随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。
2023-09-05 10:23:27
469 机器人不仅需要人工智能（AI）才能实现自主。他们还需要大量传感器，传感器融合以及边缘的实时推理。之前我们已经尝到了深度卷积神经网络的好处，如今来自激光雷达的更高数据处理的需求正在推动神经网络到新拓扑
2021-12-20 06:16:22
1000本电子专业书籍免费大放送https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=287358&fromuid=286650061《人工神经网络建造》.pdf(10M)希望大家多顶顶，提升提升人气。
2013-01-22 08:38:39
“全球十大突破性技术”分别是给所有人的人工智能、对抗性神经网络、人造胚胎、基因占卜、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型3D金属打印机以及零碳排放天然气发电。1. 给所有人的人工智能
2018-03-27 16:07:53
、智能语言识别、智能控制产品、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、智能搜索引擎、计算机视觉、图像处理、数据挖掘、机器视觉、机器人学、机器感知等。专家系统及其他：人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合
2019-01-14 15:33:07
和crossin全60课）Python人工智能学习工具包+入门与实践资料集锦人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）MATLAB神经网络30个案例分析精选电子书：机器视觉详解及人脸识别
2019-06-21 10:34:44
递阶控制系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统、云服务、大数据、人工智能硬件、人工智能软件等；知识工程智能搜索引擎、计算机视觉、图像处理、机器翻译、自然语言理解、数据挖掘、知识发现、知识
2021-12-02 13:51:01
人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理
2018-09-12 10:45:38
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词
2009-08-11 20:23:46
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。 例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔
2023-09-27 06:13:57
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
的观测。它可用于肿瘤活检、再生医学，还可在培育器官或身体组织时观察细胞如何发生实时变化。据羿戓信息所了解，研究团队使用一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术训练计算机，让后者识别线粒体等的图像。他们测试了12种细胞结构，计算机的多数识别结果与荧光标记图像相符，未来接受更多的训练还能进一步提高准确性。
2018-10-15 05:21:49
观。研究范畴语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
也被称为深度神经网络，因为决策树的嵌套层次结构的层数是数以百万计的数据节点。让你的机器学习人工智能认证计数自从第一次工业革命以来，机器就一直驱动着我们的生活方式，使之成为当今工业4.0的趋势。因此，在
2018-08-27 10:16:55
部署过程中的难度。教程中所使用的模型均为开源模型，同步提供了相应的下载链接，为客户节省宝贵的时间。
Adain风格迁移模型
这是一种风格迁移的神经网络模型，可以将一张图片的格应用到另一张图片上，多种
2023-11-13 14:49:07
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
在给定的硅片上能装多少个晶体管？人工智能未来的突破点究竟在哪里？是电子硬件还是软件呢？
2021-06-17 06:13:32
人工智能是近三年来最受关注的核心基础技术，将深刻的改造各个传统行业。人工智能在图像识别、语音识别领域的应用自2017年来高速发展，是人工智能最热点的两项落地应用。手把手教你设计人工智能芯片及系统（全
2019-09-11 11:52:08
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
耗费大量的人力、时间和金钱。需要注意的是，在这里，数据集所包含的图片是神经网络算法的输入，而数据集中的标注则是神经网络算法的输出。“人工标注”的过程可以看作一种人“教”机器的过程，也即通过人类的先验知识
2020-05-18 17:13:24
人工智能打发展是算法优先于实际应用。近几年随着人工智能的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
事件出现的位置和范围进行框选标注，并标注所采集的时间。智能公路巡查事件智能识别的关键分析技术是：机器学习中的深度学习方法，运用的是CNN深度卷积神经网络。２.智能路桩识别：我们将用高清，高速摄像头完成
2020-11-19 20:51:04
项目名称：基于PYNQ-Z2的神经网络图形识别试用计划：申请理由：本人为一名嵌入式软件工程师，对FPGA有一段时间的接触，基于FPGA设计过简单的ASCI数字芯片。目前正好在学习基于python
2019-01-09 14:48:59
前言前面我们通过notebook，完成了在PYNQ-Z2开发板上编写并运行python程序。我们的最终目的是基于神经网络，完成手写的数字识别。在这之前，有必要讲一下神经网络的基本概念和工作原理。何为
2019-03-03 22:10:19
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总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
学习简史深度学习的基本元素感知器学习前馈神经网络简介前馈神经网络实例每个章节的页面可以通过左右箭头来跳转到上一章节或者下一章节，向下滚动即可继续查看本章节内容。第1章 体验人工智能你有没有好奇过人工智能
2019-07-25 16:07:04
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
的学习方法与应用实例（pdf彩版）MATLAB神经网络30个案例分析 Python人工智能学习工具包+入门与实践资料集锦python基础教程（含100例程和crossin全60课）经典算法大全（51个C语言
2019-05-10 16:18:42
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
`人工智能如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了人工智能。围棋人工智能 人工智能具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如
2018-05-11 11:43:14
。人工智能，在目前的关键时刻，是关于神经网络的。目前，人工智能使用与典型计算机相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能专注于开发注入类人智能的算法功能。该学科的重点是通过人工神经网络(ANN)复制人类智能
2022-03-22 11:19:16
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
不仅限于已知的训练图像。该神经网络需要映射到MCU中。模式识别机的内部到底是什么样子的？人工智能中的神经元网络类似于人脑中的生物对应物。一个神经元有几个输入和一个输出。基本上，这样的神经元只不过是输入
2023-02-23 20:11:10
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法
2018-11-13 16:04:45
`点击学习>>《龙哥手把手教你学LabVIEW视觉设计》视频教程用LabVIEW实现的BP人工神经网络曲线拟合，感谢LabVIEW的矩阵运算函数，程序流程较之文本型语言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
人一样接收很复杂的信息，然后智能的进行分类。比如谷歌的人工智能平台可以把各种猫的图片都识别出来，而不管是什么样的猫。机器之所以能够如此智能，主要原因是它像人一样，也进行了学习，它拥有从图片中提取“猫
2018-05-31 09:36:03
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150实现神经网络识别手势？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
系统项目简介：人工智能工业分拣系统基于AI计算机视觉、AI语音识别+机械臂控制为一体的机械臂控制、仓库货物分拣、整理功能，基于TensorFlow框架，通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行
2022-09-16 17:07:54
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-11-08 07:18:10
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，人工智能来势凶猛。那么，如今人工智能最热门的技术趋势是什么？黑匣认为，复杂神经网络、LSTMs（长短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我们已经看到了一条充满潜力的道路。目前人工智能（AI）已经发展为一系列技术：机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）等，但是无论我们怎么命名，它们都需要组合起来搭建一个更加智能的机器
2018-05-22 09:54:43
，进而能够相应作出行动。机器人和无人机面临着大量这样的障碍，克服这些挑战对于参与人工智能革命的人来说便是重中之重。随着神经网络、专门的机器视觉硬件等技术的持续普及，机器视觉和人类视觉之间的鸿沟正在快速
2015-12-17 17:14:02
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 二、人工智能应用领域人工智能已经渗透到人类生活的各个领域，游戏，媒体，金融，建材等行业，并且运用到各种领先研究领域。三、人工智能主要任务1.机器学习
2021-09-09 14:12:38
随着阿法狗大战李世石，人工智能引发越来越多的关注。百度总裁张亚勤28日表示，百度长期坚持技术创新，2015年研发投入超过100亿元，目前在人工智能领域已有重大突破。 张亚勤在天津夏季达沃斯论坛
2016-07-01 15:22:41
识别、机器学习、神经网络技术等人工智能领域的热点都在快速演进。会议亮点● 150位业内人士与会，共同探讨业界热点与设计难点● 知名专家介绍如何寻找AI应用新场景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
的收敛速度和识别率【关键词】：粒子群优化;;模糊神经网络;;语音识别【DOI】：CNKI:SUN:SSJS.0.2010-06-018【正文快照】：1引言语音识别是新一代智能计算机的重要组成部分，对它
2010-05-06 09:05:35
本书介绍了模式识别和人工智能中的基本理论以及相关的模型详细讲述贝叶斯决策、线性判别神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等 给出模式识别中的一些经典问题的解决方案。提供字符识别、笔迹鉴定、人脸检测
2018-09-19 17:01:50
而言，我们能够实现的只是一种狭义的人工智能，它需要由人类精心准备数据集然后进行人工训练。例如，如果要教会AI识别猫的图片，你需要有一个庞大的照片数据库，每个照片必须人工标记好“猫”或“非猫”。但它也只会
2018-11-14 10:43:43
的、可移植的和高级的代码。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。优点Python
2018-09-29 10:27:14
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 人工神经网络的内容有哪些?
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经
2010-03-06 13:42:451564 本书系统的介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也做了简单介绍。 人工神经网络方法已应用于许多领域。本书是以应用为主要目的为从事人工智能、信息处理研究的科技人员及研究生、本科生等编写的教材。
2011-02-17 17:46:04146 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 近几年，深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破，特别是在语音识别和图像识别等领域［1-3］。其中，深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度学习技术中，有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，这也是它能拥有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47996 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 向神经网络展示大量的人和车的图片，并告知其哪一张是车，哪一张是人，最终，这个神经网络就可以学会区分人和车。当新输入一张车或人的图片时，它会告诉你这是一个人还是一辆汽车。
2020-10-26 14:58:223549 
深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统，而且目前已经发展为人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神经网络算法的简单实现说明。
2021-05-25 11:30:1612 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 德赢Vwin官网
网站提供《自定义神经网络对象识别开源分享.zip》资料免费下载
2023-06-16 09:27:400 Network, NN）或神经计算（Neurocomputing）。ANN具有自适应学习、自适应处理能力和良好的非线性建模能力，可应用于模式识别、分类、预测、辨识、控制等领域，并在人工智能、机器学习等领域发挥
2023-08-22 16:45:182941
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