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针对传统区块链智能制造安全模型存在的区块构建和数据查询速度慢、插入查询操作的时间复杂度髙等难题，提出了基于改进区块链的智能制造安全模型。首先为了克服传统区块链耗电量大和吞吐量低的弊端，引入新型 Merkle patricia树（MPT）扩展区块链结构，以提供节点状态的快速查询;然后针对MPT不支持并发操作和髙负载状态下性能较差的问题，设计无锁并发缓存 Merkle patricia树，支持无锁的并发数据操作，可以提升在多核系统下的效率;最后采用具体仿真实验分析了所提模型的性能。结果表明，改进区抉链的智能制造安全模型可以有效降低插入查询操作的时间复杂度，大幅提升区块构建和数据查询的速度，相较于传统模型，获得了更优的整体性能。
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