车牌识别错误_车牌识别不了解决办法

屈育成 2018-01-02 39774

汽车电子

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　　车牌识别系统常见问题及其解决方法

　　为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块。下面小编给大家介绍一下车牌识别系统常见问题及其解决方法。

　　车牌识别系统常见问题

　　车牌定位与字符分割

　　这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中车牌的位置不固定，车牌的大小也不一样，以上的种种干扰因素，都给车牌区域定位和字符分割带来了困难，从而影响车牌的识别率。

　　高分辨率与识别速度的矛盾

　　从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。

　　车牌识别系统的适应性急需加强

　　目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。

　　车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好

　　在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。

　　车牌识别系统常见问题解决方法

　　感光部件对外部环境的处理

　　环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

　　对图像预处理

　　车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。

车牌识别

　　车牌识别系统识别错误的原因及及解决方法

　　随着越来越多的人群对车的购买力的提升，好多人日常都是开车的，不管是上班还是会客，这也导致了停车场的需求变得格外多，如果这时候一个停车场的车牌识别系统有故障的话，那就不仅是客源的流失这么简单啦，因此对于一些管理停车场的人员来说，懂得一些基本的错误原因还是很重要的。那么，车牌识别系统的一些常见的识别错误的原因及如何解决呢？

　　1、图像拍摄不清楚

　　车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

　　解决建议：这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常（设置正常），显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

车牌识别

　　2、各类车型的不同

　　不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是最清晰的。解决建议：对于这种，一般要在车牌定位之前要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分，这也正对系统有很大的挑战性。

　　3、车牌受损或有污渍

　　在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。

　　解决建议：对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。

　　4、软件故障

　　1）、管理软件死机

　　（1）重新启动电脑

　　（2）视频卡和别的卡冲突，换插槽

　　（3）更改中断号

　　2）、软件无法进入出入管理

　　（1）检查读卡机是否开机即通讯正常

　　（2）网络正常

　　（3）电脑显卡设置正常

　　（4）系统设置是否正常

　　3）、软件在刷卡时反应慢或电脑死机

　　（1）检查操作系统是否正常（重装系统）

　　（2）车辆库数据不能太多（归档少量数据）

　　（3）网络是否稳定，传送速率低（调整速度）

　　（4）工作站设置是否正常（统一设置）

　　4）、软件图像不拍照或者无法保留图像

　　（1）查看映射的网络盘符是否正常（重新设置）

　　（2）图像是否被删除

　　（3）查看图像是否为保存0天

　　5）、电脑不稳定，系统经常出错，操作软件时易死机

　　（1）电脑查杀

　　（2）查看电脑记的车辆记录是否太多

　　6）、电脑网络不稳定，时通时断开

　　（1）RJ-4S头坏，可更换

　　（2）BNC头的终端电阻坏，（更换）

　　（3）HUB的电源是否稳定

　　（4）网卡设置是否改动

　　当然，对于车牌识别系统识别错误的一些问题不止这些，有一些客观需要人工或加强设备的先进度，这还是要看以后的停车场系统事业的发展的。

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