person add age int;

修改表-修改字段

alter table 表名 change 原名新名类型及约束;
例：alter table person change age sex int not null;

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;
例：alter table person drop sex;

删除表

drop table 表名;
例：drop table person;

数据********表的基本增删改查（curd)

添加数据两种方式
- 方式一：insert into person(id,name) values(1,'zs');
- 方式二：insert into person values(2,'ls');
查询全部表数据
- select * from person;

结构化

修改表数据
- update person set name='ww' where id=2;

结构化

删除表数据
- delete from person where id=2;

结构化

数据表的查询

****使用********as ****给字段起别名
- select name as 姓名,age from person;

结构化

****使用********as ********给表起别名 ****
- select p.name ,p.age from person as p;

结构化

****去除重复的年龄 ****(DISTINCT )
- SELECT DISTINCT age from person;

结构化

**查询大于30岁的人; 小于30岁的人; 不等于32岁的人; ** (>,<,<>)
- SELECT * from person where age > 30;
- SELECT * from person where age<30;
- SELECT * from person where age<>32;

结构化

查询年龄在 24到40之间的人 ** (> ,<)**
- SELECT * from person where age > 24 and age < 40;

结构化

查询年龄是22或43的人 ** (or 或 in)**
- 方式一： SELECT * from person where age=22** or** age=43**;**
- 方式二： SELECT * from person where age** in** (22,43);

结构化

查询名字前面是李开头的 ** ( like 'xxx%' ) ；查询后面是八结尾的 ( like '% xxx ' ) ；查询名字中间有八的**** ( like '%xxx%' ) **
- select *from person where name like '李%';
- select *from person where name like '%八';
- select from person where name * like '%八%';**

结构化

**查询年龄为null的人 ** (is null)
- select *from person where age is null;

结构化

查询年龄不为null的人 ( is not null )
- select *from person where age is not null;

结构化

按年龄从大到小排序 (order by xxx desc) **；按年龄从小到大排序 ** (order by xxx asc)
- select from person where age is not null order by age * desc;**
- select *from person where age is not null **order by age **asc;

结构化

**查询所有人年龄的总和 ** ( sum )
- select **sum(age) **as 年龄总和 from person;

结构化

**查询总共有多少人 ** (count)
- select count(*) as 总人数 from person;
**查询最大的年龄 ** ( max ) **；查询最小的年龄 ** ( min )
- select max(age) as 最大年龄 from person;
- select** min(age) **as 最小年龄 from person;
**按年龄分组统计人数 ** (group by)
- select age,count(*) from person GROUP BY age;

结构化

按年龄分组统计人数 ,**并统计相同年龄人数有2个的（ HAVING ** ）
- select age,count(*)total from person GROUP BY age **HAVING **total=2;

结构化

打开APP阅读更多精彩内容