人人必备的 AI 手册 | 清华出品 《DeepSeek：从入门到精通》
描述
本文是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室撰写的关于 DeepSeek 的技术科普文档，主要介绍了 DeepSeek 公司及相关模型，探讨 AI 推理模型与通用模型差异、提示语设计及应用，还涉及人机共生时代能力培养，为读者提供 DeepSeek 使用及 AI 技术应用的全面指导。
1.DeepSeek 公司及模型介绍
- 公司概况：DeepSeek 是专注通用人工智能的中国科技公司，致力于大模型研发与应用 。
- DeepSeek - R1 模型：该公司开源的推理模型，性能与 OpenAI - o1 正式版相当。它借助强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，且可免费商用。
2.DeepSeek 的应用场景：DeepSeek 应用广泛，涵盖智能对话、文本生成、语义理解等多个领域。支持联网搜索和深度思考模式，能处理文件上传，读取文件及图片文字内容。具体应用包括文本创作、自然语言理解、编程代码相关、绘图等。
3.推理模型与通用模型对比
- 推理模型：强化推理、逻辑分析和决策能力，适用于数学推导、逻辑分析等任务。提示语简洁，擅长处理复杂逻辑任务，但在发散性任务上表现较弱。
- 通用模型：侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，适用于创意写作、多轮对话等任务。需显式引导推理步骤，在处理严格逻辑链任务时需依赖提示语补偿 。
4.提示语设计与应用
- 提示语基础：是用户与 AI “对话” 的语言，由指令、上下文和期望构成，具有沟通桥梁、任务定义等多种作用，类型多样。
- 设计核心技能：包括问题重构、创意引导、结果优化等，还需具备语境理解、抽象化等进阶能力，涵盖从问题分析到结果优化的全过程。
- 元素与策略：基本元素分为信息类、结构类和控制类，不同元素组合产生不同效果。设计策略包括精准定义任务、分解任务等，同时要避免常见陷阱。
- 不同任务与场景应用：不同任务类型适配不同模型和提示语策略，在文案写作、营销策划等场景有不同设计要点，在微博、小红书、抖音等平台也有基于平台特性的提示语设计方法。
5.人机共生时代的能力培养与 AI 进阶使用
- 能力培养体系：需培养 AI 思维、整合力、引导力和判断力四大核心能力，理解 AI 能力边界，融合人机优势，主导交互过程并评估输出 。
- AI 进阶使用：包括设计人机协作流程、构建提示词体系等，通过知识唤醒、整合等过程辅助知识生成进化，根据使用层次不同有不同突破路径。
部分内容节选如下（完整版下载方式见文末提示）：
来源：网络整理
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