机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具,它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能,以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:2061 机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用,能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷,首先
2024-03-18 17:54:40272 外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异,并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 和分析的技术。代替人工眼睛,实现高效、精准的检测和识别。 视觉检测系统 可以自动化进行图像采集、处理和分析,不需要人工干预,提高生产效率。相较于人眼,能够快速地处理大量图像数据,实现高速检测和分析。 视觉检测系
2024-03-15 11:45:1329 随着机器视觉技术的快速发展,传统很多需要人工来手动操作的工作,渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现,从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准,最终定义出
2024-03-14 08:26:20221 ,阿丘科技AI检测方案,速度快、精度高、指标优,有效解决汽车零部件表面缺陷检测、装配位置验证、字符识别等问题,促进产品质量稳定可靠。✦✦✦缺陷检测准确识别零部件的
2024-03-08 08:23:33246 机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术,对图像进行分析和处理,以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求,适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标,尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 为推广使用机器视觉领域国家标准,促进供应商在产品功能和性能方面的高水平对标和良性竞争,便于制造企业识别优质产品
2024-02-26 11:16:43259 文章来源:MEMS引言从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所的运用,采用
2024-02-23 08:26:49279 机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术,
2024-02-22 13:59:4480 视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备,用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域,包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 计算机视觉是指:让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程,以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度
2024-01-31 16:38:49163 轮胎检测主要包括字符识别、尺寸测量、轮胎磨损及轮胎结构等方面的检测,旨在确保轮胎的安全性和性能。
2024-01-30 10:13:27143 其在工业生产中的重要性和应用情况。 焊接视觉检测是基于机器视觉和图像处理技术的自动化技术,原理是利用计算机视觉技术,通过图像采集、处理和分析,实现对焊接质量自动化检测、数据统计、结果输出和异常报警等功能。 首先是
2024-01-16 14:15:28144 计算机视觉是指:让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程,以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度
2024-01-04 08:26:16452 ,并通过计算机软件进行处理和分析。机器视觉在工业、医疗、农业、交通、安防等领域都有广泛的应用。 机器视觉的核心功能可以归纳为四个方面:图像获取、图像处理、图像分析和图像识别。下面将详细介绍这四个方面的功能。 一、图
2023-12-25 11:15:08473 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程:产品经过光学系统,LED红光垂直(或其他角度)入射待检测玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光,然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 机器视觉技术是目前工业生产检测、医疗检测等领域为实现自动化、智能化而采取的应用。
2023-12-11 09:39:53428 产品质量——IC芯片质量检测▲视觉系统在IC检测方面的应用▲在电子领域中,为保证产品的最高质量,每个零件、连接件、装配和包装都需要通过验证。机器视觉系统越来越小的尺寸和越来
2023-12-08 11:33:30612 AI视觉识别涵盖多种应用,如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。
2023-11-27 18:05:49381 视觉检测仪闪测仪即闪测仪,能一键测量二维平面尺寸测量,或是搭载光学非接触式测头实现高度尺寸、平面度等参数的精密快速测量。VX8000视觉检测仪闪测仪在测量时,只需一键,数秒内即可完成测量,CNC模式
2023-11-13 10:12:48
视觉识别领域有许多新的应用。比如自动驾驶。我们机器人比赛做巡线如果用视觉,就比较可靠。不知道谁有这方面的经验,推荐一个好用的主板及方案。
2023-11-08 07:43:09
相比背景单一且字体规范的办公文档识别场景,工业字符背景复杂且字体非标,例如:字符凹凸、弯曲字符、点状印刷、背景高反光等,业内的综合识别率仅有 90% 甚至更低,远远达不到实际应用 99.9% 的需求。
2023-11-03 16:39:10375 协议的信息收集爬虫技术、基于字符串匹配的识别技术和目标安全缺陷利用技术,基于目标指纹特征提出并搭建了朴素贝叶斯模型,实现了基于机器学习的应用系统指纹识别技术,识别目标应用系统信息,发现缺陷和自适应漏洞检测。最后对相关技术的实现进行实验验证,实验结果符合预期。
2023-11-03 11:50:09500 德赢Vwin官网
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2023-11-03 10:39:560 要做个东西,需要视觉识别
2023-10-30 07:50:58
“看”的能力一直被认为是生物体独有的特质,它让我们能够识别形状、颜色、纹理和深度,进而与外部世界互动。 而现在,这个能力正被赋予机器,这就是机器视觉更专业地说是嵌入式视觉。 正是因为嵌入式视觉的发展
2023-10-18 11:36:001408 视觉纠偏计算方法
直播时间
2023年10月19日 19:00
直播嘉宾
龙哥,使用LabVIEW开发了大量视觉检测、运动控制、数据采集方面软件,具有丰富的非标自动化设备经验。授权16项labview
2023-10-17 15:37:40
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状
2023-10-16 23:25:11
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2023-10-07 16:39:432 采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先,通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集,并对图像进行预处理,包括去噪、增强和角度校正等。然后,通过特征提取算法提取PIN针的关键特征,如长度、直径、弯曲度等。最后,基于机器学习算法构建瑕疵识别模型,并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53337 视觉领域的重要问题,主要是识别和理解图像或视频中的文字信息。字符检测和识别(OCR)技术最早在1929年由德国科学家Tausheck提出,定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。随着OCR技术的日益
2023-09-26 16:31:59
视觉技术实现的自动识别车辆牌照号码的过程。该技术通过图像采集、车牌检测、字符分割和字符识别等步骤,实现对车牌号码的自动获取与识别。车牌识别技术在交通管理、安全监控、停车场管理、电子收费等方面得到
2023-09-26 16:28:10
机器视觉被定义为用计算机来模拟人的视觉功能, 从客观事物的图像中提取信息, 进行处理并加以理解, 最终用于实际检测、 测量和控制。 一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像采集系统
2023-09-25 07:12:12
有关大专院校和研究所近两年在图像和机器视觉技术领域进行』积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用。为外,各行业的领先企业在解决了生产自动化的问题以后,已开始将目光转向视觉测量自动化万。这些用大多集中在如药品检测分装,印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少,因此,以上相关行业的应用空
2023-09-20 07:58:22
在机器视觉检测系统工作流程中,主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分,另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
近年来,机器视觉技术取得了许多重大突破和进展,推动了人工智能领域的快速发展。以下是其中几个值得关注的方面,这些方面不仅改变了机器视觉领域的面貌,也对众多应用领域产生了深远影响。
2023-09-12 10:38:06705 感谢德赢Vwin官网
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感谢 保定飞凌嵌入式技术有限公司技术人员 罗志生 周末不胜其烦的大力支持。
机器视觉是飞凌AM6254开发板比较重要应用方向,我和保定飞凌
2023-09-02 19:13:43
随着科技的不断进步,工业机器视觉自动化检测在制造业中扮演着越来越重要的角色。利用先进的图像处理和机器学习算法,机器视觉系统能够准确、高效地检测和分析产品的质量和性能。那么,未来工业机器视觉自动化检测的发展趋势是什么呢?让我们来探讨一下。
2023-09-01 10:37:58340 德赢Vwin官网
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2023-08-30 11:29:520 的应用机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:⒈检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如
2023-08-14 09:51:35615 机器视觉与生物特征识别的关系 机器视觉和生物特征识别是目前科技领域非常热门的方向。机器视觉是指利用电子设备来对物体进行识别、分析和处理,尤其是指计算机对视觉信息的处理;而生物特征识别是指通过人体神经
2023-08-09 17:43:57442 机器视觉和嵌入式的关系 机器视觉和嵌入式技术是当前信息技术中得到广泛应用的两个关键领域。它们的结合使得许多优秀的应用程序得以实现,比如智能家居、自动驾驶、安全监控等。本文将从以下几个方面探讨机器视觉
2023-08-09 16:57:11681 视觉是一种技术,它使用相机和基于图像的检测算法来识别并理解已知或未知的图像。它是实现智能自动化的一种方法,包括识别机器人、自动驾驶汽车、人脸识别和图像分类等。机器视觉技术在许多领域中发挥着重要的作用,例如医学、
2023-08-09 16:51:04962 机器视觉的基本功能包括哪些? 机器视觉是一种计算机技术,它主要以数字图像处理技术为基础,利用摄像机等设备获取图像,然后通过图像处理算法对图像进行分析和处理,以实现对图像中信息的检测、识别、分类、跟踪
2023-08-09 16:48:39926 取出有意义的特征,并将其表示为计算机可以理解和处理的形式。这涉及到图像处理、特征检测、特征描述等技术,旨在将复杂的视觉内容转化为计算机可处理的数据。2.目标检测与识别:机器视
2023-08-09 08:09:361254 自动化生产提高了先进科学技术有效保障产品质量,机器视觉检测来帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能,以提高效率并降低工厂成本,从而实现生产效益的最大化。 因此,机器视觉检测技术被广泛应用于五金配件的
2023-08-07 10:53:25692 、理解和处理图像或视频数据,以实现自动化的视觉分析和决策。机器视觉通过使用各种算法和模型,对图像或视频进行各种处理和分析,例如目标识别、图像分类、目标检测、图像分割
2023-08-07 08:09:11608 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括
2023-08-04 08:09:38566 及硬件的结合,对于图像或影片进行分析处理,使其能在工业设备的执行过程中,提供引导与协助。相较于人工,机器视觉能以非接触式、快速、高准确性的方式执行指导、识别、测量和检查动作,能有效实现自动化转型,因此常被称为“工业4.0之眼“。 机器视觉从90年代在半导体、电子和汽车
2023-08-02 14:55:36756 如今给工业机器人安装一双“眼睛”,成为自动检测系统市场的共识。我们都知道机器视觉检测系统在缺陷检测方面有着突出的贡献,但是对于那些高反光的透明零部件缺检测是否具有同样的效果呢?本期小明就来分享一下
2023-07-31 23:20:57509 检测设备类、视觉软件和其它配件等六大类别产品和方案的多家企业,同时还了举办机器视觉技术与工业应用研讨会,聚焦3D技术+机器人、AI+深度学习、新产品发布、机器视觉
2023-07-31 22:23:09313 Kenexs字符检测系统能够对字符进行识别和判断 ,提高零部件出厂字符编号识别和检测的自动化水平,解决生产实际问题,提高效率。
2023-07-29 18:26:39555 。对于大于5mm的物体,这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中,机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 摘要:车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位。车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分。本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符。每个
2023-07-20 14:57:390 在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。举个例子,在过去的产线上,是用人工的方法将物料安放到注塑机里,再进行下一步工序。
2023-07-19 12:36:48818 机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别,它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作,可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。
2023-07-19 09:03:00440 视觉传感器是机器视觉系统的核心,是提取环境特征最多的信息源。它既要容纳进行轮廓测量的各种光学、机械、电子、敏感器等各方面的元器件,又要体积小、重量轻。
2023-07-12 12:26:55833 本文概述了热成像技术的理论和基本原理,探讨了热成像技术在评估种子质量参数方面的潜在应用,包括种子活力的估计、病虫害的检测、种子损伤和杂质的检测、种子分类和品种鉴定等。
2023-07-06 12:18:52293 7月11日-13日,康耐视将携基于AI的视觉系统与全系视觉读码产品,亮相2023中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会(VisionChina上海) 。现场将还原复杂环境
2023-07-06 10:38:56415 光学字符识别 Optical Character Recognition(OCR)
其目标是对图像中的字符进行分析识别,将其转换为文本格式的字符序列。
利用模式识别和数字图像处理技术,解决文字输入问题。
2023-07-05 11:50:15289 苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛,在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代,说明了时代的进步、科技在发展,那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种,通常是指检测物品表面的瑕疵,利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能,对图像进行采集、处理和计算,最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 支持机器视觉检测技术,包含智能识别、定位、抓取、分拣等功能,可实现机器视觉检测技术的工业化应用。系统配套工业级智能机械手,定位精度小于2毫米,支持图形化编程,满足如激光雕刻、机器视觉、五子棋、手持示教、绘画
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备大全 机器视觉检测模式一般是先经过光学成像和图画采集装置取得产品的数字化图画,再用计算机进行图画处理得到相关检测信息,形成对被测产品的判别决议计划,最终将该决议计划信息发送到分拣装置
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟,用简单的归纳思维来识别,如同生活当中医生诊断患者一样,这是一种典型的归纳和归类行为,从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉系统包括哪些 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 机器视觉发展前景预测,就是在机器视觉市场调查获得的各种信息和资料的基础上,运用科学的预测技术和方法,对
2023-06-29 11:29:32270 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位,机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率,其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测应用于哪些行业 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台,因此它的应用范围十分广泛,行业
2023-06-29 11:24:46288 机器视觉一二级学科分别是:控制科学与工程,模式识别与智能系统,机械、机电、自动化等相关专业;或者计算机科学与技术计算机应用技术。 般来说,机器视觉所涵盖的专业领域如下 1、电气工程:用于机器视觉
2023-06-29 11:22:401128 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统,必须确保检测系统尽可能准确和高效,同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中,机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢? 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测,在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢,而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件,比如表扣,它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达,现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术,利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像
2023-06-25 15:12:37473 机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成,可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 视觉是人类最敏感、最直接的感知方式,在不进行实际接触的情况下,视觉感知可以使得我们获取周围环境的诸多信息。由于生物视觉系统非常复杂,目前还不能使得某一机器系统完全具备这一强大的视觉感知能力。 当下
2023-06-16 11:03:10431 现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 随着制造业的智能化、自动化程度越来越高,AI视觉检测系统已经成为一种重要的智能制造设备,它能够大幅提高生产线上的检测能力和效率。
一、AI视觉检测系统的作用
工业AI视觉检测系统的主要作用是自动识别
2023-06-15 16:21:56
现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 机器视觉是指利用机器学习和计算机视觉技术来检测和分析图像和视频的技术。它可以广泛应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内,机器视觉技术已经逐渐走向成熟。在质量检测、产品识别等领域,机器视觉技术得到了广泛应用。然而,与国际先进水平相比,国内机器视觉技术仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 项目:玻璃管管壁单边测厚 行业应用|立仪光谱共焦位移传感器在玻璃方面的检测 行业应用|立仪光谱共焦位移传感器在玻璃方面的检测 检测方案 用D35A7镜头对玻璃管管壁进行单边测厚,取三个点静态测量
2023-06-07 10:43:17319 机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,是人工智能领域中重要的分支技术,其底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”,从而进行对物体的识别、检测、测量等。
2023-06-06 15:27:24660 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈,在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良,对公司超成一定损失。技术在不断发展的,随着机器视觉技术的越来越成熟,现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
2023-06-04 16:42:40230 3D机器视觉是指利用计算机技术对三维空间中的物体进行识别、检测、跟踪和测量等操作。3D机器视觉技术可以广泛应用于工业制造、自动化生产、医疗、军事等领域,具有高效、准确、稳定等优点。本文将从3D机器视觉的基本原理、应用场景和未来发展趋势等方面进行探讨。
2023-06-02 10:51:192386 机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术,主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等,广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程,通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一,具有广泛的应用前景。
2023-05-08 09:34:52327 机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像
2023-04-26 16:50:21495 机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25462 机器视觉系统可以代替人眼完成测量、定位、识别和检测等工作,不仅可以克服人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题,为行业制定品质管控的数字标准,还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性
2023-04-20 16:56:04563 随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进,对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求,也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无数,发展势头强劲。
2023-04-18 09:55:01227 电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则,表面有许多凹凸不平的细节,需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多,例如凹陷、裂纹、破损、污渍等,需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 包装袋喷码字符OCR视觉检测,实现对食品外包装日期喷码的漏码、错码、歪码、打码位置偏移等准确识别。
2023-03-27 14:54:26758
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