使用 C 语言的OpenCL 2a并行编程扩展来补充基于 FPGA 的 CNN 加速应用程序的开发。适用于卷积神经网络的 FPGA 器件的一个示例是英特尔可编程解决方案集团 （PSG）的Arria 10系列器件，其正式名称为Altera。
2022-08-02 15:13:16
2607 
现场可编程门阵列（FPGA）具有低功耗、高性能和灵活性的特点。FPGA神经网络加速的研究正在兴起，但大多数研究都基于国外的FPGA器件。为了改善国内FPGA的现状，提出了一种新型的卷积神经网络加速
2023-08-21 10:30:011800 
该卡可以使用脉冲神经网络而不是卷积神经网络（CNN）同时处理多种视频格式的16路视频。 BrainChip加速卡采用 Xilinx Kintex UltraScale FPGA实现了6核处理单元的BrainChip的Spiking神经网络（SNN）处理器。
2017-12-27 09:04:588004 近来卷积神经网络（CNN）的研究十分热门。CNN发展的一个瓶颈就是它需要非常庞大的运算量，在实时性上有一定问题。而FPGA具有灵活、可配置和适合高并行度计算的优点，十分适合部署CNN。 快速开始
2020-11-09 17:28:592222 
本文提出了一种更高效、更通用的卷积加速器。提出的加速器峰值性能达到153.6GOP/s，仅占用14K LUT、32个DRM和208个APM。
2022-11-18 11:07:10661 是管脚的分配也必须在设计代码出来之前完成。所以，管脚的分配更多的将是依赖人，而非工具，这个时候就更需要考虑各方面的因素。 综合起来主要考虑以下的几个方面： 1 、 FPGA 所承载逻辑的信号流向。 IC
2012-08-11 10:27:54
控制这些开关，从而定义FPGA内部的信号路径。
FPGA的工作原理主要涉及以下步骤：
设计描述 ：首先，用户需要使用硬件描述语言（如VHDL或Verilog）来描述他们想要实现的数字系统。这个描述称为
2024-01-26 10:03:55
考虑如何解决计算需求的增长，而FPGA作为一种可编程的加速硬件彼时进入了大家的视野。有了解决计算需求的想法后，需要通过实践验证FPGA实际的能力。腾讯的QQ、微信业务，用户每天产生的图片数量都是数亿级别
2017-04-15 16:17:41
时候就更需要考虑各方面的因素。
综合起来主要考虑以下的几个方面：1、 FPGA所承载逻辑的信号流向。IC 验证中所选用的 FPGA一般逻辑容量都非常大，外部的管脚数量也相当的丰富，这个时候就必须考虑
2024-01-10 22:40:14
FPGA管脚分配需要考虑的因素 FPGA 管脚分配需要考虑的因素 在芯片的研发环节，FPGA 验证是其中的重要的组成部分，如何有效的利用FPGA 的资源，管脚分配也是必须考虑的一个重要问题。一般较好
2012-08-11 11:34:24
依赖人，而非工具，这个时候就更需要考虑各方面的因素。 综合起来主要考虑以下的几个方面： 1、 FPGA所承载逻辑的信号流向。 IC 验证中所选用的 FPGA一般逻辑容量都非常大，外部的管脚数量也相当
2017-03-25 18:46:25
FPGA管脚分配需要考虑的因素.pdf
2012-08-20 19:23:04
/*2017.3.12 zc in xiandian核心是有一个n位的寄存器Fo=clk*K/2^N; k是步进值,Fo是想要的频率作用：更加精准的分频程序 而且不需要考虑奇偶分频，只需要知道你要分
2017-03-12 21:50:52
USB 芯片和软件厂商飞特蒂亚(FTDI)公司发布一款灵活而强大的开发平台 Morph-IC-II，可加速基于FPGA的应用与制作，并简化先进逻辑电路设计中整合高速480Mbit/s USB通讯作业
2019-07-03 08:29:05
算法的软件实现方式非常低效，所以业界对GNN的硬件加速有着非常迫切的需求。我们知道传统的CNN（卷积神经网络网络）硬件加速方案已经有非常多的解决方案；但是，GNN的硬件加速尚未得到充分的讨论和研究，在
2021-07-07 08:00:00
PCB设计的可制造性分为哪几类？PCB设计时考虑的内容有哪些？
2021-04-21 06:16:30
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27:55
我是新手，想上传附件，请问“以下内容只有回复后才可以浏览”要怎样设置？请懂得的老师指导，在此先谢了！[em64]
2009-11-10 14:09:51
，如有错误还望大佬们指出，我马上改正。
目录和进度
目前阅读到第一章，先更新到第一章的内容吧
卷积神经网络
运算子系统的设计
储存子系统的设计
架构优化技术
安全与防护
神经网络加速器的实现
2023-09-16 11:11:01
首先感谢德赢Vwin官网
论坛提供的书籍和阅读评测的机会。
拿到书，先看一下封面介绍。这本书的中文名是《AI加速器架构设计与实现》，英文名是Accelerator Based on CNN Design
2023-09-17 16:39:45
实现了一种I/O流水线接口，该接口具有I/O连接加速器的典型性能。FPGA/PowerPC/APU接口FPGA允许硬件设计工程师利用单芯片上的处理器、解码逻辑、外设和协处理器实现一个完整的计算系统
2015-02-02 14:18:19
项目名称：图像目标识别FPGA硬件加速试用计划：申请理由 本人供职于一家AI公司，现在在使用FPGA硬件加速相关目标检测算法的端侧实现（鉴黄/司机行为识别），公司已经有非常成熟的软件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
使用硬件加速器来进一步提升性能。我写的这个简化的代码只是为了帮助理解FPGA如何可能参与AI计算的过程。在实际的FPGA AI加速项目中，还需要考虑如何有效地处理数据流、优化内存访问、并行化计算单元以及处理
2024-02-12 16:18:43
。对应数学模型的输出。
多层感知器（MLP）：
单层的感知器只能解决一些简单的线性问题，面对复杂的非线性问题束手无策，考虑到输入信号需要经过多个神经元处理后，最后得到输出，所以发展出来了多层感知器，引入
2023-08-18 06:56:34
代码加速和代码转换到硬件协处理器的方法如何采用FPGA协处理器实现算法加速？
2021-04-13 06:39:25
为你的FPGA设计加加速，NIC、Router、Switch任意实现
优秀的IC/FPGA开源项目(二)-NetFPGA
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀
2023-11-01 16:27:44
了解完以下内容，再学ARM也不迟 01文章来源声明本文是从互联网整理而来，主要针对ARM初学者，帮助初学者了解ARM相关名词、概念。02ARM简介1.ARM是一门技术，也是一个公司，只卖知识产权，不
2017-08-27 16:15:11
条；而arm芯片寄存器较多，指令集也多，要掌握它需要耐心和时间，所以，为了简化嵌入式软件的编程工作量，生产公司把寄存器的操作封装成函数，这就是固件函数库。学习时建议遵循以下步骤：先学习GPIO，再学习串口，中断，定时器，flash等，再熟悉具体的外设操作，如果还有需要再学习跑操作系统。
2017-09-29 09:04:43
条；而arm芯片寄存器较多，指令集也多，要掌握它需要耐心和时间，所以，为了简化嵌入式软件的编程工作量，生产公司把寄存器的操作封装成函数，这就是固件函数库。学习时建议遵循以下步骤：先学习GPIO，再学习串口，中断，定时器，flash等，再熟悉具体的外设操作，如果还有需要再学习跑操作系统。
2017-10-17 09:58:03
设计GTXGTH收发器电源设计1.概述Xilinx 7系列FPGA GTX/GTH收发器是模拟电路，当设计和实现PCB设计需要特殊考虑和注意。这其中涉及器件管脚功能、传输线阻抗和布线、供电设计滤波、器件选择、PCB布线和层叠设计相关内容。2.管脚描述和设计指导2.1 GTX/GTH收发器管脚描述
2021-11-11 07:42:37
硬件加速，最典型的架构就是将需要加速的大运算量逻辑部署到FPGA上，而将流程控制的逻辑部署到arm上。典型的ZYNQ SoC结构如图1。 CNN简介 CNN全称卷积神经网络，包括卷积层
2021-01-15 17:09:15
Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化
2019-07-12 11:01:52
是动态交互类内容，跨网链接不够稳定会存在风险，需要全站加速保障每一笔交易。如今，大部分站点也都想要寻求更安全高效的网络链路和内容分发途径了。全站加速和其他CDN技术和云产品融合，支持全链路HTTPS
2018-06-12 16:26:20
有没有正在做压电发电的大神，小弟正在做一个自供电电源 ，想要实现的是不需要外部供电，可以实现给低功耗的系统供电，通过压电材料所发的电能来实现，目前需要大神指导，来进行理论计算，算出理论值和实际值做比较，由于涉及的学科太多，理论分析一直没什么进展，求大神指导。。。。。。。。。
2014-11-28 09:39:11
在选购加速度传感器的时候，需要考虑什么？模拟输出 vs 数字输出：这个是最先需要考虑的。这个取决于你系统中和加速度传感器之间的接口。一般模拟输出的电压和加速度是成比例的，比如2.5V对应0g的加速
2012-02-02 15:31:55
流水线结构和很强 的并行处理能力，还拥有低功耗、配置方便灵活的特性，可以根据应用需要来编程定制硬 件，已成为研究实现 CNN 硬件加速的热门平台。
综上所述，使用功耗低、并行度高的 FPGA 平台加速
2023-06-20 19:45:12
内容简介：掌握FPGA的编程仿真，实现数控圆弧插补的程序设计。插补程序设计除考虑几何关系，还需要考虑速度的变化。
2013-04-23 09:32:46
细胞神经网络(CNN)是一种能实时、高速并行处理信号的大规模非线性模拟电路，具有易于VLSI实现、能高速并行处理信息的优点，因此CNN非常适合用于仿生眼中的图像信息处理[6]，在这里将简单回顾一下
2009-09-19 09:35:15
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
【技术综述】为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么
2019-05-29 14:49:27
。 但是要了解CNN的工作原理，我们需要了解如何将图像存储在计算机中。 上面的向我们展示了如何以数组形式存储图像。 但是，这些只是灰度图像。因此，RGB或彩色图像是3个这样的矩阵彼此堆叠
2020-07-16 18:13:11
基于FPGA的嵌入式系统能够充当微处理器的系统，那么我们就必须要学习NIOS II （SOPC）系统设计，而且在设计之时系统应包括以下内容，这是因为微处理器和FPGA之间的区别就是FPGA上电时不包含任何逻辑（基于SDRAM工艺所致），我们需要系统运行之前来配置FPGA处理器。（1）JTAG接口支持FPGA配置以
2021-12-21 07:12:52
单片机（Cortex-M内核，无操作系统）可以跑深度学习吗？ ——Read Air 2019.8.20Xu_CNN框架待处理：1.需要设计一个可读写的消息栈 （）2.函数的类型参数使用结构体传入 （已实现）3.动态...
2021-12-09 08:02:27
MIMRTX1064(SDK2.13.0)的KWS demo中放置了ds_cnn_s.tflite文件，提供demo中使用的模型示例。在 read.me 中，声明我可以找到脚本，但是，该文档中的脚本
2023-04-19 06:11:51
的仿真形式 Quartus] Quartus II调用Modelsim的两种仿真形式为：1、RTL级仿真；2、Gate-level仿真。 以下内容均经过资料查证，详细如下：
2020-05-13 07:00:00
训练一个神经网络并移植到Lattice FPGA上，通常需要开发人员既要懂软件又要懂数字电路设计，是个不容易的事。好在FPGA厂商为我们提供了许多工具和IP，我们可以在这些工具和IP的基础上做
2020-11-26 07:46:03
随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。同时，人工智能、高性能数据分析和金融分析等计算密集型领域的兴起，对计算能力的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。
2019-10-23 07:17:09
使用奇异值分解（SVD） 降低矩阵秩来减少权重和乘法的数量硬件架构优化1、循环优化2、数据流3、层间融合降低复杂性的卷积实现，例如FFT和Winograd等方法3.1 FPGA用于CNN网络加速如表1
2023-02-08 15:26:46
从网络到板卡处理，无需经过CPU，减低了传输延时。 而在算法上，浪潮FPGA深度学习加速解决方案针对CNN卷积神经网络的相关算法进行优化和固化。客户在采用此解决方案后，只需要将目前深度学习的算法
2021-09-17 17:08:32
数字芯片前端主要包括哪些内容?数字芯片后端主要包括哪些内容？数字芯片后端设计的全局规划中需要考虑因素有哪些？怎么解决？
2021-06-15 09:38:44
，其算法的软件实现方式非常低效，所以业界对GNN的硬件加速有着非常迫切的需求。我们知道传统的CNN（卷积神经网络网络）硬件加速方案已经有非常多的解决方案；但是，GNN的硬件加速尚未得到充分的讨论和研究
2020-10-20 09:48:39
你好，美好的一天 我正在开始研究高频率的RFID系统，我想做一个简单的读者设计。 我正在考虑使用ST95HF或CR95HF芯片组，因为它们都是读写器类型 是否有任何建议要考虑主机的标签和微控制器
2019-07-16 16:12:14
FPGA设计者使用Altera FPGA，也可能即使使用xilinx FPGA ，但还未阅读过UG949，我想这都没关系，一起看下当前FPGA设计流程以及重点考虑的方方面面。
2019-10-11 07:04:21
设计师如果想要开发出带高效触摸屏界面的游戏机需要考虑什么因素？
2021-04-13 06:16:17
ASIC、FPGA和DSP的应用领域呈现相互覆盖的趋势，使设计人员必须在软件无线电结构设计中重新考虑器件选择策略问题。从可编程性、集成度、开发周期、性能和功率五个方面探究，你会发现软件无线电设计中选择ASIC、FPGA和DSP时需要考虑哪些因素？
2019-08-16 07:51:25
系列FPGA实现PCIe接口所涉及的硬件板卡参数、应用层系统方案、DMA仲裁、PCIe硬核配置与读写时序等内容。
2019-05-21 09:12:26
全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心
2016-12-15 17:15:52
在芯片的研发环节，FPGA 验证是其中的重要的组成部分，如何有效的利用FPGA 的资源，管脚分配也是必须考虑的一个重要问题。一般较好的方法是在综合过程中通过时序的一些约
2010-06-24 17:43:35
29 购买音频会议系统需要注意哪些问题？
在购买音频会议系统时有以下几点是需要我们考虑的：
1、考虑到原音的还
2010-02-21 09:12:09697 当前，AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig
2016-05-24 11:48:219670 本文主要介绍了在FPGA开发过程中管脚分配时需要考虑的一些实际因素，减少后续开发过程中发生一些细节性的错误。
2016-05-25 10:01:1318 当前，AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。
2016-05-26 10:16:061443 AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx
2016-07-28 12:13:182410 SuperVessel将包括赛灵思SDAccel开发环境，支持用C、C++和OpenCL实现FPGA加速 All Programmable 技术和器件的全球领先企业赛灵思公司与IBM公司今天联合宣布
2017-02-08 16:06:08228 在数据中心引入 FPGA 并实现云化加速业务成为必然趋势。随着华为云 FPGA 加速服务的推出，打破原有 FPGA 开发、测试和应用存在的较高门槛，开启了一个颠覆 FPGA 开发的新时代！
2017-10-10 10:49:174798 
基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对应的指令;同时，图片数据和模型权重数据按照优化规则进行预处理以及压缩后通过PCIe下发到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09:589882 
CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31:017686 刚好在知乎上看到这个问题 如何用FPGA加速卷积神经网络CNN，恰巧我的硕士毕业设计做的就是在FPGA上实现CNN的架构，在此和大家分享。 先说一下背景，这个项目的目标硬件是Xilinx的PYNQ
2018-06-29 07:55:004538 
近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、AlexNet、Tiny Yolo和VGG-16等，并将它们进行压缩输出二进制描述文件，可以部署到Xilinx全系列可编程逻辑器件上。
2018-01-09 08:45:419799 
许多工程师认为，只要定义了 FPGA 的功能，工作就算完成了。但实际上将 FPGA 插入 PCB 时也会面临一系列挑战。 对于许多工程师和项目经理来说，在 FPGA 中实现功能并实现时序收敛是主要目
2018-01-12 11:49:442206 
商汤科技算法平台团队和北京大学高能效实验室联合提出一种基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法复杂度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
2018-02-07 11:52:068687 
OpenCL 软件开发套件来编程的、独立的英特尔 Arria 10 FPGA 加速器，从而展示对卷积神经网络 （CNN） 对象分类的 FPGA 加速能力。FPGA 接口和 IP 构建在 BVLC
2018-07-31 09:04:001608 Kortiq提供易于使用，可扩展且小巧的CNN加速器。
该设备支持所有类型的CNN，并动态加速网络中的不同层类型。
2018-11-23 06:28:002957 在设计可编程门阵列（FPGA）电路时，必须极端重视电源问题，从而使最终产品能在所有可能的条件下无缺陷工作并处于最优状态。FPGA 电路电源有两项需考虑的问题： FPGA 电路上电要求和电路功耗分析。这篇文章针对这两方面的要求，讨论您可能遇到的问题，以及解决方案。
2019-05-31 14:39:132442 网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了，神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了，这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好，我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速，需要哪些知识，考虑哪些因素。
2019-03-08 14:44:333601 自行科技通过多年CNN与FPGA自主研发经验，开发出业内最具性价比的FPGA加速设计方案。会中，她表示，FPGA加速设计需要算法工程师和FPGA工程师共同参与。
2019-07-26 16:59:113250 您需要以下内容 -
2019-08-08 09:49:393288 在厂商的大力推动下，如今的小间距LED已经成为了大屏显示领域的后起之秀，自然也就成为了诸多行业用户的热门选择之一。不过，鉴于小间距LED行业刚刚崛起不久，应用规模有限，大多数行业用户对其了解于厂商宣传，而为了提升自身的品牌影响力，厂商打出了五花八门的概念，这无疑让行业用户的认知更加困难。选购小间距LED都应用注意哪些要素才能确保应用高效？
2019-11-20 15:39:03945 随着近些年深度学习的迅速发展和广泛的应用，卷积神经网络(CNN)已经成为检测和识别领域最好的方法，它可以自动地从数据集中学习提取特征,而且网络层数越多，提取的特征越有全局性。通过局部连接和权值共享
2020-07-15 21:00:052445 
目前在做FPGA移植加速CNN卷积神经网络Inference相关的学习，使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA开发板，该博客为记录相关学习内容，如有问题欢迎指教。
2020-12-25 17:34:374 目前在做FPGA移植加速CNN卷积神经网络Inference相关的学习，使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA开发板，该博客为记录相关学习内容，如有问题欢迎指教。前面已经介绍
2020-12-25 17:34:3622 PipeCNN可实现性 PipeCNN论文解析：用OpenCL实现FPGA上的大型卷积网络加速 2.1 已实现的PipeCNN资源消耗 3. 实现大型神经网络的方法 4. Virtex-7高端FPGA概览
2021-04-19 11:12:022202 
我们在选择气体检测仪时既要考虑自己的条件还需要考虑以下的情况。
2021-08-27 10:41:53784 设计 GTXGTH收发器电源设计1.概述Xilinx 7系列FPGA GTX/GTH收发器是模拟电路，当设计和实现PCB设计需要特殊考虑和注意。这其中涉及器件管脚功能、传输线阻抗和布线、供电设计滤波、器件选择、PCB布线和层叠设计相关内容。2.管脚描述和设计指导2.1 GTX/GTH收发器管脚描述
2021-11-06 19:51:0035 出快速便捷的解决方案。
在为 FPGA 供电时需要考虑若干电源设计方面的问题，比如：
增加了输出电压轨数量
需要为电轨设置设定点精度
需要优化设计中的无源板面布局才能实现极低的纹波噪声
需要
2021-11-23 15:43:431068 电子学报第七期《一种可配置的CNN协加速器的FPGA实现方法》
2021-11-18 16:31:0615 待处理：1.需要设计一个可读写的消息栈 （） 2.函数的类型参数使用结构体传入 （已实现） 3.动态...
2021-11-26 09:51:0511 IOS论文出自MIT的韩松实验室，第一作者为Yaoyao Ding， 这是他在韩松实验室实习时的成果。现有的CNN推理加速技术关注于优化算子内部的并...
2022-01-25 18:09:360 经过了前面的开胃菜，项目正式开始。一步步讲解这个模型怎么玩起来的。从C 到 matlab 到 FPGA ，三个平台联合起来完成这个 由 RTL 实现 CNN 的项目。
2022-03-15 17:13:242069 本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。 AI应用通常需要消耗大量能源，并以
2023-05-16 01:05:03467 因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。 因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。
2023-06-14 16:03:431453 
要选出物美价廉的网线，可以考虑以下几个方面： 确定需求：在购买网线之前，需要明确自己的需求。例如，需要传输的速率、需要支持的网络协议、需要连接的设备数量等。这些因素都会影响网线的选择。 选择合适
2023-11-17 10:50:13292 嵌入式主板时必须注意以下几点考虑。1.考虑主板上的操作系统工业机器控制所需的控制系统和设备以及相关事项不尽相同，但在近几年的市场中，我国嵌入式主板的发展实力日益增强，
2023-11-22 17:39:07191 
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