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基于提升小波方案，提出了一种新的灰度图像数字水印算法。该算法首先将水印图像
置乱并得到其奇异值，接着将原始RGB图像转换到YUV空间后，对亮度分量Y进行提升小波变换，并选择低频图像中的对角线方向上纹理变化较丰富的地方，最后把得到的奇异值嵌入其中。实验表明，该算法对常规的图像攻击具有很好的鲁棒性。
关键词： 提升方案小波 YUV颜色空间 奇异值分解 数字水印
数字水印是将一段版权所有者的信息嵌入到要保护的媒体中，但在这个过程中通常采用
特定的技术手段使被嵌入的信息不会被人感知到，只有知识产权的所有者才能通过检测器确定数字水印是否存在。作为信息隐藏技术在计算机领域的一项重要应用，数字水印具有双重安全性，即水印的添加与否具有不可知性以及水印提取受密钥的保护，因而非常适用于信息安全问题，它为保护多媒体信息的版权及信息的合法使用提供了一种新的解决思路。
目前对图像水印技术的研究从实现过程上可以分为两类, 即空间域水印算法和变换域
水印算法。在基于变换域的方法中，近来基于小波变换的嵌入算法因其具有良好的时间频率局部性和多尺度变换的特点而日益变得流行起来。提升小波是小波变换的发展和延续，被称为第二代小波。它除具有第一代小波的特点之外还克服了第一代小波的不足,，所以提升小波分析己经成为现代小波理论及应用研究领域的一个热点，被广泛的应用于数字水印中。
本文提出了一种新的数字水印方案。该算法通过对原始彩色图像进行颜色模型转换和基
于提升方案小波，实现了灰度水印图像的嵌入与提取。
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