安全连接 TiDB/Mysql编程案例分析

jf_wN0SrCdH 2023-03-17 394

嵌入式技术

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描述

最近在折腾rust与数据库集成，选了Tidb Cloud Serverless Tier 作为数据源。Tidb 无疑是近五年来最优秀的国产开源分布式数据库，Tidb Cloud Serverless Tier作为pingcap旗下的云产品方便又经济，这次使用还有一些小惊喜，这个后文再说。硬广时间到这里，咱们说正事儿。

Tidb Cloud Serverless Tier 的使用文档还是很全面的，详细情况请参考：使用 TiDB Cloud (Serverless Tier) 构建 TiDB 集群（https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-build-cluster-in-cloud#%E7%AC%AC-1-%E6%AD%A5%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%85%8D%E8%B4%B9%E9%9B%86%E7%BE%A4）

集群建立完成后，Tidb Cloud Serverless Tier 有个小功能是可以显示主流客户端以及流行编程语言的连接代码。包括: MysqlCli、MyCli、JDBC、Python、golang以及Nodejs。

serverless

嗯？rust 的代码在哪儿？很遗憾没有rust的代码。而且为了安全起见，Tidb Cloud Serverless Tier 貌似只支持安全连接。在查找文档过程中rust 的数据库驱动和很多orm文档中也没有关于安全详细的描述，不少思路是在issues里面给出的。索性把rust 连接 mysql 主流方式的安全连接代码都记录下来，一来给自己留个备忘，二来给需要的同学做个提示。

以下实例所使用的的标的建表语句如下

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample (
        id BIGINT NOT NULL ,
        name VARCHAR(128) NOT NULL,
        gender TINYINT NOT NULL,
        mobile VARCHAR(11) NOT NULL,
        create_time DATETIME NOT NULL, 
        update_time DATETIME NOT NULL, 
        PRIMARY KEY(id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql rust driver

rust-mysql-simple(https://github.com/blackbeam/rust-mysql-simple),纯 rust 实现的 mysql 驱动。

依赖

[dependencies]
# mysql origin
mysql = "*"

代码

use chrono::Local;
use mysql::prelude::*;
use mysql::*;
use rbatis::snowflake::new_snowflake_id;
use serde::Deserialize;
use serde::Serialize;


pub const TABLE_NAME: &str = "sample";


#[derive(Clone, Debug, Serialize, Deserialize)]
pub struct BizOrigin {
    pub id: i64,
    pub name: String,
    pub gender: u8,
    pub mobile: String,
    pub create_time: Option,
    pub update_time: Option,
}


fn main() -> std::Result<(), Box> {
    let fmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S";
    // 原生方式连接
    let cert_path = std::new("/etc/ssl/cert.pem");
    let ssl_opts = SslOpts::default().with_root_cert_path(Some(cert_path));
    let opts = OptsBuilder::new()
        .ip_or_hostname(Some("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com"))
        .tcp_port(4000)
        .user(Some("tidbcloudtier.root"))
        .pass(Some("xxxxxxxxxxxx"))
        .ssl_opts(ssl_opts)
        .db_name(Some("test"));


    let mut conn_origin = Conn::new(opts)?;
    let (_, cipher_origin): (Value, String) = "SHOW STATUS LIKE 'Ssl_cipher'"
        .first(&mut conn_origin)?
        .unwrap();
    println!(">>>>> Cipher in use from origin: {}", cipher_origin);


    let create_statment = format!(
        "
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (
        id BIGINT NOT NULL ,
        name VARCHAR(128) NOT NULL,
        gender TINYINT NOT NULL,
        mobile VARCHAR(11) NOT NULL,
        create_time DATETIME NOT NULL, 
        update_time DATETIME NOT NULL, 
        PRIMARY KEY(id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;",
        TABLE_NAME
    );
    conn_origin.query_drop(create_statment)?;


    let bizes = vec![
        BizOrigin {
            id: new_snowflake_id(),
            name: "Bob".to_string(),
            gender: 1,
            mobile: "13037777876".to_string(),
            create_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
            update_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
        },
        BizOrigin {
            id: new_snowflake_id(),
            name: "Jecika".to_string(),
            gender: 0,
            mobile: "13033457876".to_string(),
            create_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
            update_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
        },
    ];


    conn_origin.exec_batch(
        r"insert into sample (id,name,gender,mobile,create_time,update_time) 
    values (:id,:name,:gender,:mobile,:create,:update)",
        bizes.iter().map(|p| -> Params {
            params! {
                "id"=>p.id,
                "name"=>p.name.to_owned(),
                "gender"=>p.gender.to_owned(),
                "mobile"=>p.mobile.to_owned(),
                "create"=>p.create_time.as_ref(),
                "update"=>p.update_time.as_ref()
            }
        }),
    )?;


    // Let's select payments from database. Type inference should do the trick here.
    let selected_bizs = conn_origin.query_map(
        "SELECT id,name,gender,mobile,create_time,update_time from sample",
        |(id, name, gender, mobile, create_time, update_time)| BizOrigin {
            id,
            name,
            gender,
            mobile,
            create_time,
            update_time,
        },
    )?;
    println!("selected result {:?}", selected_bizs);


    Ok(())
}

代码并不复杂，首先创建SslOpts，指定CA文件的位置；然后使用OptsBuilder 生成链接配置信息；最后创建Connection。后面是执行表创建以及验证链接，最后是对标的 insert 和 select 操作。

sqlx

sqlx(https://github.com/launchbadge/sqlx)是纯 Rust 编写的异步 SQL Crate。

依赖

[dependencies]
# sqlx
sqlx = "0.6.2"

代码

use futures::TryStreamExt;
use sqlx::mysql::MySqlPoolOptions;


#[tokio::main]
async fn main() {
    let sqlx_opts = sqlx::new()
        .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
        .port(4000)
        .database("test")
        .username("tidbcloudtier.root")
        .password("xxxxxxxxxxxx")
        .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");


    let pool = MySqlPoolOptions::new()
        .connect_with(sqlx_opts)
        .await
        .unwrap();  


    let mut rows = sqlx::query("select * from sample").fetch(&pool);
    while let Some(row) = rows.try_next().await.unwrap() {
        println!("row is {:?}", row);
    }
}

SeaORM

SeaORM(https://github.com/SeaQL/sea-orm)是在 sqlx 之上构建的 orm 框架。

依赖

[dependencies]
# SeaORM
sqlx = "0.6.2"
sea-orm = { version = "0.10.6", features = [ "sqlx-mysql", "runtime-async-std-native-tls", "macros" ] }

代码

use sea_orm::ConnectionTrait;
use sea_orm::DbBackend;
use sea_orm::SqlxMySqlConnector;
use sea_orm::{FromQueryResult, Statement as sea_statment};
use sqlx::MySqlPool;


#[derive(Debug, FromQueryResult)]
pub struct SeaOrmBiz {
    pub id: i64,
    pub name: String,
    pub gender: Option,
    pub mobile: String,
    pub create_time: chrono::NaiveDateTime,
    pub update_time: chrono::NaiveDateTime,
}


#[tokio::main]
async fn main() {
    let sqlx_opts = sqlx::new()
        .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
        .port(4000)
        .database("test")
        .username("tidbcloudtier.root")
        .password("xxxxxxxxx")
        .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");


    let pool = MySqlPool::connect_with(sqlx_opts).await.unwrap();
    let db = SqlxMySqlConnector::from_sqlx_mysql_pool(pool);


    let rs = db
        .execute(sea_statment::from_string(
            db.get_database_backend(),
            "select 1 from dual;".to_string(),
        ))
        .await;
    println!(">>>>> Cipher in use from sea_orm:{:?}", rs);


    let biz: Vec = SeaOrmBiz::from_sql_and_values(
        DbBackend::MySql,
        r#"SELECT * FROM sample;"#,
        vec![],
    ))
    .all(&db)
    .await
    .unwrap();
    println!(">>>>> selet rs is {:?}", biz);
}

SeaOrm 依赖 sqlx。首先构建 sqlx::MySqlConnectOptions 然后根据 MySqlConnectOptions 构建 sqlx::MySqlPool 最后构建 sea_orm::SqlxMySqlConnector 用于与 mysql 通信。

Rbatis

rbatis：https://github.com/rbatis/rbatis

依赖

[dependencies]
# rbatis integration
rbs = "0.1.13"
rbatis = "4.0.44"
rbdc-mysql = "0.1.18"

代码

use rbatis::FastDateTime;
use rbatis::Rbatis;
use rbdc_mysql::MySqlConnectOptions;
use rbdc_mysql::{driver::MysqlDriver, options::MySqlSslMode as rbdc_MysqlSslMode};
use rbs::to_value;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::HashMap;


pub const TABLE_NAME: &str = "sample";


#[derive(Clone, Debug, Serialize, Deserialize)]
pub struct BizRbatis {
    pub id: Option,
    pub name: Option,
    pub gender: Option,
    pub mobile: Option,
    pub create_time: Option,
    pub update_time: Option,
}
rbatis::crud!(BizRbatis {}, TABLE_NAME);


#[tokio::main]
async fn main() -> std::Result<(), Box> {
    // rbatis 连接
    let rb = Rbatis::new();
    let opt = MySqlConnectOptions::new()
        .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
        .port(4000)
        .database("test")
        .username("tidbcloudtier.root")
        .password("xxxxxxxxxx")
        .ssl_mode(rbdc_MysqlSslMode::VerifyIdentity)
        .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");
    rb.init_opt(MysqlDriver {}, opt).unwrap();
    rb.get_pool().unwrap().resize(3);


    let sql_show_ssl_cipher = "SHOW STATUS LIKE 'Ssl_cipher'";


    let cipher_rbatis = rb
        .fetch_decode::>>(sql_show_ssl_cipher, vec![])
        .await;


    println!(">>>>> Cipher in use from rbatis: {:?}", cipher_rbatis);


    let sql_select_one = format!("select * from {} limit ?;", TABLE_NAME);
    let row = rb
        .fetch_decode::(&sql_select_one, vec![to_value!(1)])
        .await;
    println!(">>>>> rbatsis select result={:?}", row);


    Ok(())
}

首先，新建一个Rbatis struct;构建 rbdc_mysql::MySqlConnectOptions (rbdc 相当于java体系里的jdbc，是rbatis的衍生项目);最后通过配置好的 rbdc_mysql::MySqlConnectOptions 初始化 Rbatis。

后记

在这次实验中笔者也试图使用 Diesel（https://github.com/diesel-rs/diesel）建立 mysql 安全连接，不过在编译的时候失败，未入门先放弃。Diesel 由于开发时间久远，彼时各个数据库的 rust 原生驱动缺失，所以大量采用 c/c++ driver进行构建，这次编译失败也是因为在macos上找不到 mysqlclient 导致。有对 Diesel 强依赖的同学可以继续探索。

再来说说对 SeaOrm 和 Rbatis 的直观感受。SeaOrm 构建实体比较麻烦，如果不是通过工具手工构建实体比较烧脑；实体中包含各种与其他实体的关系；动态sql 可以通过 sea_query 工具包来构建。Rbatis 构建实体心智负担就小很多，一张表一个实体；动态 sql 可以通过 HtmlSql 和 PySql 实现，sql 与代码充分解耦。rbdc 作为 Rbatis 的衍生项目，显然是要做 rust 生态的JDBC。从感觉上来讲 SeaOrm 更像 hibernate；而 Rbatis 是复刻 Mybatis。

数据库是应用程序打交道最多的外部资源，相关话题也很多，有机会再和大家聊聊 rust 与数据库打交道的更多细节。

编辑：黄飞

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