1. 科大讯飞:华为昇腾 910B 能力基本可对标英伟达 A100
今年第三季度,科大讯飞实现净利润 2579 万元,同比下降 81.86%;前三季度净利润 9936 万元,同比下降 76.36%。
科大讯飞副总裁江涛在 Q3 业绩说明会上透露,讯飞已于 2023 年初与华为昇腾启动专项攻关,与华为联合研发高性能算子库,合力打造我国通用人工智能新底座,让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。他指出,目前华为昇腾 910B 能力已经基本做到可对标英伟达 A100。在即将举行的科大讯飞 1024 全球开发者节上,讯飞和华为在人工智能算力底座上将有进一步联合发布。
2. 苹果超 95% 产品仍在中国制造,CEO 库克称希望与供应链企业合作双赢
报道称,截至目前,苹果有超过 95% 的产品仍在中国制造组装,在过去 30 年的时间里推动了中国供应链的蓬勃发展。库克在采访中表示,苹果希望和供应链企业在合作中实现“双赢”:不限于产品制造的合作、企业相关的应收,还应该包括环境保护、企业社会责任及教育等多方面。
9 月 21 日,立讯精密董事长王来春接受记者采访时透露,今年立讯精密为苹果生产三款 iPhone 15,该业务在过去一年翻了一番。她同时还透露一个重要的信息,公司正在为明年初上市的苹果头显 Apple Vision Pro 做生产准备。
3. 富士康被查 立讯精密、和硕有望迎转单
近期税务部门依法对富士康集团在广东、江苏等地的重点企业进行税务稽查,自然资源部门对富士康在河南、湖北等地的重点企业用地情况进行现场调查。市场传出,苹果有意将订单逐步转移至其竞争者手上,立讯精密及和硕等可望受惠。
消息称,目前正值苹果iPhone 15系列手机大量制造与出货高峰,相关调查可能影响iPhone 15的生产能力。因此市场传出,苹果有意转移订单,立讯精密及和硕等厂商可望受惠。科技厂商表示,时值iPhone 15生产期,尽管需求有所下滑,但苹果仍会计划增加供应链以备不时之需。
4. 王传福卸任比亚迪锂电池董事长
天眼查显示,近日,深圳市比亚迪锂电池有限公司发生工商变更,王传福卸任法定代表人、董事长,由何龙接任。
据悉,深圳市比亚迪锂电池有限公司(曾用名:深圳市里比电池有限公司),成立于1998年,位于广东省深圳市,是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。许可经营项目为电池线束的开发、生产和销售;废旧动力电池梯次利用和再生利用的研发、生产和销售;锂离子电池、锂锰氧材料、电源系统(不间断电源、通信电源、电子电源、电力电源)、硅铁模块的开发、生产和销售等。
5. 三星SDI收获大客户,2026年起为现代汽车供应电池
三星SDI 10月23日宣布,与现代汽车签订合约,将自2026年起为其供应电动汽车用电池,合约长达7年。三星SDI在声明中表示,最新的供应协议标志着三星与现代汽车集团在电动汽车电池领域的首次合作。
目前三星SDI为通用汽车、Stellantis和宝马等公司供应电池,此次合作将为现代汽车进军欧洲市场提供帮助,为其面向欧洲推出的电动汽车供应由三星SDI匈牙利工厂生产的棱柱状锂电池。一位知情人士表示,虽然三星SDI没有透露交易规模,但预计未来7年内将为约50万辆电动汽车提供动力。
6. 国产百万豪车比亚迪仰望 U8 订单已超 3 万辆,10 月下旬交付
9 月 20 日比亚迪旗下的高端新能源汽车品牌仰望 U8 正式上市,其豪华版售价为 109.8 万元。 仰望 U8已正式投产,产品订单超 3 万辆。令人瞩目的是,这款车型被誉为中国国产汽车市场首款突破百万元门槛的高档豪车。
仰望 U8 豪华版纯电续航里程 180km(CLTC)、综合续航里程 1000km(CLTC),最大动力输出达 1200 匹马力,百公里加速时间最快仅需 3.6 秒。仰望 U8 搭载自主研发、国内首创的易四方技术与全球首款新能源越野车专属的智能液压车身控制系统云辇-P 技术,在行业中率先实现了 3 向 6 自由度车身控制。据悉,仰望 U8 首批新车将于 10 月下旬开始陆续交付到用户手中。
今日看点丨富士康被查 立讯精密、和硕有望迎转单; 科大讯飞:华为昇腾 910B 能力基本可对标英伟达 A100
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2023-08-08 11:59:2222962
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英伟达A100和A40的对比 A100是英伟达推出的一款强大的数据中心GPU,采用全新的Ampere架构。它拥有高达6,912个CUDA核心和40GB的高速HBM2显存。可以实现高达19.5
2023-08-08 15:08:3411432
英伟达A100是什么系列?
被暴抢。 英伟达A100是英伟达推出的一款数据中心GPU系列,采用了全新的Ampere架构。它是一款专为深度学习、科学计算、超级计算等工作负载设计的高性能计算解决方案,拥有更高的计算能力、更大的显存容量和更快的数据传输速度等优势。 英伟达A100这个AI芯片怎么样?英
2023-08-08 15:13:482011
英伟达A100的简介
英伟达A100的简介 A100都是非常强大的GPU。英伟达A100、A800、H100、V100也在大模型训练中广受欢迎。特别是OpenAI发布ChatGPT以来,全球都在关注生成式人工智能。 英伟
2023-08-08 15:17:167312
英伟达A100的优势分析
英伟达A100的优势分析 在大模型训练中,A100是非常强大的GPU。A100是英伟达推出的一款强大的数据中心GPU,采用全新的Ampere架构。拥有高达6,912个CUDA核心和40GB的高速
2023-08-08 15:25:222544
英伟达A100的算力是多少?
英伟达A100的算力是多少? 英伟达A100的算力为19.5 TFLOPS(浮点运算每秒19.5万亿次)。 V100 用 300W 功率提供了 7.8TFLOPS 的推断算力,有 210 亿个晶体管
2023-08-08 15:28:4521170
英伟达a100有国产替代吗?
英伟达a100有国产替代吗? 目前尚未出现明确可替代英伟达A100的国产产品,但中国国内的企业正在积极推进相关领域的研发和生产。例如,中国科技巨头华为正在开发自主研发的AI芯片,其已发布的昇腾910
2023-08-08 15:37:123483
英伟达h800和a100参数对比
英伟达h800和a100参数对比 NVIDIA H800和A100是两款高端的GPU产品,下面是它们的参数对比: 1.架构: H800采用的是Volta架构,而A100则是NVIDIA
2023-08-08 15:53:5723334
英伟达h800和a100的区别
英伟达h800和a100的区别 NVIDIA H800和A100是NVIDIA的两种不同类型的GPU,具有不同的架构和特点。以下是它们之间的区别: 1. 架构:H800使用NVIDIA Volta
2023-08-08 16:05:0112848
英伟达v100与A100的差距有哪些?
英伟达v100与A100的差距有哪些? 在当今人工智能和深度学习技术日益发展的时代,高性能计算机显卡已成为支持这些技术发展的关键。英伟达是高性能计算机显卡领域的领导者之一,其v100和A100显卡
2023-08-22 16:46:3313172
科大讯飞刘庆峰:任正非派三个联席主席来做专班工作,华为GPU已可对标A100
刘庆峰表示:“8月15日,科大讯飞宣布将与华为联合推出讯飞星火一体机。”星火一体机基于华为的盛生ai硬件和盛思ai开源框架,提供大规模模型训练、推理能力,为大规模模型整体流程创新提供自主创新的计算基础。
2023-08-28 10:51:36494
升腾910和英伟达A100的区别
,用于进行深度学习和人工智能。 升腾910和英伟达A100在处理器架构、技术能力和应用场景方面有很大的区别。本文将介绍这些差异并将其与您的用例联系起来,以便更好地了解哪种处理器最适合您的工作需求。 1. 处理器架构 升腾910是华为公司基于Arm架构开发的AI芯片。它
2023-08-31 17:06:0142248
升腾910和英伟达h100对比
升腾910和英伟达h100对比 随着人工智能计算进入快速发展的阶段,AI芯片的性能也越来越得到人们的关注,其中两款最受关注的芯片必须是华为的升腾910以及英伟达的H100,两者各有优劣,下面将对
2023-08-31 17:06:5711501
黄仁勋点名华为!科大讯飞:华为昇腾910B可对标英伟达A100
黄仁勋一席「AI芯片市场需求还是很强」的谈话,市场信心为之大振,AI概念股昨天普遍走出前一日重挫阴霾,纬创由黑翻红,终场涨0.7元、收91.7元;纬颖、奇鋐、双鸿等也都收红。广达盘中一度冲至平盘以上,终场虽收黑,仅小跌1元、收208.5元。
2023-10-22 14:46:424824
传华为P70系列手机准备量产,预计2024年发布;富士康被查 立讯精密、和硕有望迎转单
热点新闻 1、传华为P70系列手机准备量产,预计2024年发布 Mate 60系列在中国的巨大商业成功给华为带来了信心,多家媒体报道称,华为已经开始储备零部件,为下一代“P70”系列智能手机的量产
2023-10-24 10:15:018048
英伟达和华为/海思主流GPU型号性能参考
一句话总结,H100 vs. A100:3 倍性能,2 倍价格 值得注意的是,HCCS vs. NVLINK的GPU 间带宽。 对于 8 卡 A800 和 910B 模块而言,910B HCCS 的总带宽为392GB/s,与 A800 NVLink (400GB/s) 相当。
2023-12-29 11:43:551216
英伟达H200和华为昇腾910B哪个好
英伟达H200和华为昇腾910B都是各自公司在AI芯片领域的杰出代表,它们在设计、性能、应用领域等方面都有其独特之处。
2024-03-07 16:04:071407
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