一种基于DSP＋FPGA视频图像采集处理系统的设计与实现

杨桂花 2017-12-25 4918

FPGA/ASIC技术

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描述

1、引言

实时视频图像处理技术的应用十分广泛，在民用领域有机器人视觉、资源探测和医学图像分析等;在军用领域有导弹精确制导、敌方目标侦察与跟踪等。

本设计中采用了DSP+FPGA的硬件结构，DSP采用ADI公司的高性能双核DSP-BF561作为主处理器，负责整个算法的调度和数据流的控制，完成图像数据的采集与显示及核心算法的实现;而FPGA作为DSP的协处理器，依托其高度的并行处理能力，完成图像预处理中大量的累乘加运算。DSP的2个内核与FPGA通过中断进行通信响应，使系统的各处理器并行工作，提高了DSP内核及FPGA的利用效率，保证了系统采集与显示的实时性。

2、系统原理与结构

图像采集与处理系统主要包括4大模块：图像采集模块、存储模块、处理模块和显示模块。图1所示为DSP+FPGA的图像采集与处理系统硬件结构框图。

图像采集

图1 图像采集与处理系统硬件结构

系统的前端输入模块由CCD摄像头及视频解码器7181B实现，视频解码器将CCD接收到的模拟视频信号转换为标准的YUV4∶2∶2数字视频格式，图像大小为720×576。转换后的图像数据通过ADSP-BF561的专用视频接口PPI0先存储到RAM中，当采集完一帧图像数据时DSP的DMA产生中断，此时FPGA首先对采集来的图像数据完成图像的预处理，然后DSP再将预处理的数据取回完成相应图像处理算法，最后通过PPI1接口由DMA控制器将处理完的视频数据送到视频编码器7171，转换成标准的模拟PAL视频信号到监视器上进行显示。FLASH的作用是存储系统运行的程序，引导系统的启动。

针对系统要求，DSP选用AnalogDevices公司的ADSP-BF561处理器，该DSP是专门针对多媒体和通信应用方面的一款16位定点DSP，它集成了2个Blackfin处理器内核，每个内核可实现600MHz持续工作。

FPGA选用Altera公司的EP2C5，它拥有4608个逻辑单元，13个18×18硬件乘法器，多达142个用户自定义IO口。

2.1、采集模块设计

CCD摄像头采集来标准的PAL制式模拟视频，设计选用ADI的ADV7181B视频解码芯片对模拟信号进行A/D转换。ADV7181B是Analog公司的一款应用广泛的视频解码芯片。该芯片可以自动检测输入的复合视频信号，通过I2C总线配置接口，可选择图像输出格式。由于黑白图像已能够满足系统的检测需要，因此把模拟信号以ITU-R-656格式YUV（4∶2∶2）输出。Y信号是亮度信号，U、V信号是色度信号。这样就可以直接提取该格式的亮度信号，操作比转换为传统的RGB格式要简单得多。

ADV7181B的8根数据线与DSP的PPI0口的8根数据线相连接，通过DSP的2根可编程标志引脚PF来模仿I2C总线，进而对7181B进行相关配置。从而将采集、量化后的视频信号传进DSP缓冲区中。输入模块的硬件连接如图2所示。

图像采集

图2 采集模块硬件连接

2.2、存储模块设计

由于一帧YUV（4∶2∶2）格式的图像有720×5762=810KByte，而BF561和FPGA的内部存储空间分别只有328KByte及14KByte，因此，将SDRAM和RAM存储器分别作为DSP及FPGA的外扩存储器。这样输入的视频数据存到外部扩展存储器中，可以使系统具有大容量、高吞吐率和高存取速度的特点，实现大数据量和实时性的要求。

系统采用2片32MB的HY57V561620CSDRAM，组成32位的数据输入与输出，通过4根数据屏蔽线（SDQM［3∶0］），可以进行8位、16位、32位的数据读写。选用1片4MByte，32位宽的RAM挂接到FPGA上，其地址线，数据线都与SDRAM的分开。其选通信号CS#与读写信号WE#、OE#也由FPGA控制。

2.3、处理模块设计

DSP与FPGA作为图像处理模块的核心，协同完成图像的处理任务，DSP作为系统的主控制器，FPGA上电后由DSP来完成配置。DSP和FPGA的功能划分按照算法流程进行，DSP负责整个算法的调度和数据流的控制，而FPGA作为DSP的协处理器。DSP通过AMS3#来片选FPGA，AWE#、AOE#作为读写使能，同时DSP的24位地址线（A［25∶2］）和32位数据线（D［31∶0］）都挂接到FPGA上，这样DSP与FPGA就可以进行数据的交换。它们各自在系统中完成的任务如下：

1）DSP控制数据流的流向，通过自己特有的PPI图像接口完成图像数据的采集与发送，并完成图像中目标的识别算法;

2）FPGA是DSP的协处理器，FPGA作为DSP的逻辑扩展，帮助DSP来复位视频编解码器等这些外部设备;FPGA对采集到RAM中的原始图像数据完成一些数据密集，但算法简单、重复性高的图像预处理功能。再将处理后的数据送回到DSP中完成最后的目标识别算法。

2.4、显示模块设计

在数字视频数据处理完成后，选用ADI公司的视频编码器7171将数字信号转换成PAL制式电视信号，用专用的监视器将图像结果显示出来。

BF561的PPI1口的8根数据线与7171的数据线相连，输出时7171由DSP通过I2C总线配置为输出PAL制式。

3、系统软件设计

系统的软件设计主要包括系统的初始化、图像的采集与显示2大部分。针对BF561的双核结构，这里DSP的coreA完成系统的初始化以及图像采集与显示，coreB完成目标识别算法，这样可以减少双核的公共变量及数据共享，简化双核交互的时序控制设计，使系统更加稳定的工作，而FPGA进行图像的预处理。

3.1、系统初始化

首先，要对BF561的PLL锁相环时钟、EBIU外部总线接口及中断向量表进行初始化设置。外部晶振产生的27MHz时钟通过PLL的20倍频使内核工作在540MHz的时钟频率下;EBIU配置为外部总线接口打开。

EBIU配置好后，对DSP的外设进行初始化设置，依次对SDRAM、FPGA等外设进行初始化。将地址0x2E800000、0x2EF00000映射到FPGA上产生一个8位控制寄存器Reg1和32位控制寄存器Reg2，向寄存器Reg1写控制字，控制7181、7171硬复位，并配置PPI口的驱动时钟，向寄存器Reg2写控制字，控制RAM地址总线及数据总线与DSP的对接。

3.2、图像的采集与显示

系统图像采集与显示的软件流程图如图3所示。

图像采集

图3 图像采集与显示流程

系统初始化结束后，对负责图像编解码的7181B和7171通过I2C总线进行初始化。将7181配置输出为ITU-R-656模式，7171配置输出为PAL制式。通过编写控制字到PPI口的控制寄存器PPIx_CONTROL，相应地PPI0口配置为接收ITU-R-656模式，并采用有效场模式，PPI0口仅输出每场的有效数据到DSP中，而把消隐行的数据过滤掉，减小图像数据的存储空间，并节约内核开销;PPI1口则配置为GP模式，这时需要BF561产生水平同步信号和垂直同步信号配合PPI1口完成数据输出。

BF561的PPI口必须和DMA引擎一起使用。每个PPI_DMA通道可配置为发送或接收操作，最大的吞吐量是PPIx_CLK16bit/transfer，为了提高效率，这里采用8bit数据、PACK_EN=1（使能打包模式）、DMA32=1。即PPI和DMA都以其最大带宽传输数据。系统中图像采集与显示都通过DMA完成，无需内核参与，最大限度地节约了内核开销，使内核集中完成图像的处理算法任务。

3.3、图像数据流的存储与传输及其时序设计

为了提高系统运行效率，发挥DSP的流水线执行及FPGA并行处理的优势，把RAM分为3块区域，Frame0和Frame2作为乒乓缓存，轮流作为图像数据缓存的目的地和FPGA处理数据的源头;Frame1存放FPGA预处理后的结果。同样SDRAM开辟3块区域，Buffer0、2存放从FPGA搬移的预处理结果，Buffer1存放最后结果。

在FPGA完成预处理后触发DSP中断，开启PPI0口，并且DSP总线与RAM再次对接，coreA将预处理结果搬移到SDRAM中，同时DMA1_0控制PPI0采集新一帧的图像数据到RAM。此时coreB已完成目标识别并将最终结果存入SDRAM，并中断coreA，coreA打开PPI1，由DMA1_1控制PPI1完成最终结果的显示。图像的采集与显示都由DMA控制，不会干预coreA对预处理结果的搬移。而搬移速度要快于采集速度，所以在PPI0采集完新的一帧后，上一帧的预处理结果已经搬完。DMA1_0产生中断，PPI0、DSP总线与RAM对接再次关闭，如此循环往复。其实现过程流程图如图4所示。

图像采集

图4 图像数据流处理流程

4、实验结果及分析

对25frames/s、16bit、720×576像素的视频图像进行显示速度测试，利用示波器检测监视器上扫描一行图像的波形如图5所示。

图像采集

图5 显示一行的波形

分析图中波形，显示一行图像的时间为64μs，一帧完整图像共有625行，所以显示一帧图像所用的时间为40ms。达到了CCD摄像头25frames/s的刷新速度，实现了系统的实时采集处理。

5、结论

为实现图像的实时采集与处理，设计了一种基于ADSP-BF561+FPGA的图像采集与处理系统。结合BF561的PPI视频接口与其DMA的特点，设计了图像采集与显示算法，充分利用了DSP的流水线执行与FPGA及双核DSP并行处理的优势。通过实验论证，图像显示的刷新时间能够达到25frame/s，达到了实时性要求。并且该图像采集与处理系统还具有结构紧凑、功耗低、集成度高、执行效率高等优点。为整个数字图像处理系统的设计实现奠定了重要的实践基础。

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