简单介绍图像识别技术在各类行业的应用

ThunderSoft中科创达 2018-01-23 34632

描述

图像识别作为计算视觉技术体系中的重要一环，一直备受重视。微软在两年前就公布了一项里程碑式的成果：它的图像系统识别图片的错误率比人类还要低。如今，图像识别技术又发展到一个新高度。这有赖于更多数据的开放、更多基础工具的开源、产业链的更新迭代，以及高性能的AI计算芯片、深度摄像头和优秀的深度学习算法等的进步，这些都为图像识别技术向更深处发展提供了源源不断的动力。

其实对于图像识别技术，大家已经不陌生，人脸识别、虹膜识别、指纹识别等都属于这个范畴，但是图像识别远不只如此，它涵盖了生物识别、物体与场景识别、视频识别三大类。发展至今，尽管与理想还相距甚远，但日渐成熟的图像识别技术已开始探索在各类行业的应用。

网络搜索

以Facebook和谷歌为例，近日，Facebook专门为图像和视频理解打造了一个专业计算机视觉平台 Lumos，该平台可以为整个社交网络提供视觉搜索功能，它将从两个方面改善社交网络上的用户体验：基于图片本身（而不是图片标签和拍照时间）的搜索；升级的自动图片描述系统（可向视觉障碍者描述图片内容）。而对于谷歌而言，图片识别已经攻克，它的下一个挑战是视频识别，目标是提升图像识别技术，最终能够识别和搜索视频本身的原内容，从而改善视频推荐服务。除此以外，Snap和Twitter等也都在致力于此。

智能家居

在智能家居领域，通过摄像头获取到图像，然后通过图像识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。举个例子，我们在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像进行识别，如果发现是可疑的人或物体，就可以及时报警给户主。如果图像和主人的面部匹配，则会主动为主人开门。还有家庭用的智能机器人，通过图像识别技术可以对物体进行识别，并且实现对人的跟随，搭配上人工智能系统，它能分辨出你是它的哪个主人，并且能你进行一些简单的互动，比如检测到是家里的老人，它可能会为你测一测血压，如果是小孩子，它可能给你讲个故事。

电商购物

网购时消费者使用的“相似款（拍照识别/扫描识别）”搜索功能，就是基于图像识别技术，当消费者将鼠标停留在感兴趣的商品上后，就可以选择查看相似的款式；同时通过调整算法，还能够更好的猜测消费者的意图，搜素结果即使不能提供完全匹配的商品，也会为消费者推荐最为相关的商品，尽量满足消费者的购物需求。这对于商家来说，也是一种从外界导流和提高移动端用户黏度的方式之一。

农林业

在农林行业方面，图像识别技术已在多个环节中得到应用，例如森林调查，通过无人机对图像进行采集，再通过图像分析系统对森林树种的覆盖比例、林木的健康状况进行分析，从而可以做出更科学的开采方案。而原木检验方面，图像识别可以快速对木材的树种、优劣、规格进行判断，可省去大量人工参与的环节。

金融

在金融领域，身份识别和智能支付将提高身份安全性与支付的效率和质量。比如，在传统金融中，用户在申请银行贷款或证券开户时，均必须到实体门店上做身份信息核实，完成面签。如今，通过人脸识别技术，用户只需要打开手机摄像头，自拍一张照片，系统将会做一个活体检测，并进行一系列的验证、匹配和判定，最终会判断这个照片是否是用户本人操作，完成身份核实。

安防

图像识别在安防领域应用较多，未来在软硬件铺设到后端软件管理平台的建设转型中，图像识别系统将成为打造智慧城市的核心环节。比如，人脸识别是智能安防时代视频监控中不可或缺的一部分，能直接帮助用户从视频画面中提取出“人”的信息，这大大提升了监控系统的价值，让监控系统不再是“呆板”的去录像，而且让它去“认人”。

医疗

未来，将图像识别技术应用到医疗领域，可以更精准更快速地分辨 X 光片、MRI 和 CT 扫描图片，上至诊断预防癌症，下至加速发现治病救命的新药。一个放射科医生一生可能会看上万张扫描图像，但是，一台计算机可能会看上千万张。让计算机来解决图像的问题，这听起来并不疯狂。

娱乐监管

以视频直播为例，直播内容的审查鉴定可以从以下几个步骤展开：识别图像中是否存在人物体征，统计人数；识别图像中人物的性别、年龄区间；识别人物的肤色、肢体器官暴露程度；识别人物的肢体轮廓，分析动作行为。除了图像识别之外，还可以从音频信息中提取关键特征，判断是否存在敏感信息；实时分析弹幕文本内容，判断当前视频是否存在违规行为，动态调节图像采集频率。

此外，在机器人、无人家、自动驾驶、交通、工业化生产线、食品检测、教育、古玩等行业中，图像识别也有不同程度的应用。

据估算，到2020年生物识别技术市场规模将达到250亿美元，5年内年均增速约14%，其中，人脸识别增速最快，将从2015年的9亿美元增长到2020年的24亿美元；在物体与场景识别中，机器视觉是一个重要的部分，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元；视频识别主要用于安防产业，我国未来5年总体年增长率仍将保持在20%左右，到2020年有望达到万亿元。在智能化设备和应用迅速普及的今天，图像识别必将成为打开科技与万物互联大门的一枚钥匙。

打开APP阅读更多精彩内容