当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:56
2495 算力有着不小需求的应用来说，ASIC和FPGA是否也能借上这股东风呢？ 不同硬件的成本对比 在机器学习推理场景中，除了GPU外，还有一大通用AI硬件适合这一负载，那就是FPGA。与GPU一样，在技术和算法还未成熟且仍在打磨阶段时，可以随时重新编程改变芯片功能的
2023-02-22 09:23:295570 德赢Vwin官网
网报道（文/周凯扬）随着AI计算逐渐蚕食通用计算的份额，数据中心的硬件市场已经开始出现了微妙的变化。最抢手的目前已经成了GPU，反观CPU、ASIC和FPGA等硬件，开始成为陪衬。但高昂
2023-07-17 00:01:00952 
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网报道（文/周凯扬）随着AI计算开始有着风头盖过通用计算开始，不少芯片厂商都将其视为下一轮技术革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC纷纷投入到这轮AI革命中来，但斩获的战果却是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
可乘之机。作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思。过去两年，深鉴科技是国内AI芯片领域冉冉升起的一颗明星。这家2016年3月成立的初创公司目前已完成三轮融资，投资方
2018-07-31 09:56:50
、GPU、FPGA及ASIC四种，依特性与使用目的不同又可区分为云端运算与边缘运算。 前者云端运算因为需要处理庞大数据，加上长时间运作，芯片需求特性为功耗较高，整体效能佳，主要应用在数据中心与超级计算机
2017-12-05 08:09:38
够集成整个芯片系统（SoC），与分立的MCU、DSP、ASSP以及ASIC解决方案相比，大幅度降低了成本。不论是用作协处理器还是SoC皆具备不可取代的独特优势。那么，这些器件之间差异性在哪里呢？一位资深
2014-07-24 11:18:05
1、概念区别： ASIC（专用集成电路）是一种在设计时就考虑了设计用途的IC。 FPGA（现场可编程门阵列）也是一种IC。顾名思义，只要有合适的工具和适当的专业基础，工程师就可以对FPGA
2020-12-01 17:41:49
专用集成电路(ASIC)采用硬接线的固定模式，而现场可编程门阵列 (FPGA)则采用可配置芯片的方法，二者差别迥异。可编程器件是目前的新生力量，混合技术也将在未来发挥作用。 与其他技术一样，有关
2019-07-19 06:24:30
。ASIC 的特点是面向特定用户的需求， ASIC 分为全定制和半定制。亮点在于专用，量身定制所以执行速度较快。一句话总结就是，市场上买不到的芯片。水果的 A 系列处理器就是典型的 ASIC。二、FPGA
2020-09-25 11:34:41
。ASIC的特点是面向特定用户的需求， ASIC分为全定制和半定制。亮点在于专用，量身定制所以执行速度较快。一句话总结就是，市场上买不到的芯片。水果的A系列处理器就是典型的ASIC。FPGA是可复用
2017-09-02 22:24:53
FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了
2021-07-26 06:58:39
GPU。除了性能外，FPGA 的强大还源于它们具有适应性，通过重用现有的芯片可以轻松实现更改，从而让团队在六个月内从想法进展到原型（和用18个月构建一个 ASIC 相比）。”1.测试中使用的神经网络机器
2017-04-27 14:10:12
ASIC原本就是专门为某一项功能开发的专用集成芯片，比如你看摄像头里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是够用了。一个山寨摄像头卖才卖 30块，买一片ARM多少钱？后来ASIC发展了一些
2021-11-24 07:09:18
ASIC是一种为专门目的而设计的集成电路，是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，亮点在于运行速度在同等条件下比FPGA快。FPGA作为
2017-06-12 15:56:59
，也正积极的为其开发专用的 AI 硬件，用于自己的云产品和边缘计算产品环境中。
神经形态芯片 方面也有着一些发展，这是一种专门为神经网络设计的计算机架构。英特尔在神经形态计算领域处于领先地位，已经开发
2024-03-21 15:19:45
抛开FPGA不提，大家一定都很熟悉ASIC。所谓ASIC，即专用集成电路（ApplicationSpecific Integrated Circuit）的简称，电子产品中，它无所不在，还真是比FPGA
2015-03-10 11:34:28
流水方式对复数数据实现了加窗、FFT、求模平方三种运算。整个设计采用流水与并行方式尽量避免瓶颈的出现,提高系统时钟频率,达到高速处理。实验表明此处理器既有专用ASIC电路的快速性,又有DSP器件的灵活性的特点,适合用于高速数字信号处理。
2012-08-12 11:49:01
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主，主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
三种常见的PCB错误是什么
2021-03-12 06:29:32
在硬件设计中接触最多的电源拓扑应该是降压（Buck），升压（Boost）,升降压（Buck-Boost）这三种，本篇文章将介绍下这三种电源的拓扑以及Buck型开关电源芯片各引脚的作用。电源拓扑
2021-10-28 09:33:08
三种较为常见单片机的驱动方式以及程序
2021-12-21 07:49:47
地平线2019届技术招聘笔试题1：在当前深度学习领域应用场景下，请比较ASIC,GPU,FPGA,CPU,DSP的各自优缺点。ASIC: Application Specific
2018-12-13 11:07:09
LeonardoSpectrum Level 3Synplify 6.0 以及 Synopsys Express 3.4三种综合工具对比分析，哪个好？
2021-05-06 06:08:27
QSPI特点QSPI三种工作模式
2020-12-31 06:36:55
STM32三种启动方式是什么
2021-12-15 07:16:54
。STM32三种启动模式对应的存储介质均是芯片内置的，它们是：1）用户闪存 = 芯片内置的Flash。2）系统存储器 = 芯片内部一块特定的区域，芯片出厂时在这个区域预置了一段Boo...
2021-08-05 07:25:51
、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 FPGA采用
2012-02-27 17:46:03
while的三种使用形式是什么样的？
2021-11-02 08:35:34
。例如，改变硬件规格，以提供增强的雷达和摄像头传感器融合来满足创新功能的需求，全新的、更强大的显示技术，以及全新的图像传感器功能等。下面的框图显示了集成eFPGA的ASIC可以为汽车制造商提供的一些功能
2020-09-10 11:02:38
盖楼，搭积木一样，很快，可是都长得差不多，想盖的别的楼就不行。ASIC克服了GPU粒度太粗的缺点，能让用户从晶体管级开始自定义逻辑，最后交给芯片代工厂生产出专用芯片。不管是性能还是功耗，都比GPU好
2018-08-21 09:50:44
[导读]什么是FPGA,单片机,DSP,ASIC?你真的知道吗?ASIC原本就是专门为某一项功能开发的专用集成芯片，比如你看摄像头里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是够用了。一个山寨
2021-07-16 08:13:27
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。今天带来的是“FPGA的三种配置方式”，话不多说，上货。
FPGA的三种配置方式
2023-04-24 15:34:27
， 异曲同工还是南辕北辙？ 在国产AI硬件三强“寒地深”中，deephi最强的当属其面向AI的专用design kit —— DNNDK以及其FPGA的实现，其中涵盖了其大杀四方的必杀技——稀疏化网络
2023-03-28 11:14:04
智能回复、声音搜索等，对于机器学习算法硬件上的支持也越来越成为一种需要。目前很多的机器学习以及图像处理算法大部分都跑在GPU与FPGA上面，但是通过上面的讲述我们可以知道，这两种芯片都还是一种通用性芯片
2017-03-15 11:40:15
一般伺服都有三种控制方式：速度控制方式，转矩控制方式，位置控制方式。大多数人想知道的就是这三种控制方式具体根据什么来选择的？
2021-01-29 07:28:36
3月18日消息，继推出智能语音专用处理器R328之后，近日全志科技正式发布主打AI语音专用的重磅产品R329，这是全志科技首款搭载Arm中国全新AI处理单元（AIPU）的高算力、低功耗AI语音专用芯片。
2020-11-23 14:18:03
AI方面不如GPU，专用领域又不如ASIC，边缘计算甚至都可以被ASIC替代，只有在一些特定的场景（验证）才能发挥作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成为流水，所以想问问大家，FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
从不同的侧重点给出了几种拓扑，将对其进行分析比较三种拓扑有其各自的有缺点，如何来选择它们？
2021-04-07 06:05:16
2022年底，发布了AI ASIC芯片AIU。
三星早几年也搞过ASIC，当时做的是矿机专用芯片。没错，很多人认识ASIC，就是从比特币挖矿开始的。相比GPU和CPU挖矿，ASIC矿机的效率更高，能耗更低
2024-01-23 19:08:55
，即专用标准产品（Application Specific StandardParts）。电子产品中，它们无所不在，还真是比FPGA普及得多得多。但是ASIC以及ASSP的功能相对固定，它是为了专一功能
2017-09-21 22:00:39
FPGA芯片定义及物理结构FPGA芯片作为专用集成电路（ASIC）领域中半定制电路面市，克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷。FPGA（Field
2021-07-04 08:30:00
FPGA芯片定义及物理结构FPGA芯片作为专用集成电路（ASIC）领域中半定制电路面市，克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷。FPGA（Field
2021-07-04 08:30:00
需要一个单独的配置芯片，例如PROM或处理器。通过USB配置FPGA也不再需要JTAG.因此，通用的专用的USB控制器可以不仅仅作为一个***通道，还可以减少线路板尺寸和成本。 这篇文章里提到的这三种
2012-11-22 16:11:20
的快速发展以及新一代设备的不断出现也时刻改变着竞争格局。二、为什么选择FPGA？如图所示神经网络实现的硬件架构范例。GPU是具有高灵活性的通用硬件;但是其利用率/效率相对较低，ASIC专用集成电路可以
2023-02-08 15:26:46
蓝牙无线组网的优点是什么？常见的三种无线接入方式是什么？蓝牙无线组网原理与上网方案分享
2021-05-26 06:33:11
`` 为什么发起AI芯片设计众筹 ?1、传统指令驱动的处理器（CPU和GPU）已经无法支持数据驱动的AI技术，专用AI芯片已成为市场真实的强劲的需求，拥有AI芯片开发能力和经验的工程师将会受到产业
2019-07-19 11:54:01
背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却
2021-07-26 06:47:30
，支持广泛的应用程序和动态工作负载。本文将讨论这些行业挑战可以在不同级别的硬件和软件设计采用Xilinx VERSAL AI核心，业界首创自适应计算加速平台超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
编译的三种类型是什么？ARM_Linux制作嵌入式远程调试工具
2021-12-24 06:42:58
在设计IP协议ASIC硬件电路中，有哪些问题需要考虑？IP协议专用ASIC器件电路怎样去设计？
2021-04-27 06:21:40
请群主详细解释下这三种启动方式，看了参考资料不是很明白其意！谢谢！
2019-07-17 04:35:12
进程类型进程的三种状态
2021-04-02 07:06:39
电源产品供应商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的验证，就可以防止很多电源和 DC/DC 调节问题。分析和解决问题的负担常常落在系统设计师的肩上。配置设计方案复杂的数字部分已经占据了这些
2018-10-15 10:30:31
电源产品供应商以及FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的验证，就可以防止很多电源和 DC/DC调节问题。分析和解决问题的负担常常落在系统设计师的肩上。配置设计方案复杂的数字部分已经占据了这些设计师
2018-11-20 10:46:52
产品供应商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的验证，就可以防止很多电源和 DC/DC 调节问题。
2016-11-04 15:57:06610 AI领域GPU 占据着主导地位，也凭借Nvidia、超微（AMD）的高速发展GPU 在人工智慧（AI）运算才能大放异彩，分析师预示明年GPU的主导地位可能不再，换ASIC称王。
2017-12-15 14:39:59844 从上面的对比来看，能耗比方面：ASIC > FPGA > GPU > CPU，产生这样结果的根本原因：对于计算密集型算法，数据的搬移和运算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底层IO
2018-01-02 15:58:448873 
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
比特大陆开发的比特币ASIC芯片，挖矿效益远优于GPU，ASIC早已成了比特币的挖矿主流。在此之前，以太币没有专属的ASIC芯片，矿工只能使用GPU挖矿，以太币的挖矿热潮，让AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来，虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。
2018-07-25 14:58:5133472 
所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。
2018-08-01 10:34:5710550 
着眼未来，自动驾驶也将逐步完善，届时又会加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据以及更多的摄像头和雷达传感器，GPU也难以胜任，ASIC性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA，定制
2018-08-09 11:11:4222663 所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。
2018-11-26 11:40:593369 目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。在产业应用没有大规模兴起之时，使用这类已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:366793 FPGA是可编程ASIC。 ASIC:专用集成电路，它是面向专门用途的电路，专门为一个用户设计和制造的。
2018-12-15 09:58:465195 昨日，阿里达摩院发布2019十大科技趋势，其中就指出：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。
2019-01-04 15:52:001579 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 近十年来，计算行业经历了从32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPU—GPU”异构计算的变迁。
2019-06-26 14:44:542573 ASIC芯片一旦流片功能就无法改变，基本专片专用。而FPGA可配置特性就可以应用在功能会改变的场合，例如，原型验证，ASIC设计过程中会使用到FPGA来进行原型验证；功能升级，在产品中采用FPGA实现一些业内暂时还没成熟的解决方案，可以在后续功能变动时方便升级。
2019-08-25 10:40:0110934 
在AI芯片领域，前有英伟达GPU独领风骚，后有谷歌对外开放TPU，赛灵思CEO Victor则认为FPGA芯片将是重头戏。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据，其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-09-03 17:55:232421 从技术方面来看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三种。不过，GPU并未专门针对安防监控需求进行优化，处理大量视频数据时功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表现。
2019-09-12 15:37:581031 新一轮的AI热潮对芯片提出了更高要求，不过，AI芯片的定义还没有严格和公认的标准。因此，可以运行深度学习算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被称为AI芯片。虽然都称为AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得关注。
2019-12-13 16:28:143452 所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。
2019-12-21 10:11:388181 AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序，通用性逐渐减低，但运算效率逐步提高。FPGA作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出
2021-03-05 15:50:402383 
目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面，主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。
2021-03-19 17:24:4621182 
本部分，我们就跟随作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在这个领域的利器T4以及V100之间的对比，过程分为芯片级对比以及系统级对比。 本部分一起先来看看芯片级对比 首先
2021-03-29 14:15:372448 
，同比增幅可达57.8%。 AI芯片从技术架构来分，主要是GPU、FPGA、ASIC以及神经拟态芯片，从目前的市场格局来看，英伟达、英特尔、AMD等传统芯片厂商占据重要地位，阿里、百度、腾讯、亚马逊等互联网公司也早早布局，另外不少初创公司积极推出AI专用芯片，
2021-10-09 09:44:332779 ASIC原本就是专门为某一项功能开发的专用集成芯片，比如你看摄像头里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是够用了。一个山寨摄像头卖才卖 30块，买一片ARM多少钱？后来ASIC发展了一些
2021-11-15 19:21:02
11 PGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。
2022-03-11 10:49:291359 陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人 还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。
2023-01-04 13:53:351068 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速** 。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253 
其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？
2023-03-29 15:56:002894 
和话语权的决定性因素之一 。 FPGA在安防应用中独具优势 从技术方面来看， AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三种 。不过，GPU并未专门针对安防监控需求进行优化，处理大量视频数据时功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表现。尽管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:02644 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111812 ASIC（专用集成电路）架构：ASIC是指专门为特定应用设计和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架构基于特定的深度学习算法和网络结构进行优化，通过专用硬件实现高效计算和推理。ASIC通常能够提供更高的性能和能效比，但研发和生产成本较高。
2023-08-05 16:13:565443 
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-06 16:18:49857 从一种架构转移到FPGA——这几乎是这个领域的一个强制性步骤——然后转移到生产ASIC是一个不平凡的旅程。但是如果你提前计划，这不一定是一次冒险。
2023-11-23 10:36:51179 
在晶圆测试领域，京元电在gpu芯片测试领域的市场占有率较高，成为美国ai芯片工厂的主要测试伙伴，最快将从明年开始在ai asic芯片测试领域逐渐扩大规模。在京元电整体业绩中，ai芯片所占的比重预计到2023年和明年将分别提高到78%和10%。
2023-12-07 16:44:27508 CPU、GPU遵循的是冯·诺依曼体系结构，指令要经过存储、译码、执行等步骤，共享内存在使用时，要经历仲裁和缓存。 而FPGA和ASIC并不是冯·诺依曼架构（是哈佛架构）。以FPGA为例，它本质上是无指令、无需共享内存的体系结构。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽车的“大脑”。GPU、FPGA、ASIC在自动驾驶AI运算领域各有所长。传统意义上的CPU通常为芯片
2024-02-20 16:44:52648 
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