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第一章引言
1 数字信号处理的含义？
2 什么是信号？信号主要采用什么方式表达？
3 什么是vwin 信号？什么是数字信号？
4 数字信号具有什么特点？
5 数字信号处理具有什么意义？
6 列举一些在生活中常见的数字技术的应用。
第二章信号的数字化
1 信号数字化需要经过哪些基本步骤？
2 对信号进行理想采样时，其频谱会发生什么变化？
3 什么是采样定理？
4 什么是镜像频谱？什么是混叠失真？
5 实际数字信号处理系统由哪些主要部分构成？
6 如何对数字信号进行量化？量化位数的变化对量化误差、数据量具有什么影响？
7 什么是信号的动态范围？ N 位等距量化时信号的动态范围为多少？
8 数字信号的量化精度主要受哪些因素影响？
9 改善量化精度的主要方法有哪些？
10 分析目前采用的主要AD 转换的方法，指出其基本原理、特点和使用范围。
第三章信号的频谱：信息的分布
1 信号中的基本信息具有什么特点？
2 付氏分析中采用什么信号表达基本信息？这种信号具有什么特点？
3 信号的频谱和频率分量分别表达什么含义？
4 周期信号的频谱具有什么特点？如何求解周期信号的频谱？
5 一般非周期信号的频谱如何求解？
6 数字信号的单频率信号具有什么特点？
7 数字频率与对应的模拟频率之间有什么关系？
8 周期信号的频谱如何通过DTFS 进行计算？如何提高频率分辨率？
9 一般数字信号的频谱如何计算？
10 对给定有限长度时间波形和指定的采样周期，写出对应频谱（ DTFT ）的解析表达式。
第四章DFT 和FFT ：频谱的计算
1 DFT 和FFT 分别表达什么含义？
2 DFT 与DTFT 有什么区别？如何利用DFT 来计算DTFT ？
3 DFT 与DTFS 有什么区别？如何利用DFT 来计算DTFS ？
4 利用N 点DFT 计算信号频谱，理论上需要多少次复数乘法？
5 对给定有限长度数字序列和指定的采样周期，写出对应频谱（ DFT ）的解析表达式，并计算出前5 个频率分量的值。
6 FFT 的主要运算特点是什么？
7 蝶形运算单元包含哪些基本运算？
8 采用FFT 计算N 点信号的频谱，理论上需要多少次复数乘法？
9 某系统以40kHz 的采样率对语音信号进行采样并进行实时数字信号处理（采用软件程序进行变换处理），该系统每次采样1024 点序列进行FFT 变换，对频谱进行处理后再通过FFT 反变换进行信号重建，若每次蝶形运算的时间为2us，则每段信号可以用于数字信号处理的时间为多少？
10 设一个蝶形运算的流水层次可以分割为15 层（每层运算占用1 个CPU 运算时钟周期） ，则对于连续信号采用1024 点的频谱计算，硬件运算速度最快可以达到软件计算速度的多少倍？
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