人工智慧隶属于大範畴，包含了机器学习（Machine Learning） 与深度学习（Deep Learning）。如下图所示，我们最兴趣的深度学习则是规範于机器学习之中的一项分支，而以下段落将简单介绍机器学习与深度学习的差异。
2020-12-18 15:45:31
3870 
LEARNING_ROBOTICS_USING_PYTHON
2016-09-28 11:44:25
Learning ROS for Robotics Programming - Second Edition
2016-09-28 11:45:38
嵌入式学习日记2018.11.62018.11.16理论学习阶段计算机科学导论（原书第二版）第8章 算法学到的新知识1算法的三种结构：顺序、判断（选择）和重复（循环）2常用的算法：求和、乘积、找最小
2021-11-08 07:12:04
学习地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearningTask
2021-07-07 07:06:38
你知道吗？MCU也能做Machine learning (ML)刚刚过去的2018年被称为“人工智能元年”，2随着单芯片计算力的不断增长，机器学习（ML）不再是云计算和高性能处理器的专利，边缘计算
2021-11-03 06:36:32
/Shenzhen/Beijing 基本要求:1.熟悉深度学习相关算法以及框架2.有图像识别和检测经验优先3.熟悉计算机体系结构, 有CUDA相关经验优先;
2017-08-25 17:04:24
， 基本要求:熟悉深度学习相关算法以及框架或者有CUDA并行计算经验； 简历投递: allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin Deep Learning Solution
2017-08-25 17:02:47
最近在学习与无人机有关的一些控制算法，在这里做一些笔记，今天学的是有关于PID的算法。什么是PID首先关于PID的定义，因为我本身不是自动控制专业出身所以对于概念这个东西比较模糊，可以去社区里面搜
2022-01-14 06:50:34
Machine learning methods for wind turbine condition monitoring: A review风力发电机监控系统中常用的一些机器学习的方法
2021-07-12 07:29:54
SystemVerilog 的VMM 验证方法学教程教材包含大量经典的VMM源代码，可以实际操作练习的例子，更是ic从业人员的绝佳学习资料。SystemVerilog 的VMM 验证方法学教程教材[hide][/hide]
2012-01-11 11:21:38
近几年基于SV的验证方法学迅速发展，2006年VMM开始大量被公司采用，2010年大量的VMM特性也被加入到UVM中。熟练掌握VMM，是验证工程师应该掌握的一项高级技能。同时对学习UVM具有指导意义。启芯学堂 QQ群：275855756
2013-06-16 08:42:15
verilog语法学习心得1.数字电路基础知识： 布尔代数、门级电路的内部晶体管结构、组合逻辑电路分析与设计、触发器、时序逻辑电路分析与设计2.数字系统的构成： 传感器AD数字处理器DA执行部件3.
2012-01-12 15:15:21
完全兼容RK系列的深圳卷积神经网络还有一定差距。TB-RK3588集成的是瑞星微的第三代NPU，需要转换到我这边的TensorFlow网络模型。书中深度学习的主线也让我慢慢官方关于计算机视觉、自然语言处理、语音识别的经典算法的契合，方便我更好的融入到应用当中。
2023-03-19 14:45:46
德赢Vwin官网
总结了以“PID算法”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）电子书资料：PID算法高手的经验总结与调试图解（附代码）视频教学资料
2019-05-30 19:32:08
本帖最后由 Sanny33 于 2016-10-12 15:32 编辑
课程名称：PID控制算法学习链接：http://t.elecfans.com/1399.html课程介绍：本课程由电子
2016-10-12 15:27:27
聚类KMeans理论与算法实现
2020-03-12 07:02:11
五笔输入法学习教程五笔输入法经典教程（86版）[小博士]如果你想让自己的打字速度上一个大台阶，就来学习五笔字型输入法吧！[晓 宇]五笔！五笔的大名早如雷贯耳了，但总感觉很高深，挺难学吧！[小博士
2010-01-25 08:49:10
深度学习（Deep Learning）核心技术开发与应用1,Deep Learning—循环神经网络2,Deep Learning—CNN应用案例3,Deep Learning—对抗性生成网络4
2018-09-05 10:22:34
一、聚焦目标1. 本课目标：逆推法完成电源部分。因为第一次使用逆推法学习开源硬件电路，这节课目标还是集中在最前面的绘制电路图。主要学习逆推学习法的基本步骤、框架，理解其内涵，并逆推学习电路图的一部分
2021-12-30 08:15:39
处理器读取陀螺仪加速度计数据后首先需要对数据进行滤波处理，此文分析比较几种常用的滤波算法。IMU： IMU使用MPU9250（即MPU6500），设置加速度量程±8G，陀螺仪±2000dps，数字低
2019-06-11 08:00:00
请教各位大佬，UVM是基于sv的验证方法学，如果采用systemc语言编程，如何实现？
2019-11-07 15:30:16
原文：https://blog.csdn.net/u010632165/article/details/103656254文章目录基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结1 前言2 FOC算法
2021-07-05 06:45:41
机器学习算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
关于机器学习的相关算法。正版资源，免费看的。
2017-08-24 22:14:36
转本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验
2016-09-27 10:48:01
模拟退火算法学习
2020-06-16 11:02:14
类比法学习势垒电容和扩散电容我个人认为前者是主要矛盾，类似大坝贮水，水位越高，水量越大，水量除以水位=水容，可以类比（电量/电位=电容） 后者是次要矛盾，类似大坝本体的渗水，显然，本体渗水的能力是有限的。请问，这么类比对么？
2014-06-22 11:05:32
learning），又称再励学习、评价学习，学习不是单一方法，而是一种机器学习方式，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。 强化学习例子：马尔可夫决策过程 通用机器学习算法列表 1. 线性回归
2018-10-23 14:31:12
学习stm32以及ucos ii ucgui是否需要学习数据结构算法之类的知识。
2019-06-09 23:22:58
算法学习之路——贪心
2019-09-04 07:17:03
介绍增量贝叶斯分类器的原理，提出一种基于类支持度的优化增量贝叶斯分类器学习算法。在增量学习过程的样本选择问题上，算法引入一个类支持度因子λ，根据λ的大小逐次从测
2009-04-11 08:40:33
8 为了解决E-learning过程中缺乏对学习者有针对性指导的难题，该文提出一种构建E-learning社区的改进算法。该算法采用P2P的架构，通过改进的Hebbian学习法则不断加强具有类似兴趣的学
2009-04-15 09:29:3623 提出一种元学习定义，从偏差/方差分解角度对元学习中学习算法的选取机制进行研究，得出了元级选用错误率低且偏差小的学习算法、基级学习算法按照错误率及方差从低到高排
2009-05-11 20:25:4711 本文将一种基于QoS 的算法应用到学习对象的评分中。在基于AEHS 框架的基础上，提出了一种以学习者为中心的E-Learning 系统，并在此基础上讨论一种自适应学习过程。
2009-12-22 14:26:589 本内容提供了集成电路设计方法学概论，欢迎大家下载学习
2011-10-28 10:08:4436 技术是应用于音频信号识别，模仿大脑的语音信号学习、识别的模式。在音频信号处理的过程中，运用deep learning进行音频数据的特征提取和训练，将大幅度提高音频信号识别的准确性。
2015-12-24 16:05:2522 PID学习算法，有兴趣的小伙伴们可以看看。
2016-06-17 17:40:4911 Learning OpenCV中文版，超级经典opencv入门手册，值得收藏学习。
2016-08-26 14:12:280 算法学习的资料matlab的经典课件-第三讲
2016-09-01 14:55:490 算法学习的资料matlab的经典课件-第二讲
2016-09-01 14:55:490 算法学习的资料matlab的经典课件-第6讲
2016-09-01 14:55:490 算法学习的资料makefile教程(中文版)
2016-09-01 14:55:490 算法学习的资料MATLAB-R2015a安装图解
2016-09-01 14:55:490 我应该也算是机器人算法工程师了，我所在实验室就叫学习算法与系统实验室（LASA， Learning Algorithm and System Lab，Learning Algorithms
2017-09-20 11:04:351 本文将简要介绍Spark机器学习库（Spark MLlibs APIs）的各种机器学习算法，主要包括：统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及各种算法的应用。 你不是一个数据科学家。根据
2017-09-28 16:44:431 TD Learning（Temporal－Difference Learning） 时序差分学习指的是一类无模型的强化学习方法，它是从当前价值函数估计的自举过程中学习的。这些方法从环境中取样，如蒙特卡洛方法，并基于当前估计执行更新，如动态规划方法。
2018-06-29 17:16:003218 机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题，已被深入研究并广泛应用于不同的领域，如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等．将排序学习融入推荐算法中，研究如何整合大量用户和物品的特征，构建更加
2018-01-16 15:50:350 pmsm电机的pid参数设置的方法学习
2018-04-11 10:37:3013 Q-learning和SARSA是两种最常见的不理解环境强化学习算法，这两者的探索原理不同，但是开发原理是相似的。Q-learning是一种离线学习算法，智能体需要从另一项方案中学习到行为a*的价值
2018-04-15 10:32:2212973 and Unsupervised Learning 我们已经学习了许多机器学习算法，包括线性回归，Logistic回归，神经网络以及支持向量机。这些算法都有一个共同点，即给出的训练样本自身带有标记。比如
2018-05-01 17:43:0012211 
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。
2018-06-27 17:43:001751 还有很多各式各样的疑问充满了机器学习的历程和工程实践中。但这本书为我们带来了一个对机器视觉的全新视角：model-based 机器学习。基于模型的机器学习将会给你不同的视角解答上面的问题，并将帮助你创造出更加有效的算法，当然算法也更加透明。
2018-10-21 10:50:135773 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。
在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。
2019-03-26 15:55:582605 
和算法的进展》。其中 Evolutionary Learning 网上很多翻译成：进化学习。但我阅读了俞扬教授的原文，里面说是演化学习，所以这里为了统一，我还是标明演化学习。
2019-04-19 10:16:387776 机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2019-07-08 10:05:05721 
惰性是人类的天性，然而惰性能让人类无需过于复杂的练习就能学习某项技能，对于人工智能而言，是否可有基于惰性的快速学习的方法？本文提出一种懒惰强化学习(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法。
2020-01-16 17:40:00745 对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。
2020-07-31 15:38:083347 Q-Learning这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部分。 1. Q-Learning算法的引入 Q-Learning算法是一种使用时序差分求解强化学习控制问题的方法
2020-11-04 14:05:282530 什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2020-11-12 10:19:121203 长久以来，自然语言的文法学习（Grammar Learning）只考虑纯文本输入数据。我们试图探究视觉信号（Visual Groundings），比如图像，对自然语言文法学习是否有帮助。为此，我们
2021-01-05 14:14:341816 
本文档的主要内容详细介绍的是SVPWM的原理与算法学习课件免费下载包括了：SVPWM原理，SVPWM算法，SVPWM的Matlab仿真，SVPWM的DSP实现。
2021-03-08 08:00:0021 本文档的主要内容详细介绍的是神经网络的方法学习课件免费下载包括了：神经网络发展史，神经网络理论基础，深度神经网络进展，发展趋势与展望
2021-03-11 10:10:3716 最实用的机器学习算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文将推荐五种机器学习算法，你应该考虑是否将它们投入应用。这五种算法覆盖最常用于聚类、分类、数值预测
2021-03-24 16:14:315987 德赢Vwin官网
网为你提供贴片电容的参数及标识方法学习资料下载的电子资料下载，更有其他相关的电路图、源代码、课件教程、中文资料、英文资料、参考设计、用户指南、解决方案等资料，希望可以帮助到广大的电子工程师们。
2021-03-28 08:47:1817 强化学习（ Reinforcement learning，RL）作为机器学习领域中与监督学习、无监督学习并列的第三种学习范式，通过与环境进行交互来学习，最终将累积收益最大化。常用的强化学习算法分为
2021-04-08 11:41:5811 Q-learning算法是一种经典的强化学习算法，更新策略由于保守和过估计的原因，存在收敛速度慢的问题。 SpeedyQ-learning算法和 Double Q-learning算法
2021-05-18 15:51:272 Learning MATLAB英文版电子资料下载
2021-05-25 10:19:400 引言 摄像头传统视觉技术在算法上相对容易实现，因此已被现有大部分车厂用于辅助驾驶功能。但是随着自动驾驶技术的发展，基于深度学习的算法开始兴起，本期小编就来说说深度视觉算法相关技术方面的资料，让我们
2021-05-27 17:00:358192 
大家好，我是吴师兄，直接开始今天的算法学习，冲冲冲。 一、题目描述 从上到下打印出二叉树的每个节点，同一层的节点按照从左到右的顺序打印。 例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null
2021-10-22 09:37:001394 最近在学习与无人机有关的一些控制算法，在这里做一些笔记，今天学的是有关于PID的算法。什么是PID首先关于PID的定义，因为我本身不是自动控制专业出身所以对于概念这个东西比较模糊，可以去社区
2022-01-14 11:13:529 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:108694 如果能够精确地获得噪声，用输入图像减去噪声就可以恢复出原始图像。但实际中除非明确地知道噪声生成的方式，否则噪声很难单独求出来。由此，便诞生了一堆的图像降噪算法，从传统算法到现在的机器学习的算法，降噪算法得到了很大的发展。
2022-04-06 16:11:171426 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦！极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程，更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2022-06-30 17:01:211741 
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
2022-08-11 11:20:171399 源自：AI知识干货 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错
2022-08-22 09:57:331445 
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！
2022-10-24 10:08:421518 作者：Siddhartha Pramanik 来源：DeepHub IMBA 目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。这些算法
2023-02-03 20:15:06747 深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2023-03-15 10:09:19904 
首先，这里讲的都是普通的数据结构和算法，咱不是搞竞赛的，野路子出生，只解决常规的问题，以面试为最终目标。另外，以下是我个人的经验的总结，没有哪本算法书会写这些东西，所以请读者试着理解我的角度，别纠结于细节问题，因为这篇文章就是对数据结构和算法建立一个框架性的认识。
2023-04-06 16:08:53340 首先，这里讲的都是普通的数据结构和算法，咱不是搞竞赛的，野路子出生，只解决常规的问题，以面试为最终目标。另外，以下是我个人的经验的总结，没有哪本算法书会写这些东西，所以请读者试着理解我的角度，别纠结于细节问题，因为这篇文章就是对数据结构和算法建立一个框架性的认识。
2023-04-06 16:08:58348 
根据有无标签，监督学习可分类为：传统的监督学习（Traditional Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）。
2023-04-18 16:26:13629 特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:43519 
特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:47560 
特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:51703 
。而这些应用背后的核心算法就是深度学习（Deep Learning），也是机器学习（Machine Learning）领域最火热的一个分支。和其他机器学习算法有很大不同，
2023-05-09 09:26:38398 
作者：SiddharthaPramanik来源：DeepHubIMBA目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。这些算法已被用于在游戏
2023-02-06 15:06:38665 
深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566007 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041302 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 机器学习算法的5种基本算子 机器学习是一种重要的人工智能技术，它是为了让计算机能够通过数据自主的学习和提升能力而发明的。机器学习算法是机器学习的核心，它是指让计算机从数据中进行自主学习并且可以实现
2023-08-17 16:11:461245 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 机器学习算法总结 机器学习算法是什么?机器学习算法优缺点? 机器学习算法总结 机器学习算法是一种能够从数据中自动学习的算法。它能够从训练数据中学习特征，进而对未知数据进行分类、回归、聚类等任务。通过
2023-08-17 16:11:50939 机器学习算法入门 机器学习算法介绍 机器学习算法对比 机器学习算法入门、介绍和对比 随着机器学习的普及，越来越多的人想要了解和学习机器学习算法。在这篇文章中，我们将会简单介绍机器学习算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的分析和学习，为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习算法，其主要特点是模型由多个隐层组成，可以自动地学习特征，并进行预测或分类。该算法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘等领域被广泛应用，成为机器学习领域的一种重要分支。
2023-08-21 18:22:53929
德赢Vwin官网
App
工商网监
评论