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模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:0.48 MB | 2018-01-09

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　　网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象，针对此特点，以模糊控制和神经网络结合的思想，设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构，并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明，该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高，有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。

模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究

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