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为了求解多局部最优解的优化问题，采用具有脉冲预防接种的时滞鼠疫传染病动力学模型，提出了种新的群智能算法——鼠疫传染病优化算法（PDO）。在该算法中，假设某个村庄生活有若干村民，每个村民均由一些特征来表征;鼠疫病毒在该村庄流行，村民通过与病鼠有效接触而染上该传染病;鼠疫病毒攻击的是人体的很少部分特征，在鼠疫病毒作用下，每个村民的生长状态会在易感、暴露、发病、治愈这4个状态之间随机转换，从而实现对全局最优解的随机搜索;村民的体质强弱程度用HH指欻描述，村民的H指教越高，其体质越强，继续生存的可能性也越高。PIDO算法拥有SS、SE、EE、EI、ER、II、ⅠR、RR、RS等9个算子演化时每个算子每次仅处理总变量数的1/1000~1/100。案例研究结果表明，PIDO算法具有搜索速度快和全局收敛性的特点，适于求解维数较高的全局优化问题。
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