FPGA图像处理基础----实现缓存卷积窗口
描述
像素行与像素窗口
一幅图像是由一个个像素点构成的，对于一幅480*272大小的图片来说，其宽度是480，高度是272。在使用FPGA进行图像处理时，最关键的就是使用FPGA内部的存储资源对像素行进行缓存与变换。由于在图像处理过程中，经常会使用到卷积，因此需要对图像进行开窗，然后将开窗得到的局部图像与卷积核进行卷积，从而完成处理。
图像数据一般按照一定的格式和时序进行传输，在我进行实验的时候，处理图像时，让其以VGA的时序来进行工作，这样能够为我处理行缓存提供便利。
基于FIFO的行缓存结构
在FPGA中对图像的一行数据进行缓存时，可以采用FIFO这一结构，如上图所示，新一行图像数据流入到FIFO1中，FIFO1中会对图像数据进行缓存，当FIFO1中缓存有一行图像数据时，在下一行图像数据来临的时候，将FIFO1中缓存的图像数据读出，并传递给下一个FIFO，于此同时，将新一行的图像数据缓存到FIFO1中，这样就能完成多行图像的缓存。
若要缓存多行图像，下面的菊花链式的结果更能够直观地表现图像数据地流向。
新输入地图像缓存到FIFO1当中，当FIFO中缓存有一行数据的时候，下一个输入像素来临的时候，会将数据从本FIFO中读出，并给到下一个FIFO，来形成类似于一个流水线的结构。
上面的图中，就是实现一个5X5大小的窗口的一个结构图。
代码设计
实现一个可以生成任意尺寸大小的开窗的模块，需要注意参数的使用，可以通过调节KSZ来调整窗口的大小。最终将窗口中的图像像素，转换成一个一维的数据输出给到下一个模块。
在设计的时候，对于FIFO要选择精准计数模式，这样才能让流水正常工作起来。
在代码中通过generate语句来实现多个line_buffer的例化，line buffer的个数可以根据卷积窗口的大小来选择，例如3X3大小的卷积窗口需要缓存两行，5X5大小的卷积窗口需要缓存4行，可以通过设置参数来选择要例化多少个line_buffer。
时序设计
在设计FIFO的菊花链结构时，需要根据当前FIFO中存储的数据个数来判断，这时候使用到精准计数模式，可以反应FIFO中的存储的数据。当FIFO中存储有一行数据的时候，使能pop_en信号，表示当前可以将数据从FIFO中读出。
在将数据写入到FIFO中的时候，需要对数据进行扩充，也即需要对输入的图像的边界补充数据，因为进行卷积之后的图像将会比原始图像数据尺寸减少，因此在形成卷积窗口时，将图像扩充，能够让图像处理完成之后，保持原来的尺寸，只是会在边界出现黑边。
win_buf这个模块的最终输出，就是一个矩阵内的所有像素，组成一个信号输出到外部，供进行卷积的处理。
/*============================================
#
# Author: Wcc - 1530604142@qq.com
#
# QQ : 1530604142
#
# Last modified: 2020-07-08 20:02
#
# Filename: win_buffer.v
#
# Description:
#
============================================*/
`timescale 1ns / 1ps
module win_buf #(
//==========================================
//parameter define
//==========================================
parameterKSZ = 3,//卷积核大小
parameterIMG_WIDTH = 128,//图像宽度,每个Line_buffer需要缓存的数据量
parameterIMG_HEIGHT= 128 //图像高度
)(
input wire clk ,
inputwirerst ,
inputwirepi_hs,
inputwirepi_vs,
inputwirepi_de,
inputwirepi_dv,
inputwire[7: 0]pi_data,
//输出图像新有效信号
output wirepo_dv,
inputwirepo_hs,
inputwirepo_vs,
inputwirepo_de,
//输出3X3图像矩阵
outputwire[8*KSZ*KSZ - 1: 0]image_matrix
);
//==========================================
//internal signals
//==========================================
reg frame_flag;//当前处于一帧图像所在位置
//==========================================
//linebuffer 缓存数据
//==========================================
//KSZ * KSZ 大小的卷积窗口,需要缓存(KSZ - 1行)
wire [7:0]wr_buf_data[KSZ-2: 0];//写入每个buffer的数据
wire wr_buf_en [KSZ-2: 0];//写每个buffer的使能
wire full [KSZ-2: 0];//每个buffer的空满信号
wire empty [KSZ-2: 0];
wire [11:0]rd_data_cnt [KSZ-2: 0];//每个bufeer的内存数据个数
wirerd_buf_en[KSZ-2: 0];//读出每个buffer的使能信号
wire [7:0]rd_buf_data[KSZ-2: 0];//读出每个buffer的数据
reg pop_en [KSZ-2: 0];//每个buffer可以读出数据信号
reg pi_dv_dd [KSZ-2 : 0];//输入有效数据延时
wireline_vld;//行图像数据有效信号
wire [7:0]in_line_data;
reg [7:0]pi_data_dd [KSZ-2 : 0];
reg [1:0]pi_vs_dd;
reg [KSZ-2 : 0]po_dv_dd;
reg [KSZ-2 : 0]po_de_dd;
reg [KSZ-2 : 0]po_hs_dd;
reg [KSZ-2 : 0]po_vs_dd;
reg [0 : 0]po_dv_r;
reg [0 : 0]po_de_r;
reg [0 : 0]po_hs_r;
reg [0 : 0]po_vs_r;
reg [12:0]cnt_col ;//行列计数器
wireadd_cnt_col;
wireend_cnt_col;
reg [12:0]cnt_row ;
wireadd_cnt_row;
wireend_cnt_row ;
localparamMATRIX_SIZE = KSZ * KSZ;
//输出列数据延时，形成矩阵
reg[7:0]matrix_data[MATRIX_SIZE - 1: 0];
reg [8*KSZ*KSZ - 1: 0]image_matrix_r;
assign image_matrix = image_matrix_r;
assign po_dv = po_dv_r;
assign po_hs = po_hs_r;
assign po_vs = po_vs_r;
assign po_de = po_de_r;
//----------------pi_vs_dd------------------
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
pi_vs_dd <= 'd0;
end
else begin
pi_vs_dd <= {pi_vs_dd[0], pi_vs};
end
end
//----------------frame_flag------------------
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
frame_flag <= 1'b0;
end
//检测到上升沿，结束上一帧
else if (pi_vs_dd[0] == 1'b1 && pi_vs_dd[1] == 1'b0) begin
frame_flag <= 1'b0;
end
//检测到下降沿，开始本帧
else if(pi_vs_dd[0] == 1'b0 && pi_vs_dd[1] == 1'b1) begin
frame_flag <= 1'b1;
end
end
//==========================================
//pi_dv_dd
//进行边界的扩充，以3X3的窗口为例,需要在图像的
//外围各边添加一行一列的的空白像素
//若是5X5的窗口，需要在图像的外围各边，添加2行2列
//==========================================
generate
genvar i;
//对于KSZ*KSZ的卷积核，每一行需要延时(KSZ-1)拍
for (i = 0; i < KSZ-1; i = i + 1)
begin:Expand_the_boundary_dv
if (i == 0) begin
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
pi_dv_dd[i] <= 1'b0;
pi_data_dd[i] <= 'd0;
end
else begin
pi_dv_dd[i] <= pi_dv;
pi_data_dd[i] <= pi_data;
end
end
end
else begin
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
pi_dv_dd[i] <= 1'b0;
pi_data_dd[i] <= 'd0;
end
else begin
pi_dv_dd[i] <= pi_dv_dd[i - 1];
pi_data_dd[i] <= pi_data_dd[i - 1];
end
end
end
end
endgenerate
assign line_vld = pi_dv_dd[KSZ-2] | pi_dv;
assign in_line_data = pi_data_dd[(KSZ>>1) - 1];
//==========================================
//行列计数器
//==========================================
//----------------cnt_col------------------
always @(posedge clk) begin
if (rst == 1'b1) begin
cnt_col <= 'd0;
end
else if (add_cnt_col) begin
if(end_cnt_col)
cnt_col <= 'd0;
else
cnt_col <= cnt_col + 1'b1;
end
else begin
cnt_col <= 'd0;
end
end
assign add_cnt_col = frame_flag == 1'b1 && line_vld == 1'b1;
assign end_cnt_col = add_cnt_col &&cnt_col == (IMG_WIDTH + KSZ-1) - 1;
//----------------cnt_row------------------
always @(posedge clk) begin
if (rst == 1'b1) begin
cnt_row <= 'd0;
end
else if (add_cnt_row) begin
if(end_cnt_row)
cnt_row <= 'd0;
else
cnt_row <= cnt_row + 1'b1;
end
end
assign add_cnt_row = end_cnt_col == 1'b1 ;
assign end_cnt_row = add_cnt_row &&cnt_row == IMG_HEIGHT - 1;
//==========================================
//输入到line_buffer,构成对齐的列
//通过例化FIFO的方式,来完成行缓存
//当FIFO缓存有一行数据时，将数据读出，并填充到下一个FIFO中
//==========================================
generate
genvar j;
for (j = 0; j < KSZ - 1; j = j + 1)
begin:multi_line_buffer
//第一个 line_buffer
if (j == 0) begin : first_buffer
//写入第一个line_buffer的数据是从外部输入的数据
assign wr_buf_data[j] = in_line_data;
assign wr_buf_en[j] = line_vld;
end
//其他line_buffer
else begin : other_buffer
//写入其他line_buffer的数据是上一个line_buffer中输出的数据
assign wr_buf_en[j] = rd_buf_en[j - 1] ;
assign wr_buf_data[j] = rd_buf_data[j - 1] ;
end
//----------------rd_buf_en------------------
//从buffer中读出数据
//pop_en是当前FIFO中已经缓存了一行的图像数据的指示信号
//wr_buf_en是当前新一行写入的有效数据指示信号
assign rd_buf_en[j] = pop_en[j] & wr_buf_en[j];
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
pop_en[j] <= 0;
end
//当前不处于图像有效数据区域
else if (frame_flag == 1'b0) begin
pop_en[j] <= 1'b0;
end
//当buffer中缓存有一行图像数据时(扩充的图像行)
else if (rd_data_cnt[j] >= IMG_WIDTH+2) begin
pop_en[j] <= 1'b1;
end
end
line_buf line_buffer (
.wr_clk(clk), // input wire wr_clk
.rd_clk(clk), // input wire rd_clk
.din(wr_buf_data[j]), // input wire [7 : 0] din
.wr_en(wr_buf_en[j]), // input wire wr_en
.rd_en(rd_buf_en[j]), // input wire rd_en
.dout(rd_buf_data[j]), // output wire [7 : 0] dout
.full(full[j]), // output wire full
.empty(empty[j]), // output wire empty
.rd_data_count(rd_data_cnt[j]) // output wire [11 : 0] rd_data_count
);
end
endgenerate
//==========================================
//得到矩阵中的每一行的第一个数据
//==========================================
generate
genvar k;
for (k = 0; k < KSZ; k = k + 1)
begin:matrix_data_first_col
if (k == KSZ -1) begin
//最后一行数据为刚输入的数据
always @(*) begin
matrix_data[KSZ * k] = in_line_data;
end
end
else begin
//从buffer中读取出来的图像书籍
//以3X3为例，buffer是菊花链的结果
//最开始输入的数据，在最后一个buffer中被读出
//最后输入的数据，在第一个buffer中被读出
always @(*) begin
matrix_data[KSZ * k] = rd_buf_data[(KSZ -2) - k];
end
end
end
endgenerate
//==========================================
//延时得到矩阵数据
//以3X3为例
//matrix[0]~[2] ==>p13,p12,p11
//matrix[3]~[5] ==>p23,p22,p21
//matrix[6]~[8] ==>p33,p32,p31
//KSZ-1 clk
//==========================================
generate
genvar r,c;
for (r = 0; r < KSZ; r = r + 1)
begin:row
for (c = 1; c < KSZ; c = c + 1)
begin:col
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
matrix_data[r*KSZ + c] <= 'd0;
end
else begin
matrix_data[r*KSZ + c] <= matrix_data[r*KSZ + (c-1)];
end
end
end
end
endgenerate
//==========================================
//输出图像矩阵
//以3X3为例
//image_matrix [7:0] ==> p13
//image_matrix [15:8] ==> p12
//image_matrix [23:16] ==> p11
//1 clk
//==========================================
generate
genvar idx;
for (idx = 0; idx < KSZ*KSZ; idx = idx + 1)
begin:out_put_data
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
po_dv_r <= 1'b0;
po_de_r <= 1'b0;
po_hs_r <= 1'b0;
po_vs_r <= 1'b0;
image_matrix_r[8*(idx+1) -1 : 8*(idx)] <= 'd0;
end
else begin
po_dv_r <= po_dv_dd[KSZ-2] & line_vld;
po_de_r <= po_de_dd[KSZ-2] & line_vld;
po_hs_r <= po_hs_dd[KSZ-2] ;
po_vs_r <= po_vs_dd[KSZ-2] ;
if (po_dv_dd[KSZ-2] & line_vld == 1'b1) begin
image_matrix_r[8*(idx+1) -1 : 8*(idx)] <= matrix_data[idx];
end
else begin
image_matrix_r[8*(idx+1) -1 : 8*(idx)] <= 'd0;
end
end
end
end
endgenerate
//==========================================
//(KSZ-1) clk
//==========================================
always @(posedge clk) begin
if (rst==1'b1) begin
po_vs_dd <= 'd0;
po_hs_dd <= 'd0;
po_de_dd <= 'd0;
po_dv_dd <= 'd0;
end
else begin
po_vs_dd <= {po_vs_dd[KSZ-3:0], pi_vs};
po_hs_dd <= {po_hs_dd[KSZ-3:0], pi_hs};
po_de_dd <= {po_de_dd[KSZ-3:0], pi_de};
po_dv_dd <= {po_dv_dd[KSZ-3:0], pi_dv};
end
end
endmodule
仿真验证
3X3开窗
输入的第三行数据的前三个数据是：0x00，0x78，0x7c
输入的第二行数据的前三个数据是：0x00，0x7d，0x7d
输入的第一行数据的前三个数据是：0x00，0x7e，0x7f
输出的第一个矩阵的值是：0x0078_7c00_7d7d_007e_7f
输入行数据第一个数据是0x00这是因为扩充了边界的原因。
可以看到，设置KSZ为3,可以得到一个位宽为72bit的输出数据，该数据包含了一个窗口中的9个数据。
5X5开窗
设置开窗大小为5x5之后，也可以看到输出信号的位宽变为了8*25=200bit，也就是一个5X5大小的矩阵中的数据。
输入的第5行数据的前5个数据是：0x00，0x00，0x7e，0x7c，0x7f
输入的第4行数据的前5个数据是：0x00，0x00，0x7e，0x7e，0x7e，
输入的第3行数据的前5个数据是：0x00，0x00，0x78，0x7c，0x7c
输入的第2行数据的前5个数据是：0x00，0x00，0x7d，0x7d，0x7a
输入的第1行数据的前5个数据是：0x00，0x00，0x7e，0x7f，0x7d
从输出结果看，输出的矩阵数据，刚好是这5行的前5数据，并且前两个数据是0x00，这是因为在每一行前面补充了两个0的原因。
经过测试，这种开窗算子是能够完成任意此村的开窗的。
实际应用
在实际应用中，我也将这个模块正确地使用上了，完成了一个3x3的sobel算子和5x5的均值滤波。
原始图像
3x3 Sobel
原文链接：
https://tencentcloud.csdn.net/678a0adeedd0904849a65d80.html
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