在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32
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”，可以为细胞提供与实际人类大脑相似的交互环境，研究人员可以在这些环境中更清晰地观察大脑的发育和功能，研究相关大脑疾病的疗法，并对有应用前景的新药物进行测试。髓鞘是一种覆盖在神经纤维上的结构，可以帮助神经
2018-08-21 09:26:52
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
非常特殊，与神经网络完全不同。例如，早期的神经网络模型能够模仿早期的视觉处理过程，使用的是基于大脑感觉外围设备的硅胶视网膜模型。人脑计划应对大规模神经形态计算作为人类大脑项目(HBP)一部分的大规模神经
2022-04-16 15:01:00
DNN：关于神经网络DNN的知识点总结(持续更新)
2018-12-26 10:41:47
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
在一起，计算机就会判定这是一只猫！ C、递归神经网络递归神经网络是一种深度神经网络，它将相同的权重递归地应用在神经网络架构上，以拓扑排序的方式遍历给定结构，从而在大小可变的输入结构上可以做出结构化的预测
2018-06-05 10:11:50
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
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总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
深度神经网络（DNN）目前是许多现代AI应用的基础。自从DNN在语音识别和图像识别任务中展现出突破性的成果，使用DNN的应用数量呈爆炸式增加。这些DNN方法被大量应用在无人驾驶汽车，癌症检测，游戏
2017-06-14 21:01:14
的拓扑结构，即将高位空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。SOM神经网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个神经元都拥有一个权向量，网络在接收输入向量后，将会确定输出层获胜神经
2019-07-21 04:30:00
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
的卷积神经网络，结构也比较简单。其卷积核全部采用了小卷积核，可以尽量减少参数的数量和计算量。 VGGNet 这两种网络都将错误率降低至 7.5% 以下，但是仍然和人类的错误率有一点差距。 理论上，在一定
2018-05-11 11:43:14
FPGA实现。易于适应新的神经网络结构深度学习是一个非常活跃的研究领域，每天都在设计新的 DNN。其中许多结合了现有的标准计算，但有些需要全新的计算方法。特别是在具有特殊结构的网络难以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
思维导图如下：发展历程DNN-定义和概念在卷积神经网络中，卷积操作和池化操作有机的堆叠在一起，一起组成了CNN的主干。同样是受到猕猴视网膜与视觉皮层之间多层网络的启发，深度神经网络架构架构应运而生，且
2018-05-08 15:57:47
OpenCv-C++-深度神经网络（DNN）模块-使用FCN模型实现图像分割
2019-05-28 07:33:35
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
【深度学习】卷积神经网络CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习总结
2020-05-22 17:15:57
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
保持永远在线，这种实时性要求限制了每次神经网络推理的总运算数量。以下是适用于 KWS 推理的典型神经网络架构：● 深度神经网络 (DNN)DNN 是标准的前馈神经网络，由全连接层和非线性激活层堆叠而成
2021-07-26 09:46:37
大脑皮层的一个区域处于静止状态。经颅磁刺激用于治疗焦虑、抑郁和创伤后心理压力紧张综合症等精神疾病，对于那些对药物无效的患者来说，可能是一种有效的选择。尽管自从神经元第一次在显微镜下被观察以来，神经科学已经
2023-03-29 11:06:08
【新技术发布】基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署激光雷达可以准确地完成三维空间的测量，具有抗干扰能力强、信息丰富等优点，但受限于数据量大、不规则等难点，基于深度神经网络
2021-12-21 07:59:18
基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署
2021-01-04 06:26:23
神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神经网络的PID控制系统结构框图如下图所示：控制器由两部分组成：经典增量式PID控制器；BP神经网络...
2021-09-07 07:43:47
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该技术用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
神经网络的并行特点，而且它还可以根据设计要求配置硬件结构，例如根据实际需要，可灵活设计数据的位宽等。随着数字集成电路技术的飞速发展，FPGA芯片的处理能力得到了极大的提升，已经完全可以承担神经网络数据压缩
2019-08-08 06:11:30
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
2018年全球第三大风力发电机制造商论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1902.05625v1.pdf论文代码地址：https://github.com/BinhangYuan/WaveletFCNN需要简单储备的知识离散小波转换（DWT）深度神经网络回顾离散小波变
2021-07-12 07:38:36
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21:12
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
，而且计算量较小。利用所提出的片上模型结构，即权重生成和“超级掩码”扩展相结合，Hiddenite 芯片大大减少了外部存储器访问，提高了计算效率。深层神经网络是一种复杂的人工智能机器学习体系结构，需要
2022-03-17 19:15:13
`将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高神经网络性能在深度神经网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算
2018-11-12 14:52:50
《神经网络与深度学习》讲义
2017-07-20 08:58:24
0 1. 概念 英文名：convolutional neural network 是一种前馈神经网络，即表明没有环路，普通神经网络的 BP 算法只是用于方便计算梯度，也是前馈神经网络。 是深度学习结构
2017-11-15 16:35:341635 
对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包括卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代
2017-11-16 01:00:0210694 
蛋白质二级结构预测是结构生物学中的一个重要问题。针对八类蛋白质二级结构预测，提出了一种基于递归神经网络和前馈神经网络的深度学习预测算法。该算法通过双向递归神经网络建模氨基酸间的局部和长程相互作用
2017-12-03 09:41:149 本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。 一、卷积神经网络概念 上世纪60年代
2017-12-05 11:32:597 神经网络基本介绍，人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。
神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
2017-12-06 15:07:500 他们验证了深度神经网络可以取得和灵长类动物视觉IT皮层相同的性能。人脑的视觉神经系统在物体样例变化，几何变换，背景变化的情况下仍然可以达到很高的识别性能，这主要归功于下颞叶皮层inferior
2018-04-28 10:46:5128821 谷歌公司和德国马普学会的研究人员联合开发出了一种回归神经网络，能够描绘出人类大脑的神经元图谱。
2018-08-05 11:21:033700 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 发表 现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用
2018-09-06 20:48:01557 神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现，但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较，并得到了一些有趣的见解
2018-10-19 00:48:01416 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
2018-11-24 09:25:3222033 本文档的详细介绍的是快速了解神经网络与深度学习的教程资料免费下载主要内容包括了：机器学习概述，线性模型，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，网络优化与正则化，记忆与注意力机制，无监督学习，概率图模型，玻尔兹曼机，深度信念网络，深度生成模型，深度强化学习
2019-02-11 08:00:0025 正式兴起。第三代深度神经网络最常用的三大算法DNN：深度神经网络从结构上来说，DNN和传统意义上的NN（神经网络）并无太大区别，最大的不同是层数增多了，并解决了模型可训练的问题。简言之，DNN比NN
2019-03-13 14:32:343081 什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 深度学习（DL）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。而人工神经网络ANN（Artificial
2019-09-20 08:00:001 人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，这也是它能拥有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47996 据外媒报道，一种创新的新型人工突触可能为创造像人类大脑一样运作的电脑铺平道路并有望在未来某一天使电子设备能跟我们自己的大脑皮层无缝整合。
2020-04-21 16:11:273502 人类的智能主要包括归纳主义和逻辑演绎，这两大方面分别对应着人工智能中的联结主义和符号主义。人类对大量低级信号的处理（如视觉信号以及听觉信号）的感知处理都是下意识的，这便是基于大脑皮层神经网络的学习方法；而大量数学公式的建立与推导，定理的证明具有强烈的主观意识，是基于公里体系的符号演绎方法。
2020-07-28 09:44:41994 
如今，深度学习已经不仅局限于识别支票与信封上的手写文字。比如，深度神经网络已成为许多CV应用的关键组成部分，包括照片与视频编辑器、医疗软件与自动驾驶汽车等。神经网络的结构与人类大脑相似，观察世界
2021-01-05 14:10:401921 
现有结构化剪枝算法通常运用深度神经网络（DNN）的一阶或者零阶信息对通道进行剪枝，为利用二阶信息加快DNN网络模型收敛速度，借鉴HAWQ算法思想提岀一种新的结构化剪枝算法。采用幂迭代法得到经过
2021-03-10 16:41:022 卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等方法在文本分类中的应用和发展，分析多种典型分类方法的特点和性能，从准确率和运行时间方面对基础网络结构进行比较，表明深度神经网络较传统机器学习方法在用于文本分类时更具优
2021-03-10 16:56:5636 为提升网络结构的寻优能力，提岀一种改进的深度神经网络结构搜索方法。针对网络结构间距难以度量的问题，结合神经网络的结构搜索方案，设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式。对少量步数训练和充分训练
2021-03-16 14:05:463 深度神经网络具有非线性非凸、多层隐藏结构、特征矢量化、海量模型参数等特点，但弱解释性是限制其理论发展和实际应用的巨大障碍，因此，深度神经网络解释方法成为当前人工智能领域研究的前沿热点。针对军事金融
2021-03-21 09:48:2318 在 深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法 中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（Back Propagation，BP）做一个总结。 1. DNN反向传播算法要解决的问题
2021-03-22 16:28:223110 
深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽
2021-04-26 18:08:402088 
（channel）。比如黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像的深度为3。从输入层开始，卷积神经网络通过不同的神经网络结构下将上一层的三维矩阵转化为下一层的三维矩阵转化为下一层的三维矩阵，直到最后的全连接层。
2021-05-11 17:02:5415212 
传统的基于深度神经网络（DNN）的语音增强方法由于采用非因果形式的输入，在处理过程中具有固定延时，不适用于实时性要求较高的场合。针对这一问题，从网络结构角度展开研究，通过实验对不同网络结构在不同输人
2021-06-10 11:29:568 随着数学优化和计算硬件的迅猛发展，深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）（名词解释>）已然成为解决各领域中许多挑战性问题的强大工具，包括决策、计算成像、全息技术等。
2022-04-11 12:24:502567 图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中，这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
2022-11-03 22:46:24925 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442256 神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 2、什么是深度神经网络 机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工
2023-05-15 14:20:01550 
(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。2、什么是深度神经网络机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取
2023-05-17 09:59:19946 
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411622 
卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30806 卷积神经网络结构 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络，常用于图像处理、自然语言处理等领域中。它是一种深度学习（Deep
2023-08-17 16:30:35804 卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构 卷积神经网络是一种深度学习神经网络，是在图像、语音、文本和视频等方面的任务中最有效的神经网络之一。它的总体思想是使用在输入数据之上的一系列过滤器来捕捉
2023-08-21 16:41:58604 是一种基于图像处理的神经网络，它模仿人类视觉结构中的神经元组成，对图像进行处理和学习。在图像处理中，通常将图像看作是二维矩阵，即每个像素点都有其对应的坐标和像素值。卷积神经网络采用卷积操作实现图像的特征提取，具有“局部感知”的特点。 从直觉上理解，卷积神
2023-08-21 16:49:323047 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域
2023-08-21 16:49:391144 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:423760 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361867 深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
2023-10-11 09:14:33363 
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