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语音助手和人工智能的差异及其它们各自功能的介绍

2017-09-25 | rar | 0.20 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  自从“阿尔法狗”(Alpha Go)在围棋界大杀四方之后,人工智能就成为了普通百姓也关注的新兴科技话题。今年两会期间,人工智能首次写入政府工作报告,成为行业政策导向的“最强音”,也使人工智能处于风口浪尖之上。

  然而,一些眼光敏锐的商家抓住机会,大肆宣传自家产品具备“人工智能”特性,一个手机系统的正常后台调度机制、一个使用了云辅助的杀毒软件、甚至于像手机、家电上的“语音助手”都被强行扯上和“人工智能”的关系……未免有点可笑。

  当然,有的朋友肯定会不解:我手机上的语音助手挺好用的啊?平时打个电话、发发短信、查询天气都挺方便,为什么就不算“人工智能”了呢?

  要理解“语音助手”和“人工智能”的差异,首先就得明白语音助手的工作原理:无论是苹果Siri还是亚马逊Alexa,基本都遵循着“录入语音——判断含义——执行操作”的逻辑过程。而这两大语音助手在判断命令语句方面,都还停留在基本的简单关键字的水平上:举个例子,如果你对Siri说“打电话给xx”,Siri会启动拨号程序并且拨出电话;但是如果你只是对Siri说“我想和xx说话”,因为缺乏了“打电话”的关键字,Siri便无法判断用户的意图了。换句话说,语音助手能够识别出关键字的声音特征,但其实它们并不能理解语句的“意思”,也就是说,它并没有真正在和用户“交流”。

  不仅如此,语音助手所能实现的功能是非常有限的:它只是一个独立的应用程序,不具备判断其他程序内容的能力——比如当你夜晚看球赛感到饥饿的时候,语音助手也许只会对“我饿了”这个词进行语义上的解释,要是稍微“智能”一点点,它也许会展示搜索引擎上附近的高评价餐厅信息。但是,一般的语音助手既不能意识到此时已经是深夜,一般的餐厅早已关门歇业,更无法做到自发启动外卖App——它并不能理解其他App的“用途”,这种“理解能力”的缺失,这也正是以Siri为代表的“语音助手”尚无法被称为“人工智能”的最大原因。

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