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Mobileye与英伟达在自动驾驶上的不同路线

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2023-06-01 15:03:24 0

自动驾驶技术概述

自动驾驶汽车,通过技术实现车辆 自动驾驶,目的是减少 驾驶疲劳、增强 驾驶安全。 自动驾驶汽车按 自动化程度可分5级:辅助 驾驶、部分 自动驾驶、条件 自动驾驶、高度 自动驾驶和完全 自动驾驶。 完全的 自动驾驶
2023-06-01 14:50:44 0

自动驾驶基础架构

基础架构在互联网行业中,是一个相对比较成熟的领域。然而在 自动驾驶领域,却是一个新鲜的话题。基础架构的工作包括硬 件、onboard(车载系统)、云端三大板块。在我们认为, 自动驾驶领域中 “基础架构
2023-06-01 14:46:47 0

自动驾驶算法软件架构介绍

自动驾驶技术是一个庞大的工程体系,软件架构、功能算法、控制规划、感知识别、建图定位、电气架构、车载控制器、验证 体系等等,有太多的角度可以去切入。对于 自动驾驶功能与算法开发, 自动驾驶功能的分级
2023-06-01 14:41:29 1

自动驾驶入门(二):自动驾驶分级和定义

操作提供支持,其余由人类 驾驶员操作; L3:有条件的 自动化,由 自动驾驶系统提供所有的 驾驶操作,根据系统要求,人类 驾驶员提供适当的应答,车内需要配备 驾驶员; L4: 高度 自动化,由 自动驾驶系统完成所有 驾驶操作,根据系统要求,人类
2023-06-01 14:33:41 0

汽车自动驾驶等级

汽车工程师协会)制定的划分方法,按照分级标准, 自动驾驶从L0至L5总共被分为 6个级别,L0代表没有 自动驾驶的传统人类 驾驶,L1至L5则随 自动驾驶的成熟程度进行了进一步分级。
2023-06-01 14:32:47 0

自动驾驶仿真工具

仿真平台侧重于提供虚拟场景的搭建,以测试 自动驾驶软件的性能,第一类是专门的 自动驾驶模拟仿真软件,如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二类是基于游戏引擎
2023-06-01 14:31:20 1

车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X

自动驾驶安全面临巨大挑战,单车智能存在 驾驶盲区、中远距离感知不稳定等问题,导致 自动驾驶车辆可运行设计域(ODD)受限,单车智能 自动驾驶落地受阻。车路协同将助力保障 自动驾驶安全运 行。而数据
2023-06-01 14:20:40 0

自动驾驶开发平台

2017年9月,在NVIDIAGPU技术大会中国站上,NVIDIA发布了开放式 自动驾驶平台NVIDIADRIVE,并表示 将为合作伙伴提供从底层运算、操作系统层、软件算法层及应用层在内的全套可定制
2023-06-01 11:31:38 0

自动驾驶与车路协同

自动驾驶正成为交通领域的最大变量。任何人都可以造成交通拥堵。只要你踩一脚刹车,你后面的司机就得跟着踩刹车,然后他后面的司机也得照做,这样刹车再启动的行为,可以传递好几公 里。国际 自动
2023-06-01 11:24:16 1

自动驾驶技术没得玩儿了?

自动驾驶
德赢Vwin官网 网官方 发布于 2023-05-24 17:24:58

浅谈自动驾驶择优的发展路线

问题在于汽车是在不同复杂程度的环境中运行。在高速公路场景中,在不久的将来有可能达到4级 自动驾驶。与其他 驾驶场景相比,高速公路 驾驶相对简单。
2023-05-17 16:29:11 173

探讨自动驾驶系统感知系统

随着汽车行业不断发展,技术开发人员、科研人员等对 自动驾驶的研究越来越火爆。 自动驾驶并不是一项单一的技术,而是汽车电子、智能控制以及互联网等技术发展融合的产物,其原理为 自动驾驶系统通过感知系统,获取
2023-05-17 11:10:13 875

头部企业纷纷切换路线自动驾驶真的不需要高精地图?

德赢Vwin官网 网报道(文/梁浩斌) 自动驾驶该不该用高精地图?今年以来多家 自动驾驶公司以及车企陆续给出了他们的答案:毫末智行、地平线、元戎启行、小鹏、理想、华为等都已经推出或将推出不依赖高精地图的 自动驾驶方案。
2023-04-23 00:01:00 1346

如何定义一款好的自动驾驶芯片?

导读 自动驾驶领域,传统 处理器的竞争规则正发生急速的变化。 一般来说,人工智能的发展主要取决于两大基本要素:算力和算法。 自动驾驶作为目前技术投入较大、商业落地较早、市场前景广阔的人
2023-04-20 15:55:04 352

感知硬件,自动驾驶汽车“看”路奥秘

随着人工智能技术的发展与高级辅助 驾驶系统的普及, 自动驾驶汽车雏形已经初现, 自动驾驶汽车得以实现离不开感知系统、决策系统和控制系统,三大系统让 自动驾驶汽车“看”得清、“想”得快、“走”得稳。感知系统
2023-04-10 08:44:19 881

从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?

近年来,随着 自动驾驶的关注度越来越高,低速 自动驾驶的商用化也逐渐成为现实。未来,高速 自动驾驶一定会得到普及, 自动驾驶也必将在交通运输中扮演至关重要的角色。然而随着 自动驾驶的实际应用,很多问题也愈发
2023-04-03 08:51:00 366

基于英伟达芯片的自动驾驶典型架构设计

NVIDIA DRIVE AGX 是一个可扩展的开放式 自动驾驶汽车计算平台,充当 自动驾驶汽车的 大脑。
2023-03-30 09:13:33 1258

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