调试Python程序代码的几种方法总结

杨桂花 2018-01-14 4283

嵌入式设计应用

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这篇文章主要介绍了调试Python程序代码的几种方法总结，文中代码基于Python2.x版本，需要的朋友可以参考下

程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。

第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print把可能有问题的变量打印出来看看：

python

执行后在输出中查找打印的变量值：

python

用print最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print，运行结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们又有第二种方法。

断言

凡是用print来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

python

assert的意思是，表达式n！=0应该是True，否则，后面的代码就会出错。

如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：

python

程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：

python

关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。

logging

把print替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

python

logging.info（）就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？

别急，在importlogging之后添加一行配置再试试：

python

看到输出了：

python

这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。