人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。 例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔
2023-09-27 06:13:57
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
的最大边距超平面。SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。SVM可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一。神经网络人工
2022-03-05 14:15:07
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
MATLAB神经网络工具箱函数说明：本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1. 网络创建函数newp
2009-09-22 16:10:08
人工智能打发展是算法优先于实际应用。近几年随着人工智能的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。简单来说，就是给定输入，神经网络经过一系列计算之后，输出最终结果。这好比人的大脑
2019-03-03 22:10:19
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总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
、精度低。现在国内外研究人员研究了多种多项式拟合校正法，当用直线拟合时，拟合精度较低，通常不能满足要求；用高次曲线拟合又过于复杂，实现困难。近年来发展较多的是神经网络法，大都采用的是BP算法。
2019-10-30 06:30:10
神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21]，只能处理线性分 类问题，最简单的异或问题都无法正确分类，因此神 经网络的研究也
2022-08-02 10:39:39
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
`点击学习>>《龙哥手把手教你学LabVIEW视觉设计》视频教程用LabVIEW实现的BP人工神经网络曲线拟合，感谢LabVIEW的矩阵运算函数，程序流程较之文本型语言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
由于时变非线性和强耦合的控制系统还没有精确的数学模型，因而传统的依赖被控对象数学模型的控制策略及其控制系统的封闭式结构很难对其实施有效控制。神经网络控制能够很好地克服系统中模型参数的变化和非线性等
2019-08-12 06:25:35
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
如何解决STM32F103的AD采样非线性问题？
2022-01-27 06:25:38
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
请问如何采用基于虚拟仪器编程语言CVI编成的BP神经网络训练仪对K型镍铬-镍硅热电偶的非线性进行校正？
2021-04-08 06:55:26
，使之能够适用于解决模拟电路故障诊断中的容差和非线性问题，但在软故障实际检测中，由于不同的分类故障之间又不可避免地存在着模糊性，即不同的分类故障可能有相同或相近的故障特征向量，而这仅仅靠神经网络的泛化
2019-07-05 08:06:02
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-11-08 07:18:10
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
如何纠正线性可变差分变压器定位传感器中非线性问题？如何从高频率传感器的输出提取振幅信息？数字异步振幅解调技术有哪几种分类？如何有效解决信号非线性问题？
2021-04-13 07:01:25
人工神经网络在很多领域得到了很好的应用，尤其是具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等特点的网络应用更加广泛。嵌入式便携设备也越来越多地得到应用，多数是基于ARM内核及现场可编程门阵列
2019-09-20 06:15:20
随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，人工智能来势凶猛。那么，如今人工智能最热门的技术趋势是什么？黑匣认为，复杂神经网络、LSTMs（长短
2015-12-23 14:21:58
吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法
2019-05-22 15:11:21
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
的研究具有重要意义.模糊神经网络是人工神经网络和模糊系统相结合的新型网络结构，把它应用于语音识别系统，使系统不仅具有非线性、自适应性、鲁棒性和自学习等神经网络本来的优势，也具有模糊推理和模糊划分等模糊逻辑全文下载
2010-05-06 09:05:35
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一
2009-03-14 18:27:0111 基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进
2009-05-27 11:54:1414 基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果
2009-05-27 13:28:5321 对于复杂的离散时间非线性系统, 提出一种基于多模型的广义预测控制方法. 通过在平衡点附近建立线性模型, 并用径向基函数神经网络来补偿匹配误差, 形成了非线性系统的多模型表
2009-06-17 11:27:2024 提出神经网络前馈自适应解耦控制算法，该算法将多变量非线性系统在平衡点处利用Taylor公式展开，分为线性部分和高阶非线性部分。这样，将高阶非线性部分的影响视为可测干扰
2009-06-19 11:01:5513 针对遗传算法和神经网络的不足，介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法，且具有较强的鲁棒性。关键词：变
2009-06-25 14:05:3912 介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但
2009-06-29 10:22:0612 本文介绍了BP 人工神经网络在计算机图像压缩中应用的原理，对其实现的过程进行了详细的阐述，并通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩。分析结果表明：可以通过牺
2009-07-07 14:42:1931 当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化，为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿，提出了基于神经网络的智能压力传感器。
2009-07-09 09:20:5229 简单介绍了当前铂热电阻应用存在的问题，提出了应用前向多层神经网络建立热电阻的逆模型碱性非线性补偿，使得铂电阻的静态特性线性化，稳重采用MATLAB为工具，对神经网络进
2009-07-16 10:07:5129 采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正，与BP算法相比，函数链神经网络结构明了、算法简单、易于收敛。文中介绍了函数链神经网络解决振动筒式压力传感
2009-09-22 11:20:0214 神经网络具有良好的学习特性，小波变换有良好的时频局部化性质，将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点。本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校
2009-09-23 10:06:5111 摘要：以Chebyshev神经网络为基础，给出了非线性函数的仿真实例．并提出了用模拟电路实现Chebyshev神经网络的方法。关键词：Chebyshev 神经网络 仿真 模拟电路
2010-05-06 10:42:516 给出了神经网络鲁棒性的概念" 基于系统辨识的BP网络RBF网络和ELMAN 网络的鲁棒性问题进行了分析和研究$ 仿真结果表明" 神经网络用于非线性系统辨识有其广阔的前景$
2010-07-22 16:20:047 人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:01
3296 人工神经网络的基本特征有哪些?
由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提
2010-03-06 13:39:373520 人工神经网络的特点有哪些?
人工神经网络突出的优点
(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系； (2)所有定量或定性
2010-03-06 13:48:1524281 实现了参考噪声与干扰噪声呈非线性相关条件下的噪声对消。在参考噪声与干扰噪声非线性相关时，传统的横向滤波器效果不理想，利用小波神经网络的非线性特性，可更好的解决非线
2012-05-07 14:15:1824 GA_BP神经网络的非线性函数拟合_徐富强
2017-03-19 11:26:541 摘要： 根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，在训练网络时采用LM优化算法
2018-01-19 22:44:25388 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 怎样理解非线性变换和多层网络后的线性可分，神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换。
2018-10-23 14:44:213741 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212600 什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度学习技术中，有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明，该方法补偿精度高，优于BP神经网络。
2020-03-27 17:18:404 人工神经网络是人工智能深度学习算法的基础结构，大致模仿人类大脑的物理结构。当你为神经网络提供训练样例时，它会通过人工神经元层运行它，然后调整它们的内部参数，以便能够对具有相似属性的未来数据进行分类
2020-06-27 16:43:001456 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation ）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学
2021-01-20 10:18:308 、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation ）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学
2021-01-20 10:18:300 的自组织自学习能力等特点。BP(BackPropagation)算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数,基本的结构由非线性变化单元组成,具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学习系数等参数可根
2021-02-01 10:33:089 非线性非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
2021-02-25 10:48:0013 无反馈连接，够成具有层次结构的前馈型神经网络系统。单计算层前馈神经网络只能求解线性可分问题，能够求解非线性问题的网络必须是具有隐层的多层神经网络。
2021-03-01 10:09:0015 人工智能-BP神经网络算法的简单实现说明。
2021-05-25 11:30:1612 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 基于工程实例的非线性问题数值软件选取
2021-07-05 15:13:256 我发现STM32F103的AD有非线性问题，AD转换数值非线性区间为255-270,1023-1043,1279-1293,3048-3072,3568-3584，我做了很多次验证，可以重复，测量了8个通道，大家可以验证下，...
2021-12-02 18:06:071 Network, NN）或神经计算（Neurocomputing）。ANN具有自适应学习、自适应处理能力和良好的非线性建模能力，可应用于模式识别、分类、预测、辨识、控制等领域，并在人工智能、机器学习等领域发挥
2023-08-22 16:45:182941
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