人工智能的应用背后离不开AI芯片的基础支撑

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近年来，随着国家对人工智能行业的重视，人工智能产业也是持续的高速发展着，现在国内众多的企业也是愈加重视对人工智能行业市场的研究。而现在随着全球的人工智能产业规模高速的增长，目前的人工智能应用也是相对于比较成熟的，而现在它不仅可以催生新的市场，还可以为传统产业的发展注入了新的活力。

AI芯片的基础支撑：而且现在随着人工智能的发展以及我国政策的推行，大家对于人工智能的认识也是越来越广泛了。现在的人工智能和机器人也是变成了当今社会的一种全新趋势。AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、智能客服等等一些，人工智能也是做了许多原本人类才会做的事情。而这些数不尽的纷繁应用背后也是离不开AI芯片的基础支撑的。

近日，ai芯片的新老牌厂商也是混战于国际的消费类电子产品展览会，全面的覆盖了当前人工智能六大核心落地场景，包括云端训练、云端推理、智能手机、aioT视觉推理、aioT语音推理、自动驾驶等，而国内的ai芯片也是进入了落地的阶段。而且根据中国的人工智能产业发展联盟所提供的数据，2019年以来国内外的芯片厂商也是共发布了将近30款的AI芯片。这个成果可以说是十分优秀的。虽然去年各大厂商也是纷纷的推出了多款产品，但到现在为止依旧没有任何一款产品可以称得上“爆款”。那为什么会出现这种情况呢？

成本问题和算法问题：根据有关的信息，可以总结为这两点。第一点就是成本问题，随着芯片的制造工艺日益的先进，现在的芯片制造成本价格也是十分的高昂，如今如果需要设计制造一颗10nm芯片，它的成本也是需要几千万美元的，综合成本也是高达上亿美元。对于这么大的研发代价，想要回收成本也是相对有些困难的。

而还有一点就是AI的算法和算力根据？中国人工智能产业的发展联盟副理事长、ai平台与研究部的负责人周伯文认为，现在的人工智能的发展还是十分的依赖于算法和算力，而且数据的积累也很重要。而现在AI的算法还在不断的演进中。

要知道人工智能到现在也是经历了60多年，而经历了这60多年才有这么一次深度学习的大爆发，所以现在的人工智能算法也是还有着许多的地方需要优化的。
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