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算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。
机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。
所以呢，本文作者 vas3k 通过简洁的语言和清晰明了的图示内容，使得读者能够更容易地理解机器学习。抛却了晦涩难懂的理论介绍，文中侧重于机器学习中的实际问题、行之有效的解决方案和通俗易懂的理论。无论你是程序员还是管理者，本文都适合你。
AI 的范畴
AI 到底它包含了哪些领域，它与各种技术名词之间的关系又是什么样的？其实我们会有多种判断方式，AI 范畴的划分也不会是唯一的，例如最「常见」的认识可能如下图所示。
你可能会认为：
- 人工智能是个完整的知识领域，类似于生物学或者是化学;
- 机器学习是人工智能中非常重要的一部分，但并不是唯一一个部分;
- 神经网络是机器学习的一种，现在非常受欢迎，但依然有其他优秀的算法;
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