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bp神经网络的原理 基于BP神经网络的人口预测

消耗积分:0 | 格式:doc | 大小:2.09 MB | 2023-07-18

香香技术员

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　　人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用。 如何用操作性强， 可信度高的方法来预测人口的变化， 这是一个值得探讨的问题。

　　本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据， 在灰色预测的基础上， 引入BP神经网络模型， 建立了中国人口增长的GM（1，1）和BP神经网络组合模型， 并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。

　　我们通过输入原始数据资料， 应用灰色模型进行预测， 得到预测数列， 然后将预测值作为输入量， 原始数据作为期望值， 对BP神经网络进行训练， 得到相应的权值和阀值， 最后输入预测年份， 即可得到具有较高精度的预测量。

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