在现代工业领域，对于产品内部结构和缺陷的精确检测已成为确保品质不可或缺的一环。蔡司工业CT厂家，凭借卓越的技术实力和丰富的行业经验，为全球制造业提供了一流的工业CT测量机检测解决方案，助力企业洞察
2024-03-19 16:59:09
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外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 这篇论文介绍了一种文本引导的变分图像生成方法，旨在解决工业制造中的异常检测和分割问题。传统方法通过训练非缺陷数据的分布来进行异常检测，但这需要大量且多样化的非缺陷数据。
2024-03-14 10:15:2844 
缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案，特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 
虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务，需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备，用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域，包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 
监测。那么，无纺布缺陷在线检测仪到底怎么用呢?它的检测效果又如何呢?本文将为您详细解答。 一、无纺布缺陷在线检测仪的基本原理 无纺布缺陷在线检测仪是一种利用光学成像技术对无纺布表面进行质量检测的设备。它通过安装
2024-02-03 14:58:17141 
为适配不同应用场景，可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景，面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 
电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代，越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品
2024-01-26 08:25:10155 
产品合格和消费者满意的关键因素。 薄膜表面检测保证了产品性能的稳定性与可靠性。在电子领域，薄膜工艺在各种芯片、LED面板和太阳能电池等设备中广泛应用。通过薄膜表面检测，可以准确检测和排除薄膜中的缺陷、杂质和尺寸偏差
2024-01-25 14:11:40228 对于外部缺陷，通常采用显微镜下人工目测法或自动外观分选设备进行检测。然而，内部微小缺陷一直是MLCC检测的难点之一，它严重影响到产品的可靠性，但却难以发现。为了解决这个问题，超声波探伤方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 ：蔡司X光工业CT检测设备能够提供高精度和分辨率的3D图像，能够更好地识别产品中的缺陷、异物或其他问题，有效确定产品是否符合特定的设计规范。3.检测速度快：相较于传
2024-01-15 16:44:18272 
玻璃，金属，液晶板、手机屏幕、塑料等等表面检测。
2024-01-04 10:15:28199 
根据我们经验，软划伤在同轴光效果下，光源工作距离越高，效果越明显。然而同一光源，光源工作距离高的同时，光源发光面越小，光源亮度也随之减弱。效果与实际情况不可兼得。
2024-01-04 10:14:39155 
不同的是，SiC容易形成多型体，所以也存在一种多型共生缺陷。其中表面缺陷主要有：划伤，划痕，亚表面损伤，微型裂痕等，目前多用强光灯下目检来进行检测，碳包裹体和六方空洞也可以目检实现，这里不多做介绍。以下主要介绍多型共生缺陷；点缺陷；位错；堆垛层错。
2023-12-26 17:18:471088 
基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
电子元件是现代科技中不可或缺的一部分，但由于制造过程中的复杂性，元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性，缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371 现有的FPC缺陷检测算法多衍生于PCB检测算法，但受本身独特性限制，FPC板缺陷要求更高，检测样板尺寸更大，样板成像易变形，使得针对PCB板的缺陷检测算法不能直接套用FPC板的检测算法，需要根据FPC板实际线路特征制定与之适宜的检测算法。
2023-11-30 15:29:26119 蔡司 自动缺陷检测：适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类，同时通过
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常（不规则）进行检测、定位与分类，同时通过读取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 针对激光增材制造高反射金属工件表面缺陷的高精稳健检测与评估这一工程难题，国防科技大学智能科学学院石峰教授团队设计了一种基于高反射抑制效应的偏振检测系统，能够有效避免背景杂波干扰，提升复杂检测环境
2023-11-03 17:02:28181 
工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27470 
检测过程中金属工件的复杂表面会增加表面缺陷检测难度，在本文研究中，金属工件为手机内部芯片屏蔽罩，其表面为平面并具有纹理，同时纹理具有多样性和不确定性。
2023-10-18 10:44:55163 
机器视觉应用比较广，例如FPD检测等，工业相机助力显示屏进行缺陷检测，提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用传统机器视觉算法，通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别，往往需要根据不同形态的缺陷特征，设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一，采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别，难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先，通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集，并对图像进行预处理，包括去噪、增强和角度校正等。然后，通过特征提取算法提取PIN针的关键特征，如长度、直径、弯曲度等。最后，基于机器学习算法构建瑕疵识别模型，并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 
首先使用深度卷积神经网络提取输入图像特征图，然后使用分类网络、回归网络、中心度网络对特征图上的所有特征点逐个进行检测，分类网络输出原图上以此特征点为中心的区域所含缺陷类别，回归网络输出原图上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果，因此在本公司生产的 CV 系列中，采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度，通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 
一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像，然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理，如果发现有漏件、错误摆放等问题，就会产生报警信号，提醒操作人员进行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行准确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
X射线检测仪是一种非破坏性检测工具，广泛应用于工业、医疗和其他领域。在工业领域，X射线检测仪主要用于检测材料和构件的内部缺陷。以下是X射线检测仪可以检测到的一些常见缺陷： 1. 裂纹：如焊缝中的裂纹
2023-09-18 15:53:42393 阿丘科技-首选AI专家动力电池复杂瑕疵检测由于动力电池工艺流程复杂、安全性以及质量一致性要求高，产能和质量控制成为这一行业的重要关注点。基于AI的解决方案，正是帮助动力电池行业提升品质和良率的重要
2023-09-14 08:26:49531 网布CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像，然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理，如果发现有漏织、断织等问题，就会
2023-09-08 13:31:57486 
，可能会产生一些内部缺陷，如空洞、裂纹、偏移、桥接等。这些缺陷往往无法通过外观检查发现，但可能会影响封装的性能和可靠性。X射线检测可以提供封装内部的图像，提供对内部缺陷的直接观察。 检测焊点质量 在半导体封装中，
2023-08-29 10:10:45385 在电子设备的制造和维修过程中，准确地检测电子元器件的外观是至关重要的。通过仔细观察元器件的外观，我们可以判断其质量和可靠性，以确保设备的正常运行。以下是一些简单而有效的技巧，可帮助您检测电子元器件的外观。
2023-08-22 09:40:29545 轮廓仪可以快速、准确地获取金属表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷检测。光学3D表面轮廓仪可以实时捕捉金属表面的瑕疵、划痕、凹陷等问题，以便及时修复和改进。
3、几何尺寸测量。光学3D表面轮廓仪可以
2023-08-21 13:41:46
。线阵相机的典型应用领域是对金属、塑料、纸和纤维等连续的材料进行采集，被拍摄的物体通常以匀速运动。利用一台或多台相机对其逐行连续扫描，以实现整个表面均匀检测。另外由于传感器的高分辨率，线阵相机也非常适合测量场合，它可以准确测量到微米级。
2023-08-21 11:08:25782 
在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
工业CT内部缺陷扫描检测设备是一种先进的非破坏性检测技术，通过采集物体内部的X射线图像并重构三维立体模型，以揭示材料内部的结构和特征。它在现代制造业和科学研究领域中具有重要地位，是无损评估和质量
2023-08-10 17:13:351035 
无损X射线检测设备在新能源汽车安全检测中具有重要作用。它是一种无损检测方法，可以检测内部和外部缺陷，提供有关零部件及其结构和性能的可靠信息，并以较小的时间和费用获得精确的检测结果。在新能源汽车安全
2023-07-25 14:53:49251 
本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统，主要检测过程为：利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理，最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 
新材料表面检测，多会面临表面缺陷检测、表面瑕疵检测、表面污染物成分分析、表面粗糙度测试、表面失效分析等需求，以下为常备实验室资源这是Amanda王莉的第57篇文章,点这里关注我,记得标星01表面检测
2023-07-07 10:02:45567 
电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析：检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边，是否有破损、脏污、异色。检测过程说明：1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。
2023-07-03 14:45:00387 
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
中的每一个焊点，从而查找出焊点缺陷，从而提升BGA芯片的性能、可靠性和可靠性。 二、确保产品质量 BGA芯片X-ray检测设备能够有效检测BGA芯片中的封装缺陷、拼接缺陷和焊接缺陷，从而有效地提升产品的质量，确保BGA芯片的可靠性。 三、提高生产效率 BGA芯片X-ray检测设备采用先进
2023-06-30 11:16:01472 
，完结被测产品的分拣。 首要的机器视觉检测设备有: 1、 高速检测设备：首要功能是查看产品的长度、高度、直径、混料、变形、缺料、毛刺、黑点、划伤等不良的检测。适用于橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶等产品
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟，用简单的归纳思维来识别，如同生活当中医生诊断患者一样，这是一种典型的归纳和归类行为，从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位，机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率，其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
导 读 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
、木材、布料和织机。与人工检测相比，自动检测系统具有许多优点。表面缺陷的手动检测即使不是不可能，也是一项繁琐的任务，通常是因为许多缺陷的尺寸很小，需要检测的区域非常大。
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-06-16 14:20:161090 
在飞机叶片缺陷检测分析方面，蔡司三本精密仪器小编介绍ZEISS450kV工业CTVoluMax9titan可以针对高密度材料，例如单晶叶片的探伤需求，由于封闭管而不更换灯丝、因此全天候在线检测。以及
2023-06-16 11:31:02400 
随着制造业的智能化、自动化程度越来越高，AI视觉检测系统已经成为一种重要的智能制造设备，它能够大幅提高生产线上的检测能力和效率。
一、AI视觉检测系统的作用
工业AI视觉检测系统的主要作用是自动识别
2023-06-15 16:21:56
蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能！您的优势：仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07334 
过程中表面不可避免地会出现裂纹、划痕、凸起等不良特征，厚度未达标或带有缺陷的石墨片未被及时剔除，装配到纽扣电池中，则直接影响电池品质。针对石墨片厚度及缺陷检测，昂视
2023-06-05 10:26:37435 
AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 
Wafer自动光学检测（AOI）设备适用于6寸&8寸&12寸 wafer的2D&3D缺陷检测、尺寸测量，可实现对晶圆各种特征的多维度检测。
2023-06-01 10:56:521896 
NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-05-31 11:13:201771 
X-ray检测仪可以实现对汽车零部件内部结构的变形的检测，可以将X射线展开来查看，以便检测汽车零部件内部结构变形情况，以确保零部件的质量。 (2)检测外观的缺陷 通过X-ray检测仪，可以检测汽车零部件外观上的缺陷，如抛光不良、外观裂纹、表面锈蚀
2023-05-29 16:23:49425 NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI
2023-05-25 17:19:492797 
。 ② 电阻外观不良类型多，使用常规单一光源无法将全部不良检出。 ③ AOI光源能检测出大多数不良瑕疵，但常规工业镜头在
2023-05-16 14:24:53
方案背景随着科技的不断进步和工业自动化的推广，纺织品生产中采用自动化缺陷检测技术已成为趋势。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易产生主观误判和漏检等问题，影响了生产效率和产品质量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
BGA芯片X-ray检测设备在半导体行业的作用能够检测出芯片的绝大部分内部缺陷，从而提高产品质量，提升生产效率。本文将详细说明BGA芯片X-ray检测设备在半导体行业的重要性，具体可分为以下几个方面
2023-05-12 15:15:35632 
随着科技的发展，机器视觉检测系统已经成为了企业竞争力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作为影响产品外观品质的一个因素，其精度和准确度也是目前市场上最常见、使用最多的检测方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 纸张表面瑕疵是制造纸张过程中常见的问题之一，会导致纸张品质下降，影响到制品的印刷效果、使用寿命等方面。而如何确保纸张表面质量则成为了纸张制造企业必须面对的挑战。近年来，随着技术的不断发展，纸张表面瑕疵在线检测系统应运而生，成为解决这一难题的利器。
2023-04-25 15:56:03285 太阳能电池板是光伏发电系统的核心组件，其质量的好坏关系到光伏发电系统的工作效率和使用寿命。因此，定期对太阳能电池板进行缺陷检测是必要的。太阳能电池板缺陷检测是确保太阳能电池板性能的重要环节，通常可以分为以下几类：
2023-04-24 16:11:161719 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 实现连续检测，可有效排除掉缺陷产品，提高产品质量，并能够检测出隐藏在普通检测仪器无法检测的缺陷。 X-Ray无损检测设备主要由X-Ray源、探测器、放大器、显示器、操作系统等部件组成。X-Ray源是检测的核心部件，其用来发出X-Ray射线，探测器的
2023-04-12 13:55:23455 SMT贴片加工的工艺流程繁琐复杂，在制作的每个流程中都有可能出现问题，为了保证产品的质量，及时发现问题，就需要用到各种检测设备来进行质量缺陷检测。
2023-04-11 14:25:531947 现代工业生产对薄膜表面的质量提出越来越高的要求，传统的检测方法如人工目视抽检已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求，simvision薄膜瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比，具有快速、可靠。准确的优点，目前已被许多薄膜企业所应用。
2023-04-11 09:48:56257 X-ray在线检测是一种非常有效的电子元件检测技术，它可以用来检测LED灯条。X-ray在线检测可以实现快速和准确的检测，而且它也可以检测出LED灯条中隐藏的缺陷。 X-ray在线检测通过将X射线
2023-04-10 12:00:00396 ，但AOI检查设备应放到一个可以尽早识别和改正最多缺陷的检测位置。 三、在线检测 （ICT） 1、检测原理。 ICT 检测主要是检测探针接触PCB编排出来的检测点来检测PCBA的线路开路、短路
2023-04-07 14:41:37
X-ray检测设备在工业领域中的实际检测范围，包括但不限于以下几个方面： 1、安全检测：X射线检测设备可以用于检测金属物体中的不良物质，以及检测机器、零件和结构是否存在损坏、缺陷等情况，保证机械安全
2023-04-07 14:21:51498 X-Ray检测设备是一种常见的芯片检测设备，它可以检测出芯片内部的结构特征，从而检测出细小结构的缺陷，并对芯片的性能进行优化。X-Ray检测设备可以对芯片的结构、工艺、封装、焊点等进行全面检测，从而
2023-04-06 14:16:48800 ，如卫生巾、尿片、卫生护垫等。随着人们对无纺布使用需求的不断扩大，无纺布作为一种新型的环保材料，被广泛应用于各个领域。不过，在无纺布生产过程中会产生各种各样的缺陷，因此对无纺布表面瑕疵进行检测就显得尤为重要。
2023-04-06 13:38:50292 X-Ray检测设备在SMT封装检测中发挥着至关重要的作用。近年来，由于SMT封装所需的低成本、高效率和可靠性要求日益提高，X-Ray检测设备在SMT封装检测中的应用也日益重要。X-Ray检测设备可以
2023-04-04 11:14:29820 铜箔是半导体制造过程中重要的材料之一，用于制作电路板和其他电子元器件。铜箔表面的瑕疵可能会导致电路板的故障，影响设备的性能和寿命，因此及时铜箔检测是很重要的一个步骤。它可以帮助企业确保他们的产品质量
2023-04-04 10:03:41467 
无锡赛默斐视科技有限公司是无纺布表面瑕疵检测系统的供应商，专注于无纺布在线检测多年,检测精度0.2mm,可适应任意宽度,在线检测无纺布出现的蚊虫,孔洞,结点,褶皱,油斑等,为提高生产质量提供了有效方案.
2023-04-03 11:08:29271 为构建高性能的缺陷检测平台，双方首先从基础架构入手，根据总部云数据中心、各产线的生产管理系统、各类检测设备在缺陷检测流程中的不同作用，以及所处的不同场景带来的特定需求，设计出 “云 - 边 - 端” 协同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 和外观，检测出电子元器件内部的缺陷，确保电子元器件的质量。 电子元器件的制造厂商可以利用X-ray检测设备对电子元器件进行检测，检测出电子元器件的内部缺陷，确保电子元器件的质量。X-ray检测设备的检测范围较广，既可以检测电子元器件内
2023-03-31 14:02:19555 目前，圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工检测，存在检测效率低，漏检率高，数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此，为了提高圆柱电池检测的速度和准确率，国辰研发针对圆柱电池的检测设备。 一、圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
随着社会经济的发展以及科学技术水平的不断提高，对薄膜产品质量的要求越来越高。无锡赛默斐视是专业的薄膜瑕疵检测系统供应商，它可以对薄膜材料表面的缺陷进行快速、准确地检测，从而保证产品的质量。
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2023-03-29 11:32:29596 X-Ray检测设备是一种能够对BGA焊接质量问题进行有效检测的一种设备，其主要原理是使用X射线技术对BGA焊接过程中的各个环节进行检测。 X射线技术是一种穿透性检测技术，它能够穿透BGA焊接
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2023-03-24 11:46:141279
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