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基于强化学习的壮语词标注方法

2021-05-14 | pdf | 1.73 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  目前壮语智能信息处理研究处于起步阶段,缺乏自动词性标注方法。针对壮语标注语料匮乏、人工标注费时费力而机器标注性能较差的现状,提出一种基于强化学习的壮语词性标注方法。依据壮语的文法特点和中文宾州树库符号构建标注词典,通过依存句法分析融合语义特征,并以长短期记忆网络为策略网络,利用循环记忆完善部分观测信息。在此基础上,引入强化学习框架,将目标词性作为环境反馈,通过特征学习不断逼近目标真实值。实验结果表明,该方法可缓解词性标注模型对训练语料库的依赖,能够快速扩大壮语标注词典的规模,实现壮语词性的自动标注。

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