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自动驾驶系统的基础

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2023-06-01 16:24:310

自动驾驶系统涉及哪些技术

自动驾驶作为一个庞杂的系统工程,其所涉及的技术点比较多,本文主要从硬件和软件两方面简要谈谈自动驾驶汽车所涉及的 相关。对于自动驾驶汽车而言,如果没有硬件而单独谈自动驾驶,那是毫无意义的。下图我们将用一张图来表示自动
2023-06-01 15:04:540

自动驾驶基础架构

基础架构在互联网行业中,是一个相对比较成熟的领域。然而在自动驾驶领域,却是一个新鲜的话题。基础架构的工作包括硬 件、onboard(车载系统)、云端三大板块。在我们认为,自动驾驶领域中 “基础架构
2023-06-01 14:46:470

自动驾驶入门(二):自动驾驶分级和定义

操作提供支持,其余由人类驾驶员操作; L3:有条件的自动化,由自动驾驶系统提供所有的驾驶操作,根据系统要求,人类驾驶员提供适当的应答,车内需要配备驾驶员; L4: 高度自动化,由自动驾驶系统完成所有驾驶操作,根据系统要求,人类
2023-06-01 14:33:410

毫米波雷达模块在自动驾驶系统中的关键功能

随着自动驾驶技术的快速发展,毫米波雷达模块作为一项关键技术,为自动驾驶系统提供了重要的感知和决策能力。毫米波雷达模块通过实时探测和跟踪周围环境中的车辆、行人和障碍物,提供精确的距离和速度信息,帮助
2023-05-25 15:37:50455

探讨自动驾驶系统感知系统

随着汽车行业不断发展,技术开发人员、科研人员等对自动驾驶的研究越来越火爆。自动驾驶并不是一项单一的技术,而是汽车电子、智能控制以及互联网等技术发展融合的产物,其原理为自动驾驶系统通过感知系统,获取
2023-05-17 11:10:13875

智能驾驶感知系统测试技术详解

随着人工智能、边缘计算、无线通信和车载传感器等关键技术的进步和突破,自动驾驶系统迎来了新一轮的发展。交通应用的安全攸关场景给自动驾驶系统提出了更高的质量保障要求。感知系统自动驾驶的核心,围绕感知
2023-05-17 10:56:56666

顶级组合!新思科技联合三方推出全新射频设计流程,引领自动驾驶新革命

针对台积公司16FFC的79GHz毫米波射频设计流程加速自动驾驶系统中射频集成电路的开发。 新思科技、Ansys和是德科技近日宣布,推出针对台积公司16纳米精简型工艺技术(16FFC)的全新
2023-05-17 05:45:01232

全新79GHz毫米波射频设计参考流程,助力提升自动驾驶系统性能

新思科技EDA事业部战略与产品管理副总裁Sanjay Bali表示:"先进毫米波技术的发展推动传感和感知功能的不断演进,是实现自动驾驶系统的关键一步。一直以来,我们与Ansys、是德科技和台积电公司等全球领导者紧密合作,为共同客户提供开放式、优化的参考流程
2023-05-16 10:08:48512

Elektrobit携手BlackBerry打造高阶自动驾驶系统

Elektrobit HPC产品管理总监Stefan Pruisken表示:“这是我们与BlackBerry在中国首次开展自动驾驶领域的合作,期待未来双方携手在中国交付更多成功的项目。
2023-05-12 16:56:492242

浅析多相机SLAM系统及其在自动驾驶中的应用

视觉传感器体积小重量轻、价格相对低廉,同时能够提供丰富的信息供定位、感知等算法模块使用,因此在机器人和自动驾驶系统中的得到了广泛应用。
2023-05-08 11:26:38342

实现自动驾驶需要我们重新思考人车交互

在这种自动驾驶水平下,确保驾驶员和自动驾驶系统之间的无缝交接是我们的目标。因此,行业需要一种与驾驶员进行交互的智能新系统一一它能够构建车内外环境模型以及驾驶员状态模型并将两者相结合,保证驾驶员能够顺利接管车辆控制权。
2023-04-24 09:17:28784

自动驾驶系统L2、L3、L4的区别

如果说NOA/NOP/NGP们的虚张声势唬唬普通消费者还情有可原,那么国内部分自动驾驶公司对标L2级别的NOA/NOP/NGP功能做自家的L4自动系统算怎么回事?
2023-04-20 12:29:354700

「微侃」城市辅助驾驶NGP中的BEV模型

BEV 是特斯拉自动驾驶系统中的一种模型,是一种基于图像的模型,用于将车辆周围的环境信息转换为平面图。BEV 模型可以通过多个摄像头捕捉到的图像来生成车辆周围的环境信息,然后将这些信息转换为平面图,以便自动驾驶系统进行处理和分析。
2023-04-16 09:20:331067

车载以太网是先进驾驶辅助系统的未来

自动驾驶系统的等级越高,独立传感器的数量也越多,由此产生的数据总量也将更大。二级自动驾驶系统可以提供纵向和横向车辆运动控制,可以让驾驶员放开双手,暂时休息一下眼睛。该系统可能需要使用5个RADAR
2023-04-07 14:53:411594

自动驾驶系统各层的主要作用与常见算法

大脑在接收到传感器的各种感知信息之后,对当前环境作出分析,然后对底层控制模块下达指令,这一过程就是决策规划模块的主要任务。
2023-04-01 14:52:16964

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