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1.人工神经网络算法的学习方法与
应用实例(pdf彩版)
人工神经 网络(Artificial Neural Network,即ANN) 可以概括的定义为:
由大量具有适应性的处理元素(神经元)组成的广泛并行互联网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应,是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在:
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权,即突触权值,用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元,它是神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究,以探讨人工智能的机制时,把神经元数学化,从而产生了神经元数学模型。因此,要了解人工神经模型就必须先了解生物神经元模型。
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2.Python编程:从入门到实践
如何学习编写第一个程序,每个程序员都有不同的故事。我还是个孩子时就开始学习编程了,当时我父亲在计算时代的先锋之一——数字设备公司(Digital Equipment Corporation)工作。我使用一台简陋的计算机编写了第一个程序,这台计算机是父亲在家里的地下室组装而成的,它没有机箱,裸露的主板与键盘相连,显示器是裸露的阴极射线管。
读者对象:本书旨在让你尽快学会Python,以便能够编写能正确运行的程序——游戏、数据可视化和Web应用程序,同时掌握让你终身受益的基本编程知识。本书适合任何年龄的读者阅读,它不要求你有任何Python编程经验,甚至不要求你有编程经验。如果你想快速掌握基本的编程知识以便专注于开发感兴趣的项目,并想通过解决有意义的问题来检查你对新学概念的理解程度,那么本书就是为你编写的。本书还可供初中和高中教师用来通过开发项目向学生介绍编程。
本书内容:本书旨在让你成为优秀的程序员,具体地说,是优秀的Python程序员。通过阅读本书,你将迅速掌握编程概念,打下坚实的基础,并养成良好的习惯。阅读本书后,你就可以开始学习Python高级技术,并能够更轻松地掌握其他编程语言。
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3.Python人工智能学习工具包+
入门与实践资料集锦
本资料的主要内容详细介绍的是Python工具包合集包括了:网页爬虫工具集,文本处理工具集,Python科学计算工具包,Python机器学习和数据挖掘工具包。
曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作Pythoner,也是相当幸福的。最近流行一个词,全栈工程师(fullstack engineer),这些Python工具包给各位全栈工程师提供了足够的火力。当然,这也仅仅是抛砖引玉,希望大家能提供更多的线索,来汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。
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4.python基础教程(含100例程
和crossin全60课)
python基础入门100例程序包含了100个python入门的小例子,包括了基础语法,数据结构,控制流,类继承等基础知识的训练和,很适合入门的同学巩固基础知识。
crossin全60课,针对0基础学者,通向精通的捷径。
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5.经典算法大全(51个C语言算法+
单片机常用算法+机器学十大算法)
算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。
本经典算法研究系列,如今己写了22篇,13个算法,包括算法理论的研究,算法编程的实现,很多个算法都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra算法,便写了4篇文章。而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。
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6.PID算法资料合集包括了:PID调
节控制做电机速度控制,PID理解等
很好的PID入门级资料,简单易懂 。相信你们都见过那个 PID 整定口诀。不嫌麻烦,兹抄录如下:参数整定找最佳, 从小到大顺序查。先是比例后积分, 最后再把微分加。曲线振荡很频繁, 比例度盘要放大。曲线漂浮绕大弯, 比例度盘往小扳。曲线偏离回复慢, 积分时间往下降。曲线波动周期长, 积分时间再加长。曲线振荡频率快, 先把微分降下来。动差大来波动慢, 微分时间应加长。
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