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如何使用神经网络的融合实现温度传感器误差补偿的资料说明

2020-03-27 | rar | 0.43 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下,其中的InSb霍尔传感器对温度敏感,需要补偿温度误差。该文构建了多传感器融合模型,将多个霍尔传感器和温度传感器的输出用径向基函数(RBF)神经网络进行融合,用遗传算法网络进行训练。实验室检测数据和反演出的缺陷形状表明,采用神经网络融合方法进行误差补偿,简单方便,霍尔传感器输出的平均温度敏感系数降低了两个数量级。

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