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近年来，以
机器学习、知识图谱为代表的
人工智能技术逐渐变得普及．从车 牌识别、人脸识别、
语音识别、
智能助手、
推荐系统到
自动驾驶，人们在日常生活 中都可能有意无意地用到了人工智能技术．这些技术的背后都离不开人工智能 领域研究者的长期努力．特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增 强、学习
算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的 研究领域：
深度学习．深度学习以
神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学 习中的表示学习问题．但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一 些通用人工智能问题，比如推理、决策等．目前，深度学习技术在学术界和
工业界 取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮．
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