1
毫米波雷达在智能驾驶起到什么作用,这个在纯视觉的方案的替代下,引发了我们的思考。4D毫米波成像雷达,可以说在原有的毫米波雷达技术,有了更好的可能性,更好地实现智能驾驶功能,本文还是围绕一些测试的要求来跟大家分享一下。
01
毫米波雷达的布置、测试和思考
为了智能驾驶功能的准确性和可靠性,毫米波雷达的视场(FOV)需要覆盖尽量大的范围。一个最完备的五雷达布置方案包括一个前向雷达和四个角雷达。这种布局确保了车辆在不同方向上都能获得准确的环境信息,从而更好地应对复杂的交通场景。
在毫米波雷达的设计中,需要对环境资源进行充分分析,包括传感器软件及算法分析。采用ASPICE Level 2及以上的软件架构有助于提高系统的可靠性和稳定性。功能降级表则是在出现故障时对雷达状态进行分类和处理的重要依据。传感器的安装位置分析包括中心线、距地面高度、角度、保杠形状和材质等因素。安装方式可以选择卡接方式或者螺钉固定。硬件接口分析涵盖供电部分和通讯部分,逻辑接口分析则关注传感器与其他模块之间的信息传递。
4D毫米波成像雷达的性能评估是关键的一环。测试实验室通常包括屏蔽暗室、雷达射频分析仪和三维转台等设备,以进行测距、测速、测方位角和测俯仰角等功能的测试。通过实验室测试,可以快速验证毫米波雷达的性能,降低实车测试与验证的成本。第三方检测机构根据相关标准进行产品评估。虽然2022年全国汽车标准化技术委员会颁布了《车载毫米波雷达性能要求及试验方法》等标准,但尚未专门为4D毫米波成像雷达形成标准,因此仍参照现有标准进行测试。
对雷达零部件进行测试验证是确保整个系统正常运行的关键。包括天线性能测试、射频性能测试、目标识别性能测试、抗干扰性能测试、车规环境适应性测试以及雷达罩性能测试等多个方面,都是评估雷达质量的重要指标。
通过以上的各项测试,车企和技术开发团队可以全面评估4D毫米波成像雷达的性能,确保其在各种复杂道路和气候条件下能够稳定可靠地工作,为未来的智能汽车提供更安全、更高效的驾驶体验。
02
4D毫米波雷达整车端测试验证
4D毫米波雷达的整车端测试验证至关重要,这既包括实车场地测试,也包括公开道路测试。以下是对这两种测试内容、方法和一些测试案例的详细讨论。
1)实车场地测试
● 测试内容:
◎ 前向目标探测测试 (ACC、AEB、FCW): 测试系统对前方目标的加速、减速、静止等情况的检测性能。
◎ 后方目标探测测试 (RCW、RCTA): 对后方目标的检测和追踪性能。
◎ 侧向目标探测测试 (BSD、DOW、LCA,RCTA): 测试系统在侧方对车辆的探测和跟踪能力。
● 测试方法:
◎ 测试车辆: 装有4D毫米波雷达系统以实现ADAS功能的测试车辆。
◎ 测试系统组成: 包含成年假人、儿童假人、自行车、摩托车、软体目标车等测试目标物以及拖拽和控制设备。
● 测试案例:
前向目标探测测试场景列举:
◎ 前方目标加速
◎ 跟车过程中前方目标加速
◎ 前方目标静止
◎ 前方目标切入
2)公开道路测试
● 测试内容:
◎ 4D毫米波雷达在车辆实际行驶道路、不同天气状况下对真实道路目标物的检测能力: 包括测距、测速、测角等探测性能,目标分辨能力、目标分类能力、误报率、漏检率、产品耐久性等。
● 测试路线及环境:
◎ 根据企业产品开发需求、OEM客户要求等进行定义。
◎ 测试路线设计要考虑基本的道路形态组成,应覆盖高速公路、城市快速、城市道路、城郊道路、国道、省道、停车场、山区等各类型道路。
◎ 要求考虑不同天气、光照条件及地理区域的覆盖度,以真实测试雷达实际应用的效果。
● 测试方法:
◎ 按照规划的测试路线行驶。
◎ 车辆行驶过程中要在左/中/右三个车道直行。
◎ 在左/中/右三个车道直行后要有向左向右相互变道操作要求。
◎ 行驶过程中要有加速/减速操作。
小结:涉及安全和功能性来看,车企能够全面验证4D毫米波雷达在各种场景下的性能,确保其在实际驾驶中的可靠性和安全性。这些测试不仅是产品开发过程中的重要一环,也是对新技术在真实环境中应用的有力保证。
审核编辑:刘清
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !