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通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。
物联网（IoT）推动建筑和家庭系统中更多设备和传感器连接网络：根据Gartner的估计，在2017年物联网覆盖的设备数量已达80亿。
但随着连接到云的传感器数量日益增加，对网络带宽、远程存储和数据处理的系统要求也迅速提高。边缘处的智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量，增加传感器本身的决策量。这可以在提升系统可靠性的同时，减少决策延迟和网络成本；如果服务器关闭，您最不愿意看到的就是传感器无法检测物体和做出决策！
边缘智能和连接
毫米波（mmWave）传感器以两种方式实现边缘智能。首先，毫米波可提供距离、速度和角度等独特的数据信息，同时具有反射不同目标的能力，这使传感器能够检测探测范围内不同物体的特定特征。例如，速度数据可使传感器看到微多普勒效应 - 来自微小运动的调制效应 - 其包含目标对象的典型特征…
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