麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种可用于神经网络计算的高性能芯片，该芯片的处理速度可达其他处理器的7倍之多。
2018-03-19 15:20:02
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卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出，可以识别给定输入图像中存在的数字。
2022-09-21 10:12:50637 在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32596 
麻省理工学院的研究人员开发了一种专用集成电路芯片，可以在物联网设备上实现，以抵御基于能量的侧通道攻击。加强个人数据保护工程师们开发了一种低能耗芯片，可以防止黑客从智能设备中提取隐藏信息。一名刚出
2022-03-24 10:43:29
在一定程度上改善了传统方法的局限性，但这些方法自身也存在着一些不足。之后，曾喆昭等人提出了一种基于余弦基神经网络的算法，给出了该算法的收敛条件，并将其应用到高阶多通带FIR滤波器中，用实例说明了该算法在精度
2019-07-08 07:16:17
摘要故障诊断是保证水轮发电机组安全运行的重要环节。轴心轨迹辨识是HGU故障诊断的一种有效方法。提出了一种基于综合几何特征和概率神经网络（CGC-PNN）的HGU轴轨识别方法。该方法从结构、区域和边界
2021-09-15 08:18:35
成为了非常重要的问题。 基于以上问题，本文提出了一种基于高效采样算法的时序图神经网络系统 。首先我们介绍用于时序图神经网络采样的高效采样方法。采样常常被用于深度学习中以降低模型的训练时间。然而现有的采样
2022-09-28 10:34:13
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
，稍有不同就无法复现论文的结果。而网络结构作为一种特殊的超参数，在深度学习整个环节中扮演着举足轻重的角色。在图像分类任务上大放异彩的ResNet、在机器翻译任务上称霸的Transformer等网络
2019-09-11 11:52:14
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
神经网络系统辨识程序
2018-01-04 13:29:33
`麻省理工的研究人员，将鼠标变成了隐形的：简单地说，这是一种基于红外激光和红外摄像头的手势辨认技术，系统会“拍摄”你手部的运动，并将之转换成鼠标的对应操作。于是，即便你手中并没有鼠标，只需要在桌子上
2012-12-06 12:00:09
麻省理工教材
2018-07-12 16:49:35
工智能。几乎是一夜间，神经网络技术从无人相信变成了万人追捧。神经网络之父Hiton1、人工神经网络是什么？人工神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统
2018-06-05 10:11:50
C++经典教程（麻省理工大学公开教程）
2012-08-19 11:12:46
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
TF之NN：matplotlib动态演示深度学习之tensorflow将神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise)并优化修正并且将输出结果可视化
2018-12-21 10:48:26
连接块是一种模块，通常用于深度卷积神经网络中，特别是在残差网络（Residual Network，ResNet）中广泛使用，也是我比较熟悉的。组卷积块是一种卷积神经网络中的模块，其主要目的是将卷积操作
2023-09-11 20:34:01
探索整个过程中资源利用的优化使整个过程更加节能高效预计成果：1、在PYNQ上实现卷积神经网络2、对以往实现结构进行优化3、为卷积神经网络网路在硬件上，特别是在FPGA实现提供一种优化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
德赢Vwin官网
总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、识别层、识别阈值、重置模块构成。其中比较层负责接收输入样本，并将其传递
2019-07-21 04:30:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实现机器学习的方法有很多，近年被人们讨论得多的方法就是深度学习。 深度学习是一种实现
2018-05-11 11:43:14
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
取得了良好的性能。可以说，DNN其实是一种架构，是指深度超过几个相似层的神经网络结构，一般能够达到几十层，或者由一些复杂的模块组成。ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)每年都不断被深度
2018-05-08 15:57:47
前，想要在模拟电路中实现可编程，即制造出一台模拟电路的计算机，这一功能几乎是不可能的。现在，有一款来自麻省理工学院的全新编译器，使得针对模拟电路的编程和应用成为可能。在生物信息学领域，利用数字电路系统
2016-06-22 16:14:55
今天做了一个神经网络模型，结果performance一直达不到要求，想问一下，是哪里出问题了呢？还有就是我的第二张图只有一条曲线，这又是为什么呢，希望有大牛能帮忙解答
2018-05-03 15:45:15
本文首先简单的选取了少量的样本并进行样本归一化，这样就得到了可供训练的训练集和测试集。然后训练了400×25×2的三层BP神经网络，最后对最初步的模型进行了误差分析并找到了一种效果显著的提升方法！
2021-07-12 06:49:37
基于改进的ADALINE神经网络的DTMF检测算法基于改进的ADALINE神经网络的DTMF解码仿真结果分享一种DTMF信号检测器工程的应用方案
2021-06-03 07:03:11
inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load和省memory，但有时可能memory还吃紧，就需要对神经网络在memory使用上做进一步优化
2021-12-23 06:16:40
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15:57
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
的激光雷达物体识别技术一直难以在嵌入式平台上实时运行。经纬恒润经过潜心研发，攻克了深度神经网络在嵌入式平台部署所面临的算子定制与加速、量化策略、模型压缩等难题，率先实现了高性能激光检测神经网络并成功地在嵌入式平台（德州仪TI TDA4系列）上完成部署。系统功能目前该系统：•支持接入禾赛Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
本文设计了一种基于神经网络控制算法的伺服运动控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该技术用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去实现一种神经网络识别手势呢？其过程是怎样的？
2021-11-19 06:38:58
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
引入了图采样，以进一步加速神经网络的训练并减少通信开销。基于上述通信缩减策略，本文提出了时序图神经网络系统T-GCN。实验结果表明，T-GCN实现了最高7.9倍的整体性能提升。在图采样性能上，本文提出的线段二分搜索采样算法能够实现最高38.8倍的采样性能提升。原作者：追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
温度无线传感器网络系统是由哪些部分组成的？怎样去设计一种温度无线传感器网络系统？温度无线传感器网络系统设计时应注意哪些事项？
2021-05-28 06:43:51
来福利了！麻省理工电子电力笔记！！
2016-01-19 11:28:27
第6章 神经网络系统辨识-PPT及程序.rar
2018-03-18 20:56:09
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高
2010-05-06 09:05:35
美国麻省理工的电机学教材，教授的内容比较朴实。可以下载看看推荐课程：张飞软硬开源：基于STM32的BLDC直流无刷电机驱动器（视频+硬件）http://url.elecfans.com/u/73ad899cfd
2016-08-03 21:36:26
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
一种基于毫米波雷达传感器的汽车雷达网络系统
2021-05-11 06:04:50
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
最高的精度。由此表明非局部模块可以作为一种比较通用的基本组件，在设计深度神经网络时使用。实验及结果在这一节我们简单介绍论文中描述的实验及结果。 视频的基线模型是 ResNet-50 C2D。三维输出映射
2018-11-12 14:52:50
模糊神经网络系统在微波效应数据处理中的应用:描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程，结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本，给
2009-10-26 18:36:43
12 美国麻省理工研发出新型电池
让电池真正“驱动”汽车，这是人们长期以来对电动汽车的期望。日前，美国麻省理工学院的新型
2009-12-15 11:25:19894 麻省理工研发出新型LCD电视控制传感器
据报道，麻省理工的一些聪明的学生已经研发出一种新型LCD电视控制传感器：利
2010-01-11 10:13:44883 Matlab，麻省理工的Matlab教材。
2015-12-21 14:42:130 纹身是由麻省理工媒体实验室和微软的研究员联合打造的。 而其概念是由麻省理工博士生Cindy Hsin-Liu Kao提出的：这样，你就可以随时随地改变和修缮你的外饰。而DuoSkin的团队正是希望让科技变得吸引人、时尚而且能够买得起。 那么，这款电子纹身，除
2016-08-18 09:44:541376 一种基于深度神经网络的基音检测算法_曹猛
2017-01-07 19:08:430 MIT教授马林·索尔贾希克和同事开发出光学神经网络系统的重要部件——全新可编程纳米光学处理器，这些光学处理器能在几乎零能耗的情况下执行人工智能中的复杂运算。
2017-06-16 14:52:12658 《神经网络与深度学习》讲义
2017-07-20 08:58:240 神经网络系统辨识程序
2017-12-06 15:06:310 近期，麻省理工学院的研究人员开发了一种专用芯片，将神经网络计算的速度提高了 3 倍至 7 倍，同时将功耗降低了 95％。这将会使在智能手机上运行神经网络变得切实可行。
2018-03-06 10:22:073182 据MIT News报道，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种可用于神经网络计算的高性能芯片，该芯片的处理速度可达其他处理器的7倍之多，而所需的功耗却比其他芯片少94-95%。
2018-03-15 16:47:323300 近日，来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
2018-08-19 09:14:4411858 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 发表 现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用
2018-09-06 20:48:01557 麻省理工的研究人员使用神经网络减少放射科医生对乳房X光片解读的差异。
2018-11-07 08:35:363297 胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺点，提出了胶囊网络。
2019-02-02 09:25:005417 是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人员开发了一种快速的方法，让神经网络在数据中提供预测资深对其答案的信心水平。
2020-11-24 14:58:411364 想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景，就必须让神经网络适应快速变化的各种状况。好消息是，麻省理工（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的 Ramin Hasani 团队，已经
2021-01-29 11:32:322069 为提升网络结构的寻优能力，提岀一种改进的深度神经网络结构搜索方法。针对网络结构间距难以度量的问题，结合神经网络的结构搜索方案，设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式。对少量步数训练和充分训练
2021-03-16 14:05:463 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442255 来源：青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层
2023-05-15 14:20:01550 
来源：青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络
2023-05-17 09:59:19946 
麻省理工学院的研究人员利用被广泛研究的新型太阳能光伏材料，证明了这些材料的纳米颗粒可以发射出一束相同的单光子。研究人员说，虽然这项工作目前是对这些材料能力的根本性发现，但它最终可能为新的光学量子
2023-08-08 06:51:24359 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361867 深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
2023-10-11 09:14:33363 
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