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移动边缘计算（MEC）通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘，使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理，从而缓解终端设备资源受限与髙性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加，执行任务所产生的功耗急剧上升，严重影响了MEC系统的收益。建立任务队列动态调度模型，以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型。考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题，运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法，将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解仿真结果表明，该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益。
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